docs/¹¦ÄܲâÊÔ±¨¸æ/¹¦ÄܲâÊÔ±¨¸æ_Ò»¼üÆôÍ£½Å±¾Óë×ÀÃæÈë¿Ú_2026-09-19.md

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# åŠŸèƒ½æµ‹è¯•æŠ¥å‘Š_一键启停脚本与桌面入口_2026-09-19

## ä¸€ã€åŠŸèƒ½è¯´æ˜Ž

1. **新增 `stop-dev.ps1`（项目根目录）**：与既有 `start-dev.ps1` é…å¥—的一键停止脚本。
   - æŒ‰ã€Œå¯åŠ¨ç”¨çš„ cmd çˆ¶è¿›ç¨‹ã€æ•´æ ‘结束：`cmd.exe /c mvn.cmd ... spring-boot:run`、`cmd.exe /c npm.cmd run serve`，
     ç”¨ `taskkill /T /F` è¿žå¸¦å­è¿›ç¨‹ï¼ˆmaven java â†’ app java；npm node â†’ cmd â†’ vue-cli-service node）；
   - å…œåº•å†æŒ‰å‘½ä»¤è¡Œç‰¹å¾ç²¾ç¡®åŒ¹é…å­¤å„¿è¿›ç¨‹ï¼š`java.exe` å« `TrafficAuditApplication`、`node.exe` å« `vue-cli-service`；
   - ç»“束后校验 8090/8080 æ˜¯å¦å·²é‡Šæ”¾ï¼›
   - æ˜Žç¡®ä¸ç¢°å…¶å®ƒ node/java è¿›ç¨‹ï¼ˆå¦‚ Codex çš„ `node_repl`）与用户自己开的 cmd çª—口。
2. **桌面一键入口**（工作区外，不入库）：
   - `D:\桌面\启动交通审核系统.bat`：调用 `start-dev.ps1`（已在跑则跳过、不在跑则拉起并等待就绪），最后打开 `http://localhost:8080`；
     å¸¦å‚æ•° `nobrowser` å¯åªå¯æœåŠ¡ä¸å¼¹æµè§ˆå™¨ã€‚
   - `D:\桌面\停止交通审核系统.bat`：调用 `stop-dev.ps1`。

## äºŒã€æµ‹è¯•çŽ¯å¢ƒ

| é¡¹ | å€¼ |
| --- | --- |
| æ—¥æœŸ | 2026-09-19 00:4x–00:5x |
| é¡¹ç›® | `D:\文档\ChatGPT\traffic-audit` |
| æœåŠ¡ | åŽç«¯ 8090（Spring Boot）、前端 8080（Vue）、MySQL 3308 |
| è„šæœ¬ç¼–码 | `.ps1` = UTF-8 **with BOM**；`.bat` = **GBK(936) + CRLF**，首行 `chcp 936` |

## ä¸‰ã€ç”¨ä¾‹è¡¨

| ç¼–号 | ç”¨ä¾‹ | è¾“å…¥/操作 | é¢„期 | å®žé™… | ç»“论 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| T01 | å·²åœ¨è¿è¡Œæ—¶å¯åŠ¨ï¼ˆæ­£å‘·幂等） | æœåŠ¡åœ¨è·‘时执行 `启动交通审核系统.bat nobrowser` | è·³è¿‡å¯åŠ¨ï¼Œä¸æ–°å»ºé‡å¤è¿›ç¨‹ | æ‰“印「后端已在运行（8090 æœ‰ç›‘听），跳过启动。」「前端已在运行（8080 æœ‰ç›‘听），跳过启动。」，随后校验「后端: OK，已就绪」「前端: OK，已就绪」 | âœ… é€šè¿‡ |
| T02 | æœªè¿è¡Œæ—¶å¯åŠ¨ï¼ˆæ­£å‘） | æœåŠ¡å·²åœæ—¶æ‰§è¡Œ `启动交通审核系统.bat nobrowser` | æ‹‰èµ·å‰åŽç«¯å¹¶ç­‰å¾…就绪 | æ–°å»ºåŽç«¯é“¾ï¼ˆcmd PID 8964 â†’ java â†’ app java）与前端链（cmd PID 26024 â†’ node â†’ cmd â†’ node）；`backend.log` å‡ºçŽ° `Tomcat started on port(s): 8090` ä¸Ž `Started TrafficAuditApplication`（00:48:33） | âœ… é€šè¿‡ |
| T03 | åœæ­¢æœåŠ¡ï¼ˆæ­£å‘） | æ‰§è¡Œ `停止交通审核系统.bat` | ä¸¤ä¸ªè¿›ç¨‹æ ‘被结束，端口释放 | åŽç«¯ 5 ä¸ªè¿›ç¨‹ã€å‰ç«¯ 5 ä¸ªè¿›ç¨‹è¢«ç»“束；打印「端口 8090：已释放」「端口 8080：已释放」 | âœ… é€šè¿‡ |
| T04 | å¯åœé—­çŽ¯å¯ç”¨æ€§ï¼ˆæ­£å‘） | åœ â†’ å¯ ä¹‹åŽè®¿é—®é¡µé¢æŽ¥å£ | å‰ç«¯ 8080、后端接口均正常 | å‰ç«¯ `HTTP 200`；后端 `/api/import/batches` `HTTP 200`（能取到最近「市州单表批量导入（物流（物流园区）/8月）」批次） | âœ… é€šè¿‡ |
| T05 | ä¸è¯¯æ€ï¼ˆè´Ÿå‘） | æ‰§è¡Œåœæ­¢è„šæœ¬æœŸé—´è§‚察 Codex è‡ªèº« | Codex å†…æ ¸ `node_repl` ä¸Žå…¶å®ƒ cmd çª—口不受影响 | åœæ­¢è„šæœ¬ä»åœ¨æ­£å¸¸è¿è¡Œï¼ˆæœ¬ä¼šè¯å·¥å…·è°ƒç”¨æœªä¸­æ–­ï¼‰ï¼Œå…¨ç¨‹æœªåŒ¹é… `node_repl` | âœ… é€šè¿‡ |

## å››ã€å‘现的问题与处置

| ç¼–号 | é—®é¢˜ | æ ¹å›  | å¤„ç½® |
| --- | --- | --- | --- |
| P01 | ç¬¬ä¸€ç‰ˆ `.bat` è¿è¡Œæ—¶å¤§é‡æŠ¥ `'xx' is not recognized as an internal or external command`，且命令行被截断（如 `'xecutionPolicy'`） | æ‰¹å¤„理文件必须使用 **CRLF** æ¢è¡Œï¼Œé¦–版写成了 LF，cmd é€è¡Œè§£æžé”™ä½ | æ”¹ä¸ºæŒ‰è¡Œæ•°ç»„ `-join "\`r\`n"` å†™å‡ºï¼Œå¤æµ‹æ­£å¸¸ |
| P02 | é¦–版 `stop-dev.ps1` æŠ¥ `UnexpectedToken`/「字符串缺少终止符」，中文提示被读成乱码 | Windows PowerShell 5.1 è¯»å–**无 BOM** çš„ UTF-8 è„šæœ¬æ—¶æŒ‰ ANSI(936) è§£é‡Šï¼Œå¤šå­—节序列被打断 | æ”¹å†™ä¸º **UTF-8 with BOM**（与既有 `start-dev.ps1` ä¸€è‡´ï¼‰ï¼Œå¤æµ‹æ­£å¸¸ |
| P03 | åœæ­¢è„šæœ¬æŒ‰åç§°æ¨¡ç³Šåœè¿›ç¨‹æœ‰è¯¯æ€é£Žé™© | â€”— | åªæŒ‰ã€Œå¯åŠ¨ç”¨çš„ cmd çˆ¶è¿›ç¨‹ + ç²¾ç¡®å‘½ä»¤è¡Œç‰¹å¾ã€åŒ¹é…ï¼Œ`taskkill /T` ç»“束整树，不按进程名批量杀 |

## äº”、遗留与说明

1. ä¸¤ä¸ªæ¡Œé¢ `.bat` ä½äºŽå·¥ä½œåŒºå¤–（`D:\桌面`），**不入 git**；`stop-dev.ps1` å·²å…¥åº“，与 `start-dev.ps1` é…å¥—。
2. æœåŠ¡ä»ä»¥ `cmd /c ... > log` æ–¹å¼å¸¸é©»ï¼š**关掉启动窗口会带走服务**（本次报错即由此而来）。日常用桌面「启动」入口双击即可恢复。
3. è‹¥ç«¯å£æœªå®Œå…¨é‡Šæ”¾ï¼ˆæžç«¯æƒ…况），停止脚本会提示「仍在监听，请重跑一次」。

## å…­ã€ç»“论

5 æ¡ç”¨ä¾‹å…¨éƒ¨é€šè¿‡ï¼šå¯åŠ¨è„šæœ¬å¹‚等跳过、停止脚本按 PID æ•´æ ‘结束并释放 8090/8080、
启停闭环后页面与接口均正常，且不影响 Codex è‡ªèº«è¿›ç¨‹ã€‚两个编码问题（LF æ¢è¡Œã€ç¼º BOM）已定位并修复复测。

 docs/¹¦ÄܲâÊÔ±¨¸æ/¹¦ÄܲâÊÔ±¨¸æ_Öпھ¶ÅÅÃûÖÜתÁ¿¿Ú¾¶Í³Ò»_2026-09-19.md

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# åŠŸèƒ½æµ‹è¯•æŠ¥å‘Š_中口径排名周转量口径统一_2026-09-19

## ä¸€ã€åŠŸèƒ½è¯´æ˜Ž

**问题来源**：用户核对桌面《生成_道路运输量汇总表 (1).xlsx》时，在「中口径排名」页手工加了一列
「人工-周转量」（逐月各分项相加），发现与程序生成的「周转量」列有差异（全省 +0.31978 ä¸‡äººå…¬é‡Œï¼Œ
各市州 Â±0.01~0.08），要求定位原因并修复。

**根因**：同一本汇总大表里两页走了两套取数口径。

- ã€Œä¸­å£å¾„排名」页周转量来自后端 `ReportExportService.loadMidClassMap()` å…¬äº¤ç»´åº¦ï¼š
  **逐企业行**判断——该行「城际城乡周转量」> 0 å°±å–字段值，= 0 æ‰å›žé€€ã€Œæ€»é‡ âˆ’ åŸŽå¸‚内」。
- ã€Œä¸­å£å¾„明细」「道路运输周转量」「中口径分析」等页走台账口径
  ï¼ˆ`smReadLedgerMetrics()`）：先按市州按月汇总，再 åˆè®¡æ€»é‡ âˆ’ åˆè®¡åŸŽå¸‚内。

源报表里「总量/城市内/城际城乡」三个数各自保留两位小数，个别企业行上
`城际城乡 â‰  æ€»é‡ âˆ’ åŸŽå¸‚内`（差 Â±0.01）。2026 å¹´ 1-8 æœˆè¿™ç±»è¡Œå…± **72 è¡Œ**，
程序采信字段值、人工用差额法，累加后即出现该差异。

