# 汇总大表逐表比对报告_2026-09-16

## 零、结论摘要（先看这里）

| # | 结论 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | **导出端写的是公式，定稿是算好的数值** | 导出文件里 39,939 个单元格是公式（如 `=C7+C9`、`=C5/V5-1`），用 Excel 打开会自动算出来。所以「导出端大片空白」是假象，不是缺数据。 |
| 2 | **公式按本地求值后，28,567 个「地区+指标+列」语义键与定稿一致** | 只有 4,742 个键不一致，其中大部分集中在下面第 3、4 条。 |
| 3 | **` 货运` 表：导出比定稿每市州多两行指标** | 导出 6 行（规上+规下货运量/规上货运量/规下货运量/规上+规下周转量/规上货物周转量/规下货物周转量），定稿 4 行（无「规上+规下货运量」「规下货运量」）。**同指标数值本身一致（0 处数值差异）**。 |
| 4 | **2025 年「城市客运类」数据没入库，是最大差异来源** | `city_bus_monthly / city_taxi_monthly / wyc_order_monthly / wyc_total_monthly` 都只有 **2026-01~08**，没有 2025 年。导致这些表「与去年同比」列算成 `0` 或 `-1`、2025 年累计偏小。 |
| 5 | **H203-1（公路旅客）缺 2025-01** | 库里是 2025-02~2025-12；用户导入的 `.xls` 本身没有 1 月。 |
| 6 | **导出端「中口径分析」多一段当月块** | 导出多出「8月中口径客运量及周转量」（第 10~16 行），定稿只有 1-8 月累计块；且导出缺 4 行「占比」。 |

> 一句话：**表格能对上；真正要补的是 2025 年城市客运（公交/出租/网约车）数据**，补上以后同比列才有值。

---

## 一、比对对象与方法

- 导出端 19 个 Sheet、定稿端 19 个 Sheet，页签名称完全一致（无多页签/少页签）。
- 导出端结构：每市州 6 行指标块（定稿 4 行）、导出 118 行 vs 定稿 84 行等差异，因此**不能按单元格坐标比**，改用语义键。
- 求值：导出端 39,939 个公式格本地求值 → 61,972 个数值格。

## 二、总体结果

| Sheet | 一致 | 不一致 | 条数/结构不同 | 导出缺上年同期 | 数值不同 |
|---|---|---|---|---|---|
|  货运 | 5430 | 268 | 267 | 1 | 0 |
| 2025年城市客运量 | 28 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 中口径客运量 | 3758 | 1194 | 0 | 486 | 708 |
| 中口径明细 | 3217 | 1400 | 94 | 291 | 1015 |
| 中口径计算过程 | 933 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 公交 | 2988 | 365 | 144 | 5 | 216 |
| 公路总客运 | 828 | 145 | 0 | 1 | 144 |
| 出租 | 2304 | 145 | 72 | 1 | 72 |
| 城市分市州 | 28 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 城市客运 | 1008 | 217 | 36 | 1 | 180 |
| 城市汇总 | 7 | 2 | 1 | 0 | 1 |
| 班线包车 | 3950 | 740 | 596 | 97 | 47 |
| 网约车 | 3504 | 144 | 0 | 0 | 144 |
| 货运周转量排名 | 61 | 28 | 0 | 0 | 28 |
| 货运量排名 | 78 | 60 | 0 | 0 | 60 |
| 轨道、轮渡 | 436 | 34 | 23 | 1 | 10 |
| 道路运输周转量 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| **合计** | **28567** | **4742** | **1233** | **884** | **2625** |

## 三、差异分类样例

###  货运
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=规上+规下周转量(万吨公里) 列=10月与去年同比
    - 导出=[-0.024796658657952775, 0.03874697951695838, 0.15669270257186785]
    - 定稿=[-0.0247966586579526, 0.0387469795169586]
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=规上+规下周转量(万吨公里) 列=11月与去年同比
    - 导出=[-0.01622232738005569, -0.019037012371566964, 0.07433934902579198]
    - 定稿=[-0.0162223273800557, -0.019037012371567]
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=规上+规下周转量(万吨公里) 列=12月与去年同比
    - 导出=[-0.03222870597621563, 0.04520985447367809, 0.11176470288481033]
    - 定稿=[-0.0322287059762133, 0.0452098544736756]
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=规上+规下周转量(万吨公里) 列=1月与去年同比
    - 导出=[0.18714531209236318, -0.10994255805562458, 0.4721261008370825]
    - 定稿=[0.187145312092363, -0.109942558055625, 0.472126100837083]

### 中口径客运量
- 【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市 指标=城际城乡公交客运量（万人次） 列=10月与去年同比
    - 导出=[-1.0]
    - 定稿=[-0.222741433021807]
- 【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市 指标=城际城乡公交客运量（万人次） 列=11月与去年同比
    - 导出=[-1.0]
    - 定稿=[-0.085603112840467]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=城际城乡公交客运量（万人次） 列=2025年累计
    - 导出=[53.3]
    - 定稿=[260.95]
- 【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市 指标=城际城乡公交客运量（万人次） 列=3月与去年同比
    - 导出=[-1.0]
    - 定稿=[-0.173913043478261]