**修改内容**：`traffic-audit-server/.../reportexport/service/ReportExportService.java`
（公交维度，原 2458/2460 è¡Œé™„近）——城际城乡一律用「总量 âˆ’ åŸŽå¸‚内」现算，与台账页/明细页/四页合成口径一致。

## äºŒã€æµ‹è¯•çŽ¯å¢ƒ

| é¡¹ | å†…容 |
| --- | --- |
| åŽç«¯ | Spring Boot，`localhost:8090`，改后重新编译并重启（`start-dev.ps1`） |
| æ•°æ®åº“ | MySQL `localhost:3308/traffic_audit`（`city_bus_monthly` ç­‰ï¼‰ |
| æŠ¥è¡¨æœŸ | 2026-08（1-8 æœˆç´¯è®¡ + 8 æœˆå•æœˆå—） |
| å¯¹ç…§ä»¶ | `D:\桌面\生成_道路运输量汇总表 (1).xlsx`（改前生成 + ç”¨æˆ·äººå·¥åˆ—） |
| ç”Ÿæˆä»¶ | æŽ¥å£ `/api/report/export/summaryWorkbook?period=2026-08` â†’ `_after_busfix_2026-08.xlsx` |
| è¾…助脚本 | `_qa_busfix.py`、`_qa_busfix2.py`、`_qa_busfix3.py`、`_qa_busfix_diff.py`、`_qa_busfix_err.py`、`_qa_busfix_hist.py` |

## ä¸‰ã€ç”¨ä¾‹ä¸Žç»“æžœ

| ç¼–号 | ç±»åž‹ | è¾“å…¥ | é¢„期 | å®žé™… | ç»“论 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| T1 | æ­£å‘ | æ”¹åŽç”Ÿæˆä»¶ã€Œä¸­å£å¾„排名」O åˆ— vs ã€Œä¸­å£å¾„明细」S åˆ—，17 å¸‚å·ž | é€æ ¼ç›¸ç­‰ | 17/17 å…¨éƒ¨ç›¸ç­‰ï¼ˆæ­¦æ±‰ 152330.8912、孝感 64429.9445、随州 59015.4820…） | é€šè¿‡ |
| T2 | æ­£å‘ | å…¨çœç´¯è®¡å‘¨è½¬é‡ï¼ˆæŽ’名页 O3） | = æ˜Žç»†/人工 1227147.48902 | 1227147.4888（差 âˆ’0.0002 ä¸‡äººå…¬é‡Œ = 2 äººå…¬é‡Œï¼‰ | é€šè¿‡ï¼ˆå·®å¼‚见「五、遗留」） |
| T3 | æ­£å‘ | æ­¦æ±‰ç´¯è®¡å‘¨è½¬é‡ | = äººå·¥åˆ— 152330.8912 | 152330.8912 | é€šè¿‡ |
| T4 | æ­£å‘ | 8 æœˆå•æœˆå— 17 å¸‚州合计 | = æ˜Žç»† 8 æœˆåˆè®¡ | å‡ä¸º 156017.6956 | é€šè¿‡ |
| T5 | æ­£å‘ | ç‹¬ç«‹æŽ¥å£ `passengerMidAnalysis`（城际城乡公交累计周转量） | = å°è´¦å£å¾„ 227126.74 | 227126.74（改前 227127.06） | é€šè¿‡ |
| T6 | æ­£å‘ | ç‹¬ç«‹æŽ¥å£ `passengerMidRank` å…¨çœç´¯è®¡å‘¨è½¬é‡ | æŽ¥è¿‘ 1227147.489 | 1227147.4888 | é€šè¿‡ |
| T7 | å›žå½’ | æ”¹å‰/改后「中口径排名」客运量列（17 å¸‚å·ž + å…¨çœï¼‰ | ä¸å˜ | å®Œå…¨ä¸€è‡´ | é€šè¿‡ |
| T8 | å›žå½’ | ã€Œä¸­å£å¾„分析」页 ç´¯è®¡å‘¨è½¬é‡ï¼ˆå°è´¦å£å¾„） | ä¸å˜ | é€æ ¼ä¸€è‡´ï¼ˆ1227147.48902 / 904146.38902 / 227126.74…） | é€šè¿‡ |
| T9 | å›žå½’ | åŒæ¯”列（全省 âˆ’2.35%、武汉 +4.15% ç­‰ï¼‰ | ä¸å˜ | æ˜¾ç¤ºç²¾åº¦å†…完全一致 | é€šè¿‡ |
| T10 | å›žå½’ | æ•´æœ¬å·¥ä½œç°¿é€æ ¼å¯¹æ¯”改前/改后 | ä»…目标格变化 | é™¤ç›®æ ‡åˆ—外只出现 1e-10 çº§æµ®ç‚¹å™ªå£° | é€šè¿‡ |
| T11 | è¾¹ç•Œ | 2025 å¹´åŸºæœŸï¼ˆåŒæ¯”基数） | ä¸å—影响 | `city_bus_monthly` 2025 å¹´ã€Œå­˜å‚¨åŸŽé™…城乡 â‰  æ€»é‡âˆ’城市内」行数 = 0 | é€šè¿‡ |
| T12 | è¾¹ç•Œ | åŽŸã€Œå­˜å‚¨å€¼ç¼ºå¤±ï¼ˆ<=0）才回退」兜底是否仍需要 | åŽ»æŽ‰åŽæ— å‰¯ä½œç”¨ | 2025/2026 å‡æ— ã€Œæœªå­˜åŸŽé™…但 æ€»é‡âˆ’内>0」的行（0 è¡Œï¼‰ï¼Œå…œåº•ä»Žæœªè§¦å‘ | é€šè¿‡ |
| T13 | è´Ÿå‘ | æºåº“ 72 è¡Œã€Œå­˜å‚¨åŸŽé™…城乡 â‰  æ€»é‡âˆ’城市内」 | ç»Ÿä¸€æŒ‰å·®é¢æ³• | 17 å¸‚州差值全部归零（改前：武汉 +0.04、孝感 +0.08、随州 âˆ’0.02…，全省 +0.3198） | é€šè¿‡ |
| T14 | è´Ÿå‘ | ã€Œç­çº¿åŒ…车」页 2020 å¹´åŽ†å²åˆ— `#VALUE!` | éžæœ¬æ¬¡å¼•å…¥ | æ”¹å‰åŽ†å²ç”Ÿæˆä»¶åŒä¸º 236/456 æ ¼ï¼›Excel æ‰“开会按 `fullCalcOnLoad` é‡ç®— | é€šè¿‡ï¼ˆæ—¢æœ‰çŽ°è±¡ï¼‰ |

## å››ã€å‘现的问题与处置

1. **口径不一致（本次根因）**：公交维度逐企业行采信「城际城乡」字段，与台账页差额法冲突 â†’ å·²ç»Ÿä¸€ä¸ºå·®é¢æ³•ã€‚
2. **全省行残留 0.0002 ä¸‡äººå…¬é‡Œ**：排名页全省行是母版公式 `=SUM(O4:O20)`，各市州先四舍五入到 4 ä½å†æ±‚和，
   ä¸Žã€Œæ˜Žç»†å…¨ç²¾åº¦æ±‚和」天然差 2 äººå…¬é‡Œï¼Œå±žæ¯ç‰ˆå…¬å¼ç»“构性问题，本次未动母版。
3. **历史列 `#VALUE!`**：POI é‡ç®— 2020 å¹´åŒæ¯”列的既有现象，与本次改动无关，Excel æ‰“开即自动重算。

## äº”、结论

- ä¿®å¤åŽã€Œä¸­å£å¾„排名」周转量与人工/台账口径 **17 ä¸ªå¸‚州逐格一致**，差异从 17 é¡¹å½’零；
- å®¢è¿é‡ã€åŒæ¯”、分析页、四页合成页均无回归；
- 2025 åŒæ¯”基期不受影响；
- æ®‹ç•™ 0.0002 ä¸‡äººå…¬é‡Œï¼ˆ2 äººå…¬é‡Œï¼‰æ¥è‡ªæ¯ç‰ˆå…¨çœè¡Œ SUM å…¬å¼ï¼Œå»ºè®®åŽç»­å•ç‹¬æ‹æ¿æ˜¯å¦æ”¹ä¸ºå…¨ç²¾åº¦å†™å€¼ã€‚

测试人：Codex（AI）　测试日期：2026-09-19

 docs/¹¦ÄܲâÊÔ±¨¸æ/¹¦ÄܲâÊÔ±¨¸æ_ͬÃûÆóÒµ1-8ÔÂÀۼƻõÔËÁ¿ÓëÖÜתÁ¿SQL_2026-09-19.md

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# åŠŸèƒ½æµ‹è¯•æŠ¥å‘Š_同名企业1-8月累计货运量与周转量SQL_2026-09-19

## ä¸€ã€åŠŸèƒ½è¯´æ˜Ž

2025 å¹´ 1-8 æœˆä¸Ž 2026 å¹´ 1-8 æœˆæŠ¥é€çš„企业数量不同（664 å®¶ vs 636 å®¶ï¼‰ï¼Œ
直接相减的差额里混着「企业名单变了」的影响。本功能按**同名企业口径**
（两年 1-8 æœˆéƒ½æŠ¥é€è¿‡çš„企业名称交集，共 **545 å®¶**）分别汇总两年 1-8 æœˆç´¯è®¡çš„
**货运量**与**货物周转量**，保证两年企业范围完全一致，可直接用于同比。

- äº¤ä»˜è„šæœ¬ï¼š`docs/生成汇总大表/同名企业_1-8月累计对比_2026-09-19.sql`（含 6 æ¡æŸ¥è¯¢ï¼‰
- æ•°æ®æºè¡¨ï¼š`traffic_audit.h2032_enterprise_monthly`（交企统H203-2表，企业级月报）
- å…³é”®å­—段：`freight_total` è´§è¿é‡ï¼ˆå¨ï¼‰ã€`turnover_total` è´§ç‰©å‘¨è½¬é‡ï¼ˆå¨å…¬é‡Œï¼‰ã€
  `report_period` æŠ¥è¡¨æœŸï¼ˆ'YYYY-MM'）、`enterprise_name` ä¼ä¸šåç§°
- å•ä½æ¢ç®—：表内为「吨 / å¨å…¬é‡Œã€ï¼Œè¾“出统一 Ã·10000 â†’ ã€Œä¸‡å¨ / ä¸‡å¨å…¬é‡Œã€
- æœŸé—´å–法：1-8 æœˆ = `report_period BETWEEN 'YYYY-01' AND 'YYYY-08'`
- è„šæœ¬å†…容：查询 1 æ±‡æ€»è¡Œ / æŸ¥è¯¢ 2 é€ä¼ä¸šå¯¹ç…§ / æŸ¥è¯¢ 3 å£å¾„对照 /
  æŸ¥è¯¢ 4 å·®å¼‚企业名单 / æŸ¥è¯¢ 5 åˆ†å¸‚州汇总 / æŸ¥è¯¢ 6 æ•°æ®ä½“检

## äºŒã€æµ‹è¯•çŽ¯å¢ƒ

- æ•°æ®åº“：MySQL 8.0.29，`127.0.0.1:3308`，库 `traffic_audit`
- å®¢æˆ·ç«¯ï¼šmysql 5.7.41，参数 `--default-character-set=utf8mb4`
- æ‰§è¡Œæ–¹å¼ï¼šæ•´è„šæœ¬ä¸€æ¬¡æ€§æ‰§è¡Œ `mysql ... < åŒåä¼ä¸š_1-8月累计对比_2026-09-19.sql`
- æ•°æ®è§„模：`report_period` å…± 20 ä¸ªæŠ¥è¡¨æœŸï¼ˆ2025-01 ~ 2026-08），合计 13056 è¡Œï¼›
  å…¶ä¸­ 1-8 æœˆå£å¾„ 10400 è¡Œï¼ˆ2025 å¹´ 5312 è¡Œ / 2026 å¹´ 5088 è¡Œï¼‰
- æµ‹è¯•æ—¥æœŸï¼š2026-09-19

## ä¸‰ã€ç”¨ä¾‹è¡¨

| ç¼–号 | ç±»åž‹ | ç”¨ä¾‹ | è¾“å…¥ | é¢„期 | å®žé™… | ç»“论 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| T1 | æ­£å‘ | åŒåä¼ä¸šå£å¾„汇总（查询 1） | ä¸¤å¹´ 1-8 æœˆéƒ½æŠ¥é€è¿‡çš„企业 | ä¸€è¡Œå†…出两年累计数 | 545 å®¶ï¼›è´§è¿é‡ 30153.14 / 27752.68 ä¸‡å¨ï¼Œå‘¨è½¬é‡ 4635340.46 / 4389882.05 ä¸‡å¨å…¬é‡Œ | é€šè¿‡ |
| T2 | æ­£å‘ | é€ä¼ä¸šå¯¹ç…§æ˜Žç»†ï¼ˆæŸ¥è¯¢ 2） | åŒä¸Š | æ¯å®¶ä¸€è¡Œã€ä¸¤å¹´å¹¶æŽ’ | 545 è¡Œï¼Œå«ä¸¤å¹´å€¼ã€å¢žå‡é¢ã€åŒæ¯” | é€šè¿‡ |
| T3 | æ­£å‘ | æ˜Žç»†æ±‚å’Œ = æ±‡æ€»è¡Œ | æŸ¥è¯¢ 2 çš„ 545 è¡ŒæŒ‰åˆ—求和 | ä¸ŽæŸ¥è¯¢ 1 å®Œå…¨ä¸€è‡´ | 30153.14 / 4635340.46 / 27752.68 / 4389882.05，差异 0 | é€šè¿‡ |
| T4 | æ­£å‘ | å£å¾„对照（查询 3） | å…¨é‡ vs åŒå | 4 è¡Œå£å¾„可解释差额 | å…¨é‡ 2025：664 å®¶ 33994.45 ä¸‡å¨ / 5102518.95 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼›å…¨é‡ 2026：636 å®¶ 31399.82 ä¸‡å¨ / 4927161.77 ä¸‡å¨å…¬é‡Œ | é€šè¿‡ |
| T5 | æ­£å‘ | å·®å¼‚企业名单（查询 4） | åªåœ¨ä¸€å¹´æŠ¥é€çš„企业 | å®¶æ•°ä¸Žå·®é¢ç›¸ç¬¦ | 2025 ç‹¬æœ‰ 119 å®¶ã€2026 ç‹¬æœ‰ 91 å®¶ï¼›å®¶æ•°æ ¡éªŒ 664−545=119、636−545=91 | é€šè¿‡ |
| T6 | æ­£å‘ | å·®å¼‚金额闭合 | åŒå + ç‹¬æœ‰ = å…¨é‡ | é‡‘额闭合 | è´§è¿é‡ 30153.14+3841.31=33994.45（=全量 2025）；周转量 4635340.46+467178.48=5102518.94（全量 5102518.95，差 0.01 ä¸ºå››èˆäº”入） | é€šè¿‡ |
| T7 | æ­£å‘ | åˆ†å¸‚州汇总（查询 5） | åŒåä¼ä¸šæŒ‰ region_code å½’市州 | å¸‚州合计 = å…¨çœ | 16 ä¸ªå¸‚州（仙桃 0 å®¶åŒåä¼ä¸šï¼‰ï¼Œä¼ä¸šæ•°åˆè®¡ 545，各列合计 = æŸ¥è¯¢ 1 | é€šè¿‡ |
| T8 | æ­£å‘ | å…¥åº“抽查：逐月相加对齐 | æ­¦æ±‰é’¢é“é›†å›¢ç‰©æµæœ‰é™å…¬å¸ 2025-01~08 å…± 8 æ¡åŽŸå§‹è®°å½• | é€æœˆç›¸åŠ  = æ˜Žç»†è¡Œ | è´§è¿é‡ 7381512 å¨ â†’ 738.15 ä¸‡å¨ï¼›å‘¨è½¬é‡ 231191873 å¨å…¬é‡Œ â†’ 23119.19 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼Œä¸ŽæŸ¥è¯¢ 2 è¾“出一致 | é€šè¿‡ |
| T9 | è´Ÿå‘ | ä¼ä¸šåä¸å­˜åœ¨ | `enterprise_name='不存在的企业XYZ'` | 0 è¡Œã€ä¸æŠ¥é”™ | 0 è¡Œ | é€šè¿‡ |
| T10 | è´Ÿå‘ | å¹´ä»½å†™é”™ | æœŸé—´ `'2024-01' ~ '2024-08'` | 0 è¡Œ | 0 è¡Œ | é€šè¿‡ |
| T11 | è¾¹ç•Œ | åŒä¸€ä¼ä¸šåŒæœˆé‡å¤è®°å½• | `GROUP BY enterprise_name, report_period HAVING COUNT(*)>1` | æ— é‡å¤ï¼ˆå¦åˆ™ç´¯è®¡ä¼šè¢«æ”¾å¤§ï¼‰ | 0 æ¡ | é€šè¿‡ |
| T12 | è¾¹ç•Œ | åŒåä¼ä¸šæœˆä»½ä¸å…¨ï¼ˆæŸ¥è¯¢ 6） | è®°å½•æ•° <> 8 çš„同名企业 | æ— å¼‚常 | ç©ºç»“果集，545 å®¶ä¸¤å¹´å„ 8 ä¸ªæœˆé½å…¨ | é€šè¿‡ |

## å››ã€å‘现的问题与处置

1. **企业名称作为匹配键的固有风险（已提示，未改口径）**
   åŒåå£å¾„按 `enterprise_name` å­—符串相等匹配，若企业改名、或不同地市出现完全同名的企业，
   ä¼šè¢«åˆ¤ä¸ºã€Œä¸åŒä¼ä¸šã€æˆ–「同一企业」。实测两年数据中同一报表期内无重名记录（T11），
   ä½†è·¨å¹´æ”¹åæ— æ³•é€šè¿‡æœ¬è„šæœ¬è¯†åˆ«ï¼›å¦‚需更严谨可改用 `unified_credit_code`（统一社会信用代码）匹配。
2. **同名口径与全量口径的差额已可解释**
   2026 å¹´å…¨é‡æ¯”同名口径多 3647.14 ä¸‡å¨ã€å°‘ 537279.73 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼ˆæ–°è¿› 91 å®¶ä¼ä¸šï¼‰ï¼Œ
   2025 å¹´å…¨é‡æ¯”同名口径多 3841.31 ä¸‡å¨ã€467178.48 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼ˆé€€å‡º 119 å®¶ï¼‰ã€‚
   å¯¹å¤–说明同比时需注明采用的口径，避免与全量口径数字对不上。
3. **汇总行的同比小数位**
   å‘¨è½¬é‡åŒæ¯”精确值 âˆ’5.2954%，`ROUND(...,2)` è¾“出 âˆ’5.30（显示为 âˆ’5.3），
   è„šæœ¬è¡¨å¤´æ³¨é‡Šå·²åŒæ­¥ä¿®æ­£ä¸º âˆ’5.30%，避免与展示值不一致。
4. **`region_code` å– 2026 å¹´è®°å½•**
   åˆ†å¸‚州查询用 `MAX(CASE WHEN report_period >= '2026-01' ...)` å– 2026 å¹´çš„地区代码，
   ä¼ä¸šè·¨å¸‚迁移时按 2026 å¹´å½’属统计，实测未发现影响（同名企业两地并存的情况无）。

## äº”、补充：企业明细导出（2026-09-19 è¿½åŠ ï¼‰

用户要求把企业明细也导出来，脚本追加两条查询：

- **查询 7 ä¼ä¸šæ˜Žç»†å¯¼å‡º**：匹配键改用 `unified_credit_code`（统一社会信用代码），共 **546 å®¶**，
  æ¯”查询 2 å¤šè¦†ç›– 1 å®¶æ”¹åä¼ä¸šï¼ˆ`91420112558443820B`：2025-01~2025-09 å«
  ã€Œæ¹–北三峡富烨绿电供应链有限公司」，2025-10 èµ·å«ã€Œæ¹–北长峡富烨绿电供应链有限公司」）。
  è¾“出 14 åˆ—：统一社会信用代码、企业名称（2026 å¹´åç§°ï¼‰ã€åç§°2025、是否改名、市州、地区代码、
  è´§è¿é‡ä¸¤å¹´å€¼/增减/同比、周转量两年值/增减/同比，按 2026 å¹´è´§è¿é‡é™åºã€‚
- **查询 8 åˆè®¡å¯¹æ€»æ•°**：546 å®¶å£å¾„ 2025 å¹´ 1-8 æœˆè´§è¿é‡ 30162.99 ä¸‡å¨ / å‘¨è½¬é‡ 4637038.58 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼›
  2026 å¹´ 1-8 æœˆè´§è¿é‡ 27764.88 ä¸‡å¨ / å‘¨è½¬é‡ 4392984.81 ä¸‡å¨å…¬é‡Œã€‚
- è„šæœ¬å†…附三种导出方式：命令行 `--batch --raw` å¯¼ tsv、Navicat/Workbench å¯¼ xlsx、`SELECT ... INTO OUTFILE`。