### 中口径明细
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=公路班线客运量（万人次） 列=累计
    - 导出=[65.9545, 97.11030000000002]
    - 定稿=[76.2534, 97.1103]
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=公路班线旅客周转量（万人公里） 列=None
    - 导出=[2552.6529, 4069.7147000000004]
    - 定稿=[3033.9412]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=公路班线旅客周转量（万人公里） 列=累计
    - 导出=[3343.7725, 4474.9138]
    - 定稿=[3888.4326, 4474.9138]
- 【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市 指标=城际城乡公交客运量（万人次） 列=2025年累计
    - 导出=[0.0]
    - 定稿=[306.05]

### 公交
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内客运量（万人次） 列=6月与去年同比
    - 导出=[-1.0]
    - 定稿=[-0.451242009524218, -0.267657408571069]
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内客运量（万人次） 列=None
    - 导出=[1109.2]
    - 定稿=[134.49, 142.61, 115.16]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内客运量（万人次） 列=累计
    - 导出=[1680.22, 3687.98, 1710.0900000000001]
    - 定稿=[1913.31, 3687.98, 1710.09]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内客运量（万人次） 列=累计与去年同比
    - 导出=[3.532187201528175]
    - 定稿=[-0.387609454550148]

### 公路总客运
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=周转量（万人公里） 列=2025年6月
    - 导出=[749.5794793494696]
    - 定稿=[2758.65947934947]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=周转量（万人公里） 列=同比
    - 导出=[-0.09741856370872848, -0.23580927957669318, -0.2044540674016434]
    - 定稿=[-0.0974185637087299, -0.235809279576693, -0.204454067401643]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=周转量（万人公里） 列=累计
    - 导出=[22177.14801567051, 36108.164028367806]
    - 定稿=[24186.2280156705, 36108.1640283678]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=周转量（万人公里） 列=累计同比
    - 导出=[-0.3340605811417364]
    - 定稿=[-0.273731562879588]

### 出租
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内客运量（万人次） 列=None
    - 导出=[336.0]
    - 定稿=[64.67, 65.76, 64.39]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内客运量（万人次） 列=累计与去年同比
    - 导出=[7.4782758620689656]
    - 定稿=[0.0942145082331998]
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内旅客周转量(万人公里) 列=None
    - 导出=[1142.3999999999999]
    - 定稿=[261.27, 361.68, 347.06]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内旅客周转量(万人公里) 列=累计与去年同比
    - 导出=[12.03843813387424]
    - 定稿=[0.682753475221865]

### 城市客运
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=周转量（万人公里） 列=2025年1-7月累计
    - 导出=[8816.138448722153]
    - 定稿=[10139.2184487222]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=周转量（万人公里） 列=6月同比
    - 导出=[6.255892181315063, -0.8966228676621759]
    - 定稿=[-0.00386729718753609, -0.246994577992483]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=周转量（万人公里） 列=8月同比
    - 导出=[-1.0, -0.6067523598726108]
    - 定稿=[0.534128007747653, -0.606752359872611]
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=周转量（万人公里） 列=None
    - 导出=[7768.398509034526]
    - 定稿=[1501.17761338372, 1549.99252838425, 1646.32707505095]

### 城市汇总
- 【条数/结构不同】地区=轮渡 指标=401.49 列=同比
    - 导出=[-0.004808764841484267, -0.004818943331851048, -0.0778759013031685]
    - 定稿=[-0.00480876484148429, -0.00481894333185107, -0.0778759013031685]
- 【数值不同】地区=轮渡 指标=401.49 列=累计客运量（万人次）
    - 导出=[401.49, 557.59, 604.68]
    - 定稿=[401.49, 557.59, -0.107293274289419]

### 班线包车
- 【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市 指标=客运量（万人） 列=10月与去年同期比
    - 导出=[-1.0]
    - 定稿=[-0.0555555555555556]
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=客运量（万人） 列=10月与去年同比
    - 导出=[0.19738596294496547, -0.1137869352060421, 0.11167849164068455]
    - 定稿=[0.197385962944965, -0.113786935206042]
- 【条数/结构不同】地区=仙桃市 指标=客运量（万人） 列=11月
    - 导出=[143.0, 146.0, 145.0]
    - 定稿=[143, 146]
- 【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市 指标=客运量（万人） 列=11月与去年同期比
    - 导出=[-1.0]
    - 定稿=[-0.0629370629370629]