补充测试：

| ç¼–号 | ç±»åž‹ | ç”¨ä¾‹ | é¢„期 | å®žé™… | ç»“论 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| T13 | æ­£å‘ | æŸ¥è¯¢ 7 æ˜Žç»†è¡Œæ•° | 546 è¡Œ | 546 è¡Œï¼Œå…¶ä¸­ 1 è¡Œ `是否改名='是'` | é€šè¿‡ |
| T14 | æ­£å‘ | æŸ¥è¯¢ 7 æ˜Žç»†æ±‚å’Œ = æŸ¥è¯¢ 8 åˆè®¡ | ä¸€è‡´ï¼ˆå…è®¸å››èˆäº”入尾差） | æ˜Žç»†é€è¡Œå››èˆäº”入后求和 30163.10 / 27764.86 / 4637038.56 / 4392984.78，与合计差 0.01~0.02，属正常尾差 | é€šè¿‡ |
| T15 | æ­£å‘ | å‘½ä»¤è¡Œå¯¼å‡ºï¼ˆæ–¹å¼ä¸€ï¼‰ | ç”Ÿæˆ UTF-8 çš„ tsv，含 546 è¡Œæ•°æ® | 89046 å­—节、546 è¡Œæ•°æ®ã€ä¸­æ–‡åˆ—名与企业名正常 | é€šè¿‡ |
| T16 | è¾¹ç•Œ | Excel ç›´æŽ¥åŒå‡» tsv | å­˜åœ¨ä¸­æ–‡ä¹±ç é£Žé™© | æ–‡ä»¶ä¸º UTF-8 æ—  BOM，已在脚本内注明改用「数据 â†’ ä»Žæ–‡æœ¬/CSV」导入或直接导 xlsx | é€šè¿‡ |
| T17 | è¾¹ç•Œ | æ˜Žç»†ä¸­åŒæ¯”除零 | åŸºæœŸä¸º 0 æ—¶ä¸æŠ¥é”™ | `NULLIF(...,0)` ä¿æŠ¤ï¼Œè¿”回空值 | é€šè¿‡ |
## å…­ã€è¡¥å……：明细小数位缺陷修复（2026-09-19 è¿½åŠ ï¼‰

**问题**：脚本原先在明细类查询（查询 2、查询 7）里把「万吨 / ä¸‡å¨å…¬é‡Œã€åˆ—写成 `ROUND(..., 2)`。
保留 2 ä½å°æ•° = ç²¾åº¦åªåˆ° 100 å¨ã€‚用户按这两列在 Excel é‡Œç®—「平均运距 = å‘¨è½¬é‡ Ã· è´§è¿é‡ã€æ—¶ï¼Œ
货运量小的企业分母被砍小，运距被明显放大。

**实例**（2026 å¹´ 1-8 æœˆï¼Œæ¹–北弘雷物流有限公司，源数据 4631 å¨ / 5867730 å¨å…¬é‡Œï¼‰ï¼š

| è´§è¿é‡ï¼ˆä¸‡å¨ï¼‰ | ç®—得的平均运距 | ç»“论 |
| --- | --- | --- |
| 0.4631（不取整） | 1267.05 å…¬é‡Œ | æ­£ç¡®ï¼ˆä¸Žæ•°æ®åº“全精度一致） |
| 0.46（取 2 ä½ï¼‰ | 1275.59 å…¬é‡Œ | è™šé«˜ 8.53 å…¬é‡Œ |

**处置**：

- æŸ¥è¯¢ 2、查询 7 çš„ 6 ä¸ªè´§è¿é‡/周转量列（两年值 + å¢žå‡é¢ï¼‰æ”¹ä¸º `ROUND(..., 4)`；
- æ±‡æ€»å±•ç¤ºç±»ï¼ˆæŸ¥è¯¢ 1、3、5、8）保留 2 ä½å°æ•°ï¼Œå¤Ÿç”¨ä¸”美观；
- è„šæœ¬é¡¶éƒ¨æ–°å¢žã€Œâ˜… å°æ•°ä½çº¦å®šã€è¯´æ˜Žæ®µï¼Œå†™æ˜Ž"要参与二次计算的列不能只留 2 ä½"，并附上述实例。

**回归验证**：

| ç¼–号 | ç”¨ä¾‹ | é¢„期 | å®žé™… | ç»“论 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| T18 | æ•´è„šæœ¬é‡è·‘ | æ— æŠ¥é”™ã€è¡Œæ•°ä¸å˜ | 1352 è¡Œè¾“出、无 ERROR | é€šè¿‡ |
| T19 | æŸ¥è¯¢ 7 æ˜Žç»†åˆ—精度 | è´§è¿é‡/周转量 4 ä½å°æ•° | æ¹–北弘雷 2026 å¹´è´§è¿é‡ 0.4631（原 0.46）、周转量 586.773 | é€šè¿‡ |
| T20 | ç”¨æ˜Žç»†åˆ—复算运距 | ä¸Žæ•°æ®åº“全精度一致 | 586.773 Ã· 0.4631 = 1267.05 å…¬é‡Œï¼Œä¸Žåº“内 1267.0546 ä¸€è‡´ | é€šè¿‡ |
| T21 | æ±‡æ€»åˆ—未被改动 | æŸ¥è¯¢ 1/3/5/8 ä»ä¸º 2 ä½ | æŸ¥è¯¢ 8 ä»è¾“出 546 / 30162.99 / 27764.88 / 4637038.58 / 4392984.81 | é€šè¿‡ |
## ä¸ƒã€è¡¥å……：明细类查询改为「完全不套 ROUND」（2026-09-19 è¿½åŠ ï¼‰

用户确认按「全精度」导出，明细类查询（查询 2、查询 7）的 ROUND å…¨éƒ¨åŽ»æŽ‰ï¼Œå¯¼å‡ºå³åŽŸå§‹å€¼ã€‚

**改动**：

- æŸ¥è¯¢ 2、查询 7 çš„所有数值列（货运量/周转量的两年值、增减额、同比百分比）一律不套 `ROUND`；
- æ±‡æ€»å±•ç¤ºç±»ï¼ˆæŸ¥è¯¢ 1、3、5、8）仍保留 2 ä½å°æ•°ï¼Œç»™äººçœ‹çš„ï¼›
- é¡¶éƒ¨ã€Œâ˜… å°æ•°ä½çº¦å®šã€åŒæ­¥æ›´æ–°ä¸º"明细不套 ROUND"。

**精度说明（实测）**：货运量、周转量的原始值是整吨 Ã· 10000，小数位**最多 4 ä½**，
取 4 ä½å³ç­‰äºŽå…¨ç²¾åº¦ï¼›å®žæµ‹ 2026 å¹´ 1-8 æœˆçš„ 636 å®¶ä¼ä¸šä¸­ï¼Œ"4 ä½å°æ•°ä»¥å¤–还有尾数"的为 **0 å®¶**。
同比百分比是除出来的，小数位会较长（如 âˆ’2.5389920113927933），介意可在外面再套 `ROUND(...,2)`。

**回归验证**：

| ç¼–号 | ç”¨ä¾‹ | é¢„期 | å®žé™… | ç»“论 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| T22 | æ•´è„šæœ¬é‡è·‘ | æ— æŠ¥é”™ã€è¡Œæ•°ä¸å˜ | 1352 è¡Œè¾“出、无 ERROR | é€šè¿‡ |
| T23 | æŸ¥è¯¢ 7 å¯¼å‡ºä¸å« ROUND | è¾“出原始值 | æ­¦é’¢ç‰©æµ 738.1512 / 719.4096；湖北弘雷 0.6863 / 0.4631；周转量 889.1465 / 586.773 | é€šè¿‡ |
| T24 | å¯¼å‡ºç»“果仍为 546 è¡Œ | 546 è¡Œ | 546 è¡Œæ•°æ®ï¼ˆtsv 546 è¡Œ + è¡¨å¤´ï¼‰ | é€šè¿‡ |
| T25 | ç”¨å¯¼å‡ºå€¼å¤ç®—运距 | ä¸Žåº“一致 | 586.773 Ã· 0.4631 = 1267.05 å…¬é‡Œï¼Œä¸Žåº“内 1267.0546 ä¸€è‡´ | é€šè¿‡ |
## å…«ã€è¡¥å……：查询 2 ä¸ŽæŸ¥è¯¢ 7 çš„等价性验证（2026-09-19 è¿½åŠ ï¼‰

用户提问："如果没有改名那家，查询 2 å’ŒæŸ¥è¯¢ 7 èƒ½å®Œå…¨å¯¹ä¸Šå—？"——实测答案：**逐比特完全相等**。

**验证方法**：把改名企业 `91420112558443820B` ä»ŽæŸ¥è¯¢ 7 çš„结果中剔除，与查询 2 çš„结果逐行逐列比对。

| æ¯”对项 | ç»“æžœ |
| --- | --- |
| æ•°æ®è¡Œæ•° | æŸ¥è¯¢ 2 = 545 è¡Œï¼›æŸ¥è¯¢ 7 å‰”除那家 = 545 è¡Œ |
| ä¼ä¸šåå• | å®Œå…¨ä¸€è‡´ï¼ˆåŒå‘差集均为空） |
| è´§è¿é‡ 2025 / 2026 / å¢žå‡ / åŒæ¯” | ä¸ä¸€è‡´ 0 å®¶ï¼Œæœ€å¤§å·® 0 |
| å‘¨è½¬é‡ 2025 / 2026 / å¢žå‡ / åŒæ¯” | ä¸ä¸€è‡´ 0 å®¶ï¼Œæœ€å¤§å·® 0 |
| åœ°åŒºä»£ç  | ä¸ä¸€è‡´ 0 å®¶ |

**原因（两条）**：

1. **匹配键一一对应**：除改名那家外，一个信用代码只对应一个企业名称、一个名称只对应一个信用代码
   ï¼ˆå‰æ–‡å·²éªŒè¯ï¼šåŒä¸€ä»£ç å¤šåç§° = 1 ä¾‹ï¼ˆå³æ”¹åé‚£å®¶ï¼‰ã€åŒä¸€åç§°å¤šä»£ç  = 0 ä¾‹ã€åŒæœˆé‡å¤è®°å½• = 0 æ¡ï¼‰ã€‚
   æ•…按名称分组与按信用代码分组，得到的是同一批 545 å®¶ã€åŒæ ·çš„行。
2. **算术精确**：两个查询都是"整吨求和 â†’ é™¤ä»¥ 10000"。吨数为整数且远小于 2⁵³，
   double å¯¹æ•´æ•°æ±‚和是精确的，故两侧完全一致（连浮点尾差都没有）。

**补充用例**：

| ç¼–号 | ç±»åž‹ | ç”¨ä¾‹ | é¢„期 | å®žé™… | ç»“论 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| T26 | æ­£å‘ | æŸ¥è¯¢ 2 ä¸ŽæŸ¥è¯¢ 7 ç­‰ä»·æ€§ | å‰”除改名企业后两者完全一致 | 545 è¡Œä¼ä¸šåå•ä¸€è‡´ï¼›8 ä¸ªæ•°å€¼åˆ— + åœ°åŒºä»£ç å…¨éƒ¨ 0 å®¶ä¸ä¸€è‡´ã€æœ€å¤§å·® 0 | é€šè¿‡ |

**实践含义**：查询 7 = æŸ¥è¯¢ 2 + æ”¹åä¼ä¸šï¼ˆä¿¡ç”¨ä»£ç å£å¾„是名称口径的超集），两者共同部分数值完全相同。
要跟 545 å®¶äº¤ä»˜ä»¶å¯¹è´¦ç”¨æŸ¥è¯¢ 2；要防将来再出现改名企业，用查询 7 æ›´ç¨³ã€‚
## ä¹ã€è¡¥å……：汇总类查询同步改为 4 ä½å°æ•°ï¼ˆ2026-09-19 è¿½åŠ ï¼‰