### 网约车
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内客运量（万人次） 列=None
    - 导出=[68.3882807969825]
    - 定稿=[100.83443064512]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内客运量（万人次） 列=累计与去年同比
    - 导出=[75.12915230414589]
    - 定稿=[4.63647104214023]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内旅客周转量(万人公里) 列=None
    - 导出=[158.2985090345263]
    - 定稿=[235.879860920795]
- 【数值不同】地区=仙桃市 指标=其中城市内旅客周转量(万人公里) 列=累计与去年同比
    - 导出=[134.88943592662713]
    - 定稿=[9.10009426490351]

### 货运周转量排名
- 【数值不同】地区=仙桃 指标=10269.9152 列=None
    - 导出=[-10259.9]
    - 定稿=[9.3]
- 【数值不同】地区=仙桃 指标=10269.9152 列=分市州规上规下占比
    - 导出=[10269.9]
    - 定稿=[0.7]
- 【数值不同】地区=全省 指标=4927161.7743 列=None
    - 导出=[-4927151.8]
    - 定稿=[7.2]
- 【数值不同】地区=全省 指标=4927161.7743 列=分市州规上规下占比
    - 导出=[4927161.8]
    - 定稿=[2.8]

### 货运量排名
- 【数值不同】地区=仙桃 指标=156.5243 列=None
    - 导出=[-146.5]
    - 定稿=[8.5]
- 【数值不同】地区=仙桃 指标=156.5243 列=分市州规上规下占比
    - 导出=[156.5]
    - 定稿=[1.5]
- 【数值不同】地区=仙桃 指标=156.5243 列=同比
    - 导出=[5.842293233082707, -0.0671, 0.07055908161393112]
    - 定稿=[5.84229323308271, -0.0670692068904155, 0.0705590816139312]
- 【数值不同】地区=全省 指标=31399.8248 列=None
    - 导出=[-31389.8]
    - 定稿=[7.6]

### 轨道、轮渡
- 【条数/结构不同】地区=全省 指标=轨道客运量（万人次） 列=8月与去年同比
    - 导出=[0.017262201006441602, -0.03770383321016857]
    - 定稿=[-0.0377038332101686]
- 【条数/结构不同】地区=全省 指标=轨道客运量（万人次） 列=同比
    - 导出=[0.11922334580043414, -0.1488617459638799, -0.02133363151813339]
    - 定稿=[0.119223345800434, -0.14886174596388, -0.0213336315181334]
- 【数值不同】地区=全省 指标=轨道客运量（万人次） 列=累计同比
    - 导出=[7.79099782980099, -0.016560980913004952]
    - 定稿=[-0.0025188167282626, -0.016560980913005]
- 【条数/结构不同】地区=全省 指标=轨道旅客周转量（万人公里） 列=8月与去年同比
    - 导出=[0.030026968528849673, -0.05840192416196366]
    - 定稿=[-0.0584019241619637]


## 四、数据入库现状（差异根因）

| 数据表 | 已有报表期 |
|---|---|
| `freight_turnover_import`（货运量周转量） | 2021-12 / 2022-12 / 2023-12 / 2024-12 / 2025-12 / 2026-01~08（共 13 期 × 18 行） |
| `h2031_enterprise_monthly`（公路旅客） | 2025-02~2025-12、2026-01~08（**缺 2025-01**） |
| `passenger_individual_monthly`（个体户） | 2025-01~12、2026-01~08 |
| `city_bus_monthly`（公交） | **只有 2026-01~08** |
| `city_taxi_monthly`（出租） | **只有 2026-01~08** |
| `wyc_order_monthly`（网约车订单） | **只有 2026-01~08** |
| `wyc_total_monthly`（网约车总量） | **只有 2026-01~08** |

结论：**城市客运类（公交/出租/网约车）2025 年整年数据没有导入**，这是汇总大表里这几张表与定稿差异的主因。

## 五、本次同时完成的两件事

1. **`2024-12` 上年同期回填**：用 7 月文件（含 `2023` Sheet）重导，`2024-12` 的 `last_*` 现已等于 `2023-12`。
   - 中途踩坑：先用 openpyxl 另存临时文件，**公式缓存值丢失**，导致 `湖北省`（`=SUM()` 行）被写成 0；改用原始 7 月文件重导后修复。
   - 复核：7 月/8 月两个文件的 11 个年度 Sheet 与库逐格比对，**432 格 × 11 = 4,752 格全部 0 不一致**；上年同期链条 2022→2021、2023→2022、2024→2023、2025→2024、2026-07/08→2025 全部 0 不一致。
2. **H203-1 两列**：按要求不重导，2026-01~08 的 `统一社会信用代码` / `填报单位` 保持空。

## 六、待用户确认的处置

1. 是否导入 **2025 年公交/出租/网约车月报**（1-12 月）？导入后这几张表的同比与 2025 年累计即可与定稿对齐。
2. ` 货运` 表的行块结构（导出 6 行 / 定稿 4 行）以哪边为准？
3. 导出端「中口径分析」的当月块是否保留？