**背景**：确认「4 ä½å°æ•°ã€å¯¹å“ªäº›åˆ—等于全精度后，决定把汇总类查询也统一为 4 ä½ã€‚

**先厘清"4 ä½ = å…¨ç²¾åº¦"的适用范围**（实测 754 ä¸ªä¼ä¸š/信用代码）：

| åˆ— | `ROUND(v,4) <> v` çš„家数 | ç»“论 |
| --- | --- | --- |
| è´§è¿é‡ 2025 / 2026 | **0 å®¶** | 4 ä½å³å…¨ç²¾åº¦ï¼ˆæ•´å¨ Ã· 10000，最多 4 ä½å°æ•°ï¼‰ |
| å‘¨è½¬é‡ 2025 / 2026 | **0 å®¶** | åŒä¸Š |
| å¹³å‡è¿è· | 628 / 631 å®¶ | **不等于**全精度，是除出来的商，需单独定位数 |
| åŒæ¯”百分比 | 541 / 754 å®¶ | **不等于**全精度，同上 |

**处置**：

- æ˜Žç»†ç±»ï¼ˆæŸ¥è¯¢ 2、7）已不套 ROUND = å…¨ç²¾åº¦ï¼Œæ— éœ€æ”¹åŠ¨ï¼›
- æ±‡æ€»ç±»ï¼ˆæŸ¥è¯¢ 1、3、5、8）的 14 å¤„ `/ 10000, 2)` å…¨éƒ¨æ”¹ä¸º 4 ä½ï¼›
- é¡¶éƒ¨ã€Œâ˜… å°æ•°ä½çº¦å®šã€åŒæ­¥æ›´æ–°ä¸º"汇总类同样保留 4 ä½"；
- é¡¶éƒ¨ä¸ŽæŸ¥è¯¢ 8 æ³¨é‡Šé‡Œçš„实测值一并更新为 4 ä½ã€‚

**回归验证**：

| ç¼–号 | ç±»åž‹ | ç”¨ä¾‹ | é¢„期 | å®žé™… | ç»“论 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| T27 | æ­£å‘ | æ•´è„šæœ¬é‡è·‘ | æ— æŠ¥é”™ã€è¡Œæ•°ä¸å˜ | 1352 è¡Œè¾“出，无 ERROR | é€šè¿‡ |
| T28 | æ­£å‘ | æŸ¥è¯¢ 1 æ±‡æ€»ï¼ˆ545 å®¶ï¼‰ | 4 ä½å°æ•° | 30153.1392 / 27752.6820 / 4635340.4627 / 4389882.0468 | é€šè¿‡ |
| T29 | æ­£å‘ | æŸ¥è¯¢ 8 åˆè®¡ï¼ˆ546 å®¶ï¼‰ | 4 ä½å°æ•° | 30162.9872 / 27764.8812 / 4637038.5803 / 4392984.8116 | é€šè¿‡ |
| T30 | æ­£å‘ | æŸ¥è¯¢ 5 åˆ†å¸‚州与交付件对齐 | ä¸Žäº¤ä»˜ä»¶å¸‚州汇总一致 | æ­¦æ±‰ 9405.2643 / 1501661.4035、宜昌 5247.5232 / 449997.1831，与交付件完全一致 | é€šè¿‡ |

**副作用为零**：对货运量/周转量而言 4 ä½å°±æ˜¯å…¨ç²¾åº¦ï¼Œå› æ­¤è¿™æ¬¡æ”¹åŠ¨æ²¡æœ‰ä¸¢å¤±ä»»ä½•æ•°æ®ï¼›
但脚本输出现在与 545 å®¶äº¤ä»˜ä»¶çš„市州汇总**逐列对齐**，两个口径之间可以互相验证。
## åã€ç»“论

8 æ¡æŸ¥è¯¢æ•´è„šæœ¬æ‰§è¡Œé€šè¿‡ï¼Œ30 æ¡ç”¨ä¾‹ï¼ˆ21 æ­£å‘ / 2 è´Ÿå‘ / 7 è¾¹ç•Œï¼‰å…¨éƒ¨é€šè¿‡ã€‚

**同名企业口径（545 å®¶ï¼‰1-8 æœˆç´¯è®¡ç»“果：**

| æŒ‡æ ‡ | 2025 å¹´ 1-8 æœˆ | 2026 å¹´ 1-8 æœˆ | åŒæ¯” |
| --- | --- | --- | --- |
| è´§è¿é‡ï¼ˆä¸‡å¨ï¼‰ | 30153.14 | 27752.68 | âˆ’7.96% |
| è´§ç‰©å‘¨è½¬é‡ï¼ˆä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼‰ | 4635340.46 | 4389882.05 | âˆ’5.30% |

其中 2026 å¹´ç´¯è®¡æ•°ä¸Ž 2026-09-19《持续在规企业 545 å®¶ç´¯è®¡è¿è·ã€‹äº¤ä»˜ä»¶çš„全省行
（27752.6820 ä¸‡å¨ / 4389882.0468 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼‰å®Œå…¨ä¸€è‡´ï¼Œä¸¤æ¡é“¾è·¯å£å¾„互证通过。

 docs/¹¦ÄܲâÊÔ±¨¸æ/¹¦ÄܲâÊÔ±¨¸æ_Ͷ×ÊÃ÷ϸ±íÓëµ¼ÈëÈ¡Áж¨Î»ÐÞ¸´_2026-09-19.md

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# åŠŸèƒ½æµ‹è¯•æŠ¥å‘Š_投资明细表与导入取列定位修复_2026-09-19

> æœ¬æ–‡è¦†ç›– 2026-09-18 å¤œé—´ï½ž2026-09-19 å‡Œæ™¨çš„ 6 é¡¹æ”¹åŠ¨ï¼ˆä¸­å£å¾„排名同比、网约车分摊回落、两张投资明细表、导入界面隐藏网约车订单、投资市州单表取列定位修复、8 æœˆæŠ•èµ„源数据补齐）。

## ä¸€ã€åŠŸèƒ½è¯´æ˜Ž

1. **中口径排名/明细同比口径修复（B1/B3/B5）**：原实现用「去年该月值是否为 0」判断数据是否存在，导致
   - æ­¦æ±‰å·¡æ¸¸å‡ºç§ŸåŸŽé™…/城乡业务上年恒为 0 â†’ åŒæ¯”被误判为「无基期」；
   - åŽ»å¹´ç¼ºæœˆæ—¶è¢«å½“作 0 å‚与计算 â†’ åŒæ¯”虚高（公交行一度出现 âˆ’28577%）。
   çŽ°æ”¹ä¸º **按「源表是否有该行」登记存在性**（`markMid`/`midMonthHas`/`midCumHitMonths`），
   åŽ»å¹´ç¼ºä»»ä¸€æœˆåˆ™åŒæ¯”留空；同时 `loadMidClassMap()` ç”¨ `passengerVolume - passengerCity` å…œåº•è·¨åŽ¿å…¬äº¤å£å¾„，
   è§£æžå¼‚常改为记入 `midIssues` å¹¶ `log.warn`（不再静默 `continue`）。
2. **网约车 2025 åˆ†æ‘Šå›žè½ï¼ˆB2）**：`WycSplitCalc.loadMonthlyInputFromDb()` åœ¨æŸæœˆ pin ç¼ºå¤±æˆ– â‰¤0 æ—¶å›žè½ `wyc_total_monthly`，`source` æ ‡ `db+wyc_total`。
3. **新增两张投资明细表导出**：`/export/investPassengerDetail`、`/export/investLogisticsDetail`。
   å£å¾„（用户 2026-09-18 ç¡®è®¤ï¼‰ï¼šåªè¦†ç›– **H è‡ªå¼€å§‹å»ºè®¾ç´¯è®¡ / J è‡ªå¹´åˆç´¯è®¡ / K æœ¬æœˆå®Œæˆ / M å½¢è±¡è¿›åº¦**；
   I æœ¬å¹´è®¡åˆ’投资、L å»ºè®¾é˜¶æ®µã€G è®¡åˆ’总投资不动母版；库内为空保留母版原值。
   ç‰©æµè¡¨é¢å¤–按表内数值重算渠道行/市州行/合计行，并刷新「分市州规划内外项目完成情况」「市州汇总」（渠道小计保留程序算出的数）。
4. **导入界面隐藏「网约车订单及全省总量」**：`DataImport.vue` è¯¥ç±»åž‹ç½® `hidden: true`，入口/概览/清空三处下拉统一走 `typeList()` è¿‡æ»¤ã€‚
5. **投资市州单表「表头取列定位」修复**（本轮核心，`DataImportService.findInvestHeader`）：
   - è¡¨å¤´æ–‡æœ¬æ‰«æä¸Šç•Œç”±**固定 `表头行+3`** æ”¹ä¸º**「表头块」**：上界 = é¦–个真实数据行 âˆ’ 1（硬上限 +12 è¡Œï¼‰ï¼›
   - æ–°å¢žã€Œå»ºè®¾è¿›å±•ã€å…³é”®è¯æ˜ å°„到形象进度列；
   - æ–°å¢ž `desc = stage + 1` å…œåº•ï¼ˆçœæ ‡ã€Œé¡¹ç›®å»ºè®¾é˜¶æ®µã€è¿›åº¦æƒ…况」为 L/M åˆå¹¶è¡¨å¤´ï¼Œéƒ¨åˆ†å¸‚州只写 L æ ‡é¢˜ï¼‰ï¼›
   - `合计/总计/小计` åˆ¤å®šæ”¹ä¸º**去空白后**匹配（原 `nt.contains("合计")` æ¼æŽ‰ã€Œåˆã€€ã€€ã€€è®¡ã€ï¼‰ã€‚
6. **补齐 2026-08 æŠ•èµ„源数据**：`docs\投资\输入\客运（客运站）\8月`（9 ä¸ªæ–‡ä»¶ï¼‰ã€`物流（物流园区）\8月`（16 ä¸ªæ–‡ä»¶ï¼‰ï¼Œå¹¶é‡æ–°å¯¼å…¥ã€‚

## äºŒã€æµ‹è¯•çŽ¯å¢ƒ

| é¡¹ | å€¼ |
| --- | --- |
| æ—¥æœŸ | 2026-09-19（00:0x–01:0x） |
| åŽç«¯ | Spring Boot 8090（重启加载新代码，`Started TrafficAuditApplication`） |
| å‰ç«¯ | Vue 8080（`App running at`） |
| æ•°æ®åº“ | MySQL 127.0.0.1:3308 `traffic_audit` |
| æºæ•°æ® | `D:\桌面\测试数据\投资\八月源数据\{客运,物流}` â†’ å¤åˆ¶åˆ° `docs\投资\输入\...\8月` |
| å¯¹ç…§å®šç¨¿ | `D:\桌面\测试数据\投资\8月客运站投资明细表.xlsx`、`8月物流站场投资明细.xls` |
| æŠ¥è¡¨æœŸ | 2026-08（mode=month） |
| å…¥å£ | `POST /api/import/investCityBatch?period=2026-08&category=客运站场\|物流园区` |

## ä¸‰ã€ç”¨ä¾‹è¡¨

| ç¼–号 | ç”¨ä¾‹ | è¾“å…¥ | é¢„期 | å®žé™… | ç»“论 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| T01 | å’¸å®å®¢è¿ã€Œå½¢è±¡è¿›åº¦ã€å–列（正向） | `2026å¹´8月咸宁市客运站场投资统计月报表(1)省表.xls`（L/M æ ‡é¢˜åœ¨ç¬¬ 8 è¡Œï¼Œè¡¨å¤´åœ¨ç¬¬ 4 è¡Œï¼‰ | M åˆ—（形象进度）应被定位 | åº“内 `progress_desc` éžç©º **0 â†’ 7/9 è¡Œ**（另 2 è¡Œæºæ–‡ä»¶æœ¬èº«ä¸ºç©ºï¼‰ | âœ… é€šè¿‡ |
| T02 | å®œæ˜Œå®¢è¿ã€Œå»ºè®¾é˜¶æ®µ/形象进度」取列（正向） | `湖北省宜昌市道路客运站场投资报表（月、年报）08月.xls`（L/M æ ‡é¢˜åœ¨ç¬¬ 5 è¡Œï¼Œé¦–行数据在第 7 è¡Œï¼‰ | L=建设阶段、M=形象进度；不得被判成「竣工时间」列 | ä¿®å¤å‰ stage 0 / desc 0 â†’ ä¿®å¤åŽ **5/5 ä¸Ž 5/5**（旧实现把首行数据的「竣工收尾／建成投运」当表头文本，命中「竣工/建成」分支） | âœ… é€šè¿‡ |
| T03 | ç‰©æµåˆå¹¶è¡¨å¤´ã€Œå½¢è±¡è¿›åº¦ã€å…œåº•ï¼ˆæ­£å‘） | å­æ„Ÿ / æ©æ–½ / éšå·žç‰©æµæ˜Žç»†è¡¨ï¼ˆåªåœ¨ L å†™ã€Œé¡¹ç›®å»ºè®¾é˜¶æ®µã€è¿›åº¦æƒ…况」，M ç›´æŽ¥å†™è¿›åº¦æ–‡å­—） | åº”识别 M åˆ—为形象进度 | desc éžç©º **0 â†’ å­æ„Ÿ 7/7、恩施 4/6、随州 2/2**（恩施另 2 è¡Œä¸ºã€Œå»ºæˆã€ã€æºæ–‡ä»¶ M æœ¬èº«ä¸ºç©ºï¼‰ | âœ… é€šè¿‡ |
| T04 | å·²æ­£ç¡®å¸‚州回归 | åå °/恩施/襄阳/荆门/武汉/林区客运 + é»„冈/咸宁/荆州/荆门/宜昌/襄阳/黄石物流等 | å–列与数值不变 | é€é¡¹ä¸€è‡´ï¼šåå °å®¢è¿ 4/4、恩施客运 6/6、襄阳客运 6/6、咸宁物流 9/9、荆州物流 9/9、荆门物流 8/8、宜昌物流 13/13 | âœ… é€šè¿‡ |
| T05 | åˆè®¡è¡Œä¸å¾—入库（负向） | å’¸å®å®¢è¿æºæ–‡ä»¶å«ã€Œåˆã€€ã€€ã€€è®¡ã€è¡Œï¼ˆå¤šä¸ªç©ºæ ¼ï¼‰ | åˆè®¡è¡Œè¢«è·³è¿‡ | ä¿®å¤å‰å…¥ 40 è¡Œï¼ˆå« 1 æ¡åä¸ºã€Œåˆã€€ã€€ã€€è®¡ã€çš„假项目）→ ä¿®å¤åŽ **39 è¡Œ**，假项目已消除 | âœ… é€šè¿‡ |
| T06 | å…¥åº“数值抽查（与源文件逐项对齐） | å­æ„Ÿç‰©æµ 7 è¡Œ / æ©æ–½ç‰©æµ 6 è¡Œ | é¡¹ç›®è¡Œæ±‚å’Œ = æºæ–‡ä»¶å¸‚州小计行 | å­æ„Ÿ H/J/K = **160378 / 116414 / 13784**、恩施 = **126741 / 41574 / 2116**，与源文件「 åˆ†é¡¹ç›®æŠ•èµ„完成情况」市州行逐项一致 | âœ… é€šè¿‡ |
| T07 | å®¢è¿ç«™æŠ•èµ„明细表回归 | å¯¼å‡º vs `8月客运站投资明细表.xlsx` | ä¸Žä¿®å¤å‰ä¸åŠ£åŒ– | **汇总页 0 å·®å¼‚**；明细页 6 å¤„（修复前 5 å¤„，新增的 1 å¤„为咸宁 M85，程序按源文件写入而定稿留空，属「更完整」） | âœ… é€šè¿‡ |
| T08 | ç‰©æµç«™åœºæŠ•èµ„明细表回归 | å¯¼å‡º vs `8月物流站场投资明细.xls` | ä¸Žä¿®å¤å‰ä¸åŠ£åŒ– | ä¸‰é¡µæ•°å€¼ä¸Žä¿®å¤å‰ä¸€è‡´ï¼Œä»…新增孝感/恩施/随州形象进度；差异仍集中在武汉/十堰/荆州/天门 4 å¸‚州（见「遗留」） | âœ… é€šè¿‡ |
| T09 | ä¸­å£å¾„排名同比 | `passengerMidRank`（2026-08） | ä¸Žå®šç¨¿ä¸€è‡´ | å…¨çœ **5.81%**、武汉 **4.65%**、仙桃 17.23%、林区 âˆ’34.87%，与定稿一致；黄石 7.76、十堰 2.52、宜昌 âˆ’16.17、襄阳 5.67、荆州 36.62、黄冈 7.74、咸宁 17.06、恩施 13.92、潜江 âˆ’2.84、天门 9.01（与定稿差 0.02～0.5 ä¸ªç™¾åˆ†ç‚¹ï¼‰ | âœ… é€šè¿‡ |
| T10 | ä¸­å£å¾„明细同比 | `passengerMidDetail`（2026-08） | ä¸å†å‡ºçŽ°æ•°é‡çº§é”™è¯¯ | å…¬äº¤è¡Œç´¯è®¡åŒæ¯” **−28577% â†’ +13.15%**、出租 +8.54%、网约车 +75.66% | âœ… é€šè¿‡ |
| T11 | å¯¼å…¥ç•Œé¢éšè—ç½‘约车订单 | `DataImport.vue` | å…¥å£/概览/清空三处均不可见 | `wycOrder` ç½® `hidden: true`，三处 `v-for` ç»Ÿä¸€æ”¹ç”¨ `typeList(g)` | âœ… é€šè¿‡ |
| T12 | æŠ¥è¡¨ç”Ÿæˆæ–°å¢žä¸¤å¼ æŠ•èµ„明细表 | `ReportExport.vue` | æŠ•èµ„报表组可导出并正确命名 | æ–°å¢žä¸¤é¡¹ï¼Œ`fileNameOf()` æŠŠã€ŒX月」替换为报表期月份（→`生成_8月客运站投资明细表.xlsx`、`生成_8月物流站场投资明细.xls`） | âœ… é€šè¿‡ |
| T13 | å¹‚ç­‰/确定性 | åŒä¸€æ‰¹æºæ–‡ä»¶è¿žç»­å¯¼å…¥ä¸¤æ¬¡ | è¡Œæ•°ä¸Žæ•°å€¼ä¸€è‡´ | å®¢è¿ 39 è¡Œã€ç‰©æµ 128 è¡Œï¼›ä¸¤æ¬¡ç»“果完全一致 | âœ… é€šè¿‡ |
| T14 | ç¼–译回归 | `mvn -q -DskipTests compile` | ç¼–译通过 | exit=0 | âœ… é€šè¿‡ |

## å››ã€å‘现的问题与处置

| ç¼–号 | é—®é¢˜ | æ ¹å›  | å¤„ç½® |
| --- | --- | --- | --- |
| P01 | å®œæ˜Œå®¢è¿ã€Œå»ºè®¾é˜¶æ®µ/形象进度」全空 | è¡¨å¤´æ‰«æçª—口固定 `表头行+3`，把**首行数据**纳入列名文本，数据里的「竣工收尾／建成投运」先命中「竣工/建成」分支 | æ‰«æä¸Šç•Œæ”¹ä¸ºã€Œè¡¨å¤´å—」= é¦–个真实数据行 âˆ’ 1，数据行不再参与列名匹配 |
| P02 | å’¸å®å®¢è¿ã€Œå½¢è±¡è¿›åº¦ã€å…¨ç©º | L/M æ ‡é¢˜å†™åœ¨è¡¨å¤´ä¸‹ç¬¬ 4 è¡Œï¼Œè¶…出 `+3` çª—口 | åŒä¸Šï¼ˆä¸Šç•Œæ‰©å±•åˆ°ç¡¬ä¸Šé™ +12 è¡Œä¸”不越过数据行） |
| P03 | ç‰©æµå­æ„Ÿ/恩施/随州「形象进度」全空 | çœæ ‡ã€Œé¡¹ç›®å»ºè®¾é˜¶æ®µã€è¿›åº¦æƒ…况」是 L/M åˆå¹¶è¡¨å¤´ï¼Œè¿™äº›å¸‚州只在 L å†™æ ‡é¢˜ | æ–°å¢ž `desc = stage + 1` å…œåº•ï¼ˆä¸Žæ—¢æœ‰ `startcum+2`、`yearcum+1` å…œåº•é£Žæ ¼ä¸€è‡´ï¼‰ |
| P04 | ã€Œåˆã€€ã€€ã€€è®¡ã€è¡Œè¢«å½“成项目入库 | `nt.contains("合计")` ä¸è¯†åˆ«å†…部空格 | åˆè®¡/总计/小计判定统一改为去空白后匹配（解析循环 + è¡Œæ•°ç»Ÿè®¡ + é¦–数据行探测三处同步） |
| P05 | è¥„阳 H50/J50 ç”Ÿæˆ 202.9565、定稿 203 | æºæ–‡ä»¶å³ 202.9565，定稿为人工取整 | æŒ‰ç”¨æˆ·ã€Œä¿ç•™ç¨‹åºç®—出的数（更完整）」保留 202.9565，不改程序 |
| P06 | å’¸å® L91 å»ºè®¾é˜¶æ®µï¼šç”Ÿæˆï¼ˆæ¯ç‰ˆï¼‰ã€Œæš‚停施工」、定稿「在建」 | ç”¨æˆ·å·²ç¡®è®¤ L å»ºè®¾é˜¶æ®µä¸åŠ¨æ¯ç‰ˆ | ç¨‹åºä¸å†™ L åˆ—，保持母版值 |
| P07 | ç«¹å±± M26、咸宁 M85、林区 M116 ä¸Žå®šç¨¿ä¸åŒ | å®šç¨¿ç•™ç©ºæˆ–写法不同（如「建成投产」vs「建成投产。」） | ç¨‹åºæŒ‰æºæ–‡ä»¶å†™å…¥ï¼Œæ¯”定稿更完整，保留 |

## äº”、遗留问题（需业务/用户确认后处理）

1. **武汉物流项目清单与定稿不一致**：库内 27 è¡Œæ¥è‡ªã€Šæ¹–北省十堰交通物流基础设施投资统计汇总表（月报）》，定稿用的是《2026 å¹´å…¨çœé¢„安排计划进度情况汇总（8月）》（含「航发智慧物流园」等）。需确认是「替换武汉全部物流项目」还是「追加」后再导入。
2. **天门物流无数据**：源文件《8月份物流园中心建设项目(天门).xlsx》H/J/K ä¸ºç©ºï¼ˆåº“内 0），定稿为 16677.7 / 500，需补源文件。
3. **荆州/黄石 è§„划内外拆分差异**：库内合计与定稿一致（如荆州 J=46548），仅「规划内/规划外」归类不同（定稿 46548 vs ç”Ÿæˆ 38320.5），属分类口径问题。
4. **十堰物流小数差**：定稿 29482 / 1671 vs ç”Ÿæˆ 29188 / 1591（源文件本身如此）。
5. **中口径排名残差**：仅来自 2025 å¹´ç½‘约车市州分摊算法（`WycSplitCalc` æ­¦æ±‰åˆ†æ¯å¤„理），未擅自调整，待确认。
6. **C ç»„**（城市客运页结构归一，需用户在 WPS æ•´åˆ—删除 AJ åˆ—后执行）、**D ç»„**（增速排名措辞）、**B4**（导出前基数体检 + å¼¹çª— + ã€Šæ•°æ®ç¼ºå¤±æ¸…单》页）待排期。

## å…­ã€ç»“论

本轮 14 æ¡ç”¨ä¾‹å…¨éƒ¨é€šè¿‡ï¼šæŠ•èµ„市州单表的「表头取列定位」缺陷（P01–P04）已修复并回归验证，
8 æœˆå®¢è¿/物流源数据已补齐入库且与源文件小计逐项对齐；
新增的两张投资明细表导出正常（汇总页 0 å·®å¼‚）；
中口径排名/明细同比口径修复后与定稿一致；
导入界面隐藏、报表项新增均按确认口径落地。
剩余差异均为**数据源缺口或母版手工口径**，不属于程序缺陷（见第五节）。

 docs/¹¦ÄܲâÊÔ±¨¸æ/¹¦ÄܲâÊÔ±¨¸æ_³ÖÐøÔÚ¹æÆóÒµ545¼Ò·ÖÊÐÖÝÀÛ¼ÆÔ˾àͬ±È_2026-09-19.md

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@@ -0,0 +1,52 @@
# åŠŸèƒ½æµ‹è¯•æŠ¥å‘Š_持续在规企业545家分市州累计运距同比_2026-09-19

## ä¸€ã€åŠŸèƒ½è¯´æ˜Ž

- **需求**：按用户确认的「持续在规企业 = 2025 å¹´ 1-8 æœˆä¸Ž 2026 å¹´ 1-8 æœˆå‡è¿žç»­ 8 ä¸ªæœˆä¸ŠæŠ¥ã€å£å¾„（545 å®¶ï¼‰ï¼Œ
  ç®—出分市州 1-8 æœˆç´¯è®¡å¹³å‡è¿è·åŒæ¯”，输出到 `D:\桌面\货运企业分市州情况\`。
- **口径**：
  - æŒç»­åœ¨è§„企业（545 å®¶ï¼‰ï¼ä¸¤å¹´å‡è¿žç»­ 8 ä¸ªæœˆä¸ŠæŠ¥ H203-2 æœˆæŠ¥çš„企业；两年间新进、退出的企业不参与同比；
  - ç´¯è®¡å¹³å‡è¿è·ï¼ˆå…¬é‡Œï¼‰ï¼ 1-8 æœˆç´¯è®¡è´§ç‰©å‘¨è½¬é‡ Ã· 1-8 æœˆç´¯è®¡è´§è¿é‡ï¼ˆåŠ æƒå¹³å‡ï¼‰ï¼›
  - åŒæ¯” ï¼ 2026 å¹´ 1-8 æœˆç´¯è®¡å¹³å‡è¿è· Ã· 2025 å¹´ 1-8 æœˆç´¯è®¡å¹³å‡è¿è· âˆ’ 1；
  - å…¨çœè¡Œ ï¼ 17 ä¸ªå¸‚州的累计周转量、累计货运量分别求和后相除（非市州同比的算术平均）。
- **产出**：`D:\桌面\货运企业分市州情况\持续在规企业545家_分市州1-8月累计运距及同比_2026-09-19.xlsx`
  ï¼ˆé¡µç­¾ï¼š`市州汇总`〔全省 + 17 å¸‚州〕、`企业明细(545家)`）。
- **生成脚本**：`docs\工具\持续在规企业545家累计运距生成.py`。

## äºŒã€æµ‹è¯•çŽ¯å¢ƒ

| é¡¹ | å†…容 |
| --- | --- |
| æ•°æ®åº“ | MySQL 127.0.0.1:3308 / traffic_audit，表 `h2032_enterprise_monthly` |
| è¿è¡ŒçŽ¯å¢ƒ | Python 3.14.2 + openpyxl 3.1.5 |
| å¯¹ç…§ç‰© | ç”¨æˆ·ä¾§ `D:\桌面\货运企业分市州情况\货运企业分市州情况xlsx.xlsx`（M/N ä¸¤åˆ—） |
| è¾“出位置 | å·¥ä½œåŒº `outputs\` ä¸Ž `D:\桌面\货运企业分市州情况\`，两份 SHA256 ä¸€è‡´ |

## ä¸‰ã€ç”¨ä¾‹è¡¨

| ç¼–号 | ç±»åž‹ | è¾“å…¥ | é¢„期 | å®žé™… | ç»“论 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| TC01 | æ­£å‘ | å…¨çœ 545 å®¶ 2026 å¹´ 1-8 æœˆç´¯è®¡å‘¨è½¬é‡ Ã· ç´¯è®¡è´§è¿é‡ | 158.1787 å…¬é‡Œ | 4389882.0468 Ã· 27752.6820 = 158.1787 | é€šè¿‡ |
| TC02 | æ­£å‘ | å…¨çœ 545 å®¶ 2025 å¹´ 1-8 æœˆç´¯è®¡å¹³å‡è¿è· | ä¸Žç”¨æˆ·æ–‡ä»¶ M4 ä¸€è‡´ | 153.7266，一致 | é€šè¿‡ |
| TC03 | æ­£å‘ | å…¨çœç´¯è®¡è¿è·åŒæ¯” | 158.1787 Ã· 153.7266 âˆ’ 1 | +2.8961% | é€šè¿‡ |
| TC04 | æ­£å‘ | 17 ä¸ªå¸‚å·ž 2025 å¹´ç´¯è®¡å¹³å‡è¿è·ï¼ˆåŽ»å¹´åŒæœŸåŸºæ•°ï¼‰ | ä¸Žç”¨æˆ·æ–‡ä»¶ M åˆ—逐行一致 | 17/17 ä¸€è‡´ | é€šè¿‡ |
| TC05 | æ­£å‘ | 17 ä¸ªå¸‚州累计运距同比 | ä¸Žç”¨æˆ·æ–‡ä»¶ N åˆ—逐行一致 | 17/17 ä¸€è‡´ï¼ˆå…¨çœè¡Œé™¤å¤–，见 TC10） | é€šè¿‡ |
| TC06 | æ­£å‘ | æ˜Žç»†é¡µ 545 è¡Œæ±‚å’Œ = æ±‡æ€»é¡µå…¨çœè¡Œ | å·®å¼‚ 0 | è´§è¿é‡ 27752.6820、周转量 4389882.0468，差异 0 | é€šè¿‡ |
| TC07 | æ­£å‘ | å…¨çœè¡Œ = Î£17 å¸‚å·ž | é€é¡¹ç›¸ç­‰ | ç›¸ç­‰ï¼ˆå…ˆæ±‚累计周转量、累计货运量再相除） | é€šè¿‡ |
| TC08 | è¾¹ç•Œ | ä»™æ¡ƒå¸‚ 2026 å¹´ 2 å®¶æŒç»­åœ¨è§„企业无 2025 å¹´è¿žç»­ä¸ŠæŠ¥è®°å½• | åŒæ¯”留空并注明不适用，不除零报错 | ä¼ä¸šæ•° 0、运距与同比留空，备注「同比不适用」 | é€šè¿‡ |
| TC09 | è¾¹ç•Œ | ç´¯è®¡è´§è¿é‡ä¸º 0 çš„企业 | ç´¯è®¡è¿è·ç•™ç©ºï¼Œä¸é™¤é›¶æŠ¥é”™ | å·²éªŒè¯ï¼ˆè¡¨å†…无此类企业） | é€šè¿‡ |
| TC10 | è´Ÿå‘ | ç”¨æˆ·æ–‡ä»¶å…¨çœè¡ŒåŒæ¯” +7.8217% | åº”与市州行同为 1-8 æœˆç´¯è®¡å£å¾„ | è¯¥å€¼å®žä¸º 545 å®¶ **8 æœˆå½“月**同比（157.0007 Ã· 145.6114 âˆ’ 1 = +7.8217%）；累计口径应为 +2.8961%，两者相差 4.93 ä¸ªç™¾åˆ†ç‚¹ | é€šè¿‡ï¼ˆé—®é¢˜å·²åœ¨äº¤ä»˜ä»¶ä¸­ä¿®æ­£ï¼Œå¹¶åœ¨è¡¨å†…注明口径） |
| TC11 | è¾¹ç•Œ | æ­¦æ±‰çŸ³åŒ–交通运输有限公司、湖北捷龙交通运业有限公司 2026 å¹´ 1 æœˆåœ°åŒºç ä¸º 420100、其后为 420107/420103 | åŒå±žæ­¦æ±‰å¸‚，归集不影响 | å‡è®¡å…¥æ­¦æ±‰ | é€šè¿‡ |

## å››ã€å‘现的问题与处置

1. **用户文件全省行同比口径混用（已给出正确值）**：`货运企业分市州情况xlsx.xlsx` çš„ N4 å•å…ƒæ ¼å¡«çš„是 545 å®¶ **8 æœˆå½“月**运距同比
   ï¼ˆ+7.8217%），而其下 17 ä¸ªå¸‚州行都是 **1-8 æœˆç´¯è®¡**同比。本表按累计口径给出全省 **+2.8961%**。
2. **M åˆ—未标年份**：该列表格值实为 2025 å¹´ï¼ˆåŽ»å¹´åŒæœŸï¼‰ç´¯è®¡å¹³å‡è¿è·ï¼Œè¡¨å¤´ã€Œ1-8月平均运距」易误读为今年；
   æœ¬è¡¨å°† 2025、2026 ä¸¤å¹´åˆ†åˆ—，消除歧义。
3. **仙桃市无可比基数**：2026 å¹´æŒç»­åœ¨è§„çš„ 2 å®¶ä¼ä¸š 2025 å¹´æ— è¿žç»­ä¸ŠæŠ¥è®°å½•ï¼ŒåŒæ¯”不适用（不是缺数），已在表内注明。

## äº”、结论

11 æ¡ç”¨ä¾‹ï¼ˆ7 æ­£å‘ / 3 è¾¹ç•Œ / 1 è´Ÿå‘）全部通过；17 ä¸ªå¸‚州与用户现有表格逐行一致，全省行更正为累计口径 +2.90%，
明细 545 è¡Œä¸Žæ±‡æ€»é€é¡¹å¯¹è´¦ 0 å·®å¼‚。交付件已生成到 `D:\桌面\货运企业分市州情况\`。

 docs/³ÇÊпÍÔË/Ä£°å_ÍøÔ¼³µ¶©µ¥¼°È«Ê¡×ÜÁ¿.xlsx

Binary files differ

 docs/¹¤×÷ÈÕ½á/¹¤×÷ÈÕ½á_2026-09-18.md

@@ -203,3 +203,63 @@
- é‡ç®—后 `分市州汇总` æ”¹ä¸ºã€Œ2026 å…¨å£å¾„ / 2025 å…¨å£å¾„ / åŒæ¯”」三段列；新增 `口径对比` é¡µå¹¶åˆ—两种口径，标出差异超 10 ä¸ªç™¾åˆ†ç‚¹çš„市州。
- ä¿®æ­£åŽå¸‚州同比：武汉 +17.0%、黄石 +35.3%、襄阳 +21.0%、宜昌 +7.4%、潜江 +5.6%、随州 +4.9%、恩施 +1.2%、荆州 âˆ’0.2%、黄冈 âˆ’0.3%、十堰 âˆ’1.9%、荆门 âˆ’6.6%、孝感 âˆ’13.3%、咸宁 âˆ’25.4%、林区 âˆ’49.1%、天门 âˆ’54.6%、鄂州 âˆ’63.1%、仙桃 âˆ’89.1%。
- å·²åŒæ­¥æ¡Œé¢äº¤ä»˜ä»¶ï¼ˆSHA256 ä¸€è‡´ï¼‰ã€‚

---

## å…­ã€å¤œé—´ç»­ä½œï¼ˆ2026-09-18 æ™š ~ 2026-09-19 å‡Œæ™¨ï¼‰

### 6.1 å®Œæˆäº‹é¡¹

| # | äº‹é¡¹ | çŠ¶æ€ |
| --- | --- | --- |
| 1 | **中口径排名/明细同比口径修复**：改为按「源表是否有该行」判定基期（`markMid`/`midMonthHas`/`midCumHitMonths`），去年缺月则同比留空；`loadMidClassMap()` å¢žåŠ è·¨åŽ¿å…¬äº¤å…œåº•ï¼ˆ`passengerVolume - passengerCity`）；解析异常记入 `midIssues` å¹¶å‘Šè­¦ | âœ… å·²å®žæµ‹ |
| 2 | **网约车 2025 åˆ†æ‘Šå›žè½**：`WycSplitCalc` åœ¨æŸæœˆ pin ç¼ºå¤±/≤0 æ—¶å›žè½ `wyc_total_monthly` | âœ… å·²ç¼–译 |
| 3 | **新增两张投资明细表导出**：`/export/investPassengerDetail`、`/export/investLogisticsDetail`（只覆盖 H/J/K/M，I/L/G ä¸åŠ¨æ¯ç‰ˆï¼›ç‰©æµè¡¨æŒ‰è¡¨å†…数值重算渠道/市州/合计行） | âœ… å·²å®žæµ‹ |
| 4 | **导入界面隐藏「网约车订单及全省总量」** | âœ… å·²å®žæµ‹ |
| 5 | **投资市州单表「表头取列定位」修复**（`findInvestHeader`）：扫描上界改为「表头块」（首个数据行 âˆ’1，硬上限 +12）、新增「建设进展」关键词、新增 `desc=stage+1` å…œåº•ã€åˆè®¡/小计去空白匹配 | âœ… å·²å®žæµ‹ |
| 6 | **补齐 2026-08 æŠ•èµ„源数据**：客运 9 ä¸ªæ–‡ä»¶ + ç‰©æµ 16 ä¸ªæ–‡ä»¶å…¥ `docs\投资\输入\...\8月` å¹¶é‡å¯¼ï¼ˆå®¢è¿ 39 è¡Œ / ç‰©æµ 128 è¡Œï¼‰ | âœ… å·²å…¥åº“ |

### 6.2 æµ‹è¯•ç»“果摘要

- è¯¦è§ã€ŠåŠŸèƒ½æµ‹è¯•æŠ¥å‘Š_投资明细表与导入取列定位修复_2026-09-19.md》：**14 æ¡ç”¨ä¾‹å…¨éƒ¨é€šè¿‡**。
- å–列修复效果：咸宁客运形象进度 0→7、宜昌客运建设阶段/形象进度 0→5/5、孝感物流 0→7、恩施物流 0→4、随州物流 0→2；咸宁「合　　　计」假项目已消除（40→39 è¡Œï¼‰ã€‚
- å…¥åº“对齐抽查：孝感物流 160378/116414/13784、恩施物流 126741/41574/2116，与源文件市州小计行逐项一致。
- ä¸­å£å¾„排名（2026-08）：全省 5.81%、武汉 4.65%、仙桃 17.23%、林区 âˆ’34.87%，与定稿一致；公交行累计同比 âˆ’28577% â†’ +13.15%。
- æŠ•èµ„明细表：客运站汇总页 **0 å·®å¼‚**、明细页 6 å¤„；物流站场三页与修复前一致（差异仍为武汉/十堰/荆州/天门数据源缺口）。

### 6.3 é—留问题与待办

1. æ­¦æ±‰ç‰©æµé¡¹ç›®æ¸…单与定稿不一致（库内来自《十堰汇总表》，定稿来自《2026年全省预安排计划进度情况汇总（8月）》）→ éœ€ç¡®è®¤ã€Œæ›¿æ¢æ­¦æ±‰å…¨éƒ¨ç‰©æµé¡¹ç›®ã€è¿˜æ˜¯ã€Œè¿½åŠ ã€ã€‚
2. å¤©é—¨ç‰©æµæºæ–‡ä»¶ H/J/K ä¸ºç©ºï¼ˆåº“内 0，定稿 16677.7/500）→ éœ€è¡¥æºæ–‡ä»¶ã€‚
3. è†å·ž/黄石「规划内/规划外」拆分口径与定稿不同（合计一致）。
4. ä¸­å£å¾„排名残差来自 2025 å¹´ç½‘约车市州分摊算法，未擅改，待确认。
5. C ç»„（城市客运页结构归一，需用户先在 WPS æ•´åˆ—删除 AJ åˆ—）／D ç»„（增速排名措辞）／B4（导出前基数体检 + å¼¹çª— + ã€Šæ•°æ®ç¼ºå¤±æ¸…单》页）待排期。

### 6.4 æ˜Žæ—¥è®¡åˆ’

1. è½å®žæ­¦æ±‰ç‰©æµæ•°æ®å£å¾„确认后补导；补天门物流源数据。
2. æŽ¨è¿› C/D ç»„与 B4。
3. ä»£ç ï¼šä»Šæ™šæŒ‰ç”¨æˆ·è¦æ±‚**只推个人 gitee**（`origin master`），**不推公司 gitea**。
### 6.5 é—留问题处置（2026-09-19 00:5x ç”¨æˆ·ç¡®è®¤ï¼‰

| é—留项 | å¤„ç½® |
| --- | --- |
| æ­¦æ±‰ç‰©æµé¡¹ç›®æ¸…单与定稿不一致（库内来自《十堰汇总表》，定稿来自《2026年全省预安排计划进度情况汇总（8月）》） | **忽略**（不做处理） |
| å¤©é—¨ç‰©æµæºæ–‡ä»¶ H/J/K ä¸ºç©ºï¼ˆåº“内 0，定稿 16677.7 / 500） | **待用户明日向同事索取源数据**后再导入 |
| è†å·ž/黄石「规划内 / è§„划外」拆分口径与定稿不同（合计一致） | **待用户向同事确认口径** |

> ç”¨æˆ· 2026-09-19 00:5x åé¦ˆï¼šã€Œä»Šå¤©å…ˆæ—©ç‚¹ä¼‘息」，以上三项次日跟进。

### 6.6 æ–°å¢žä¸€é”®å¯åœï¼ˆ2026-09-19 00:5x）

- **背景**：用户反映页面报「数据查询失败／导入记录加载失败」。核查为后端(8090)与前端(8080)进程都已退出
  ï¼ˆMySQL æ­£å¸¸ï¼Œ`SELECT 1` é€šè¿‡ï¼‰ï¼›åŽŸå› æ˜¯æœåŠ¡ä»¥ `cmd /c ... > log` æŒ‚在启动窗口下，**关掉启动窗口就把服务带走了**。
  å·²é‡å¯å¹¶å®žæµ‹ `/api/import/batches`、`/api/data/list` å‡ HTTP 200。
- **新增 `stop-dev.ps1`**（项目根目录）：按「启动用的 cmd çˆ¶è¿›ç¨‹ + ç²¾ç¡®å‘½ä»¤è¡Œç‰¹å¾ã€æ•´æ ‘ `taskkill /T /F`，
  å…œåº•åŒ¹é…å­¤å„¿ `java(TrafficAuditApplication)` / `node(vue-cli-service)`，结束后校验 8090/8080 æ˜¯å¦é‡Šæ”¾ï¼›
  ä¸ç¢° `node_repl` ä¸Žç”¨æˆ·è‡ªå·±çš„ cmd çª—口。
- **新增桌面入口**（工作区外，不入库）：`D:\桌面\启动交通审核系统.bat`（已在跑则跳过、不在跑则拉起，带 `nobrowser` å‚数可只启服务）、
  `D:\桌面\停止交通审核系统.bat`。
- **编码坑（已修）**：`.bat` å¿…é¡» CRLF + GBK(936)（首版写了 LF，cmd è§£æžæŠ¥é”™ï¼‰ï¼›`.ps1` å¿…é¡» UTF-8 **with BOM**
  ï¼ˆé¦–版无 BOM，PS 5.1 æŒ‰ ANSI è¯»ï¼Œä¸­æ–‡æ‰“断字符串导致 `UnexpectedToken`）。
- **测试**：《功能测试报告_一键启停脚本与桌面入口_2026-09-19.md》，5 æ¡ç”¨ä¾‹å…¨éƒ¨é€šè¿‡ï¼ˆåœ¨è·‘跳过／未跑拉起／停止释放端口／启停闭环接口 200／不误杀）。

 docs/¹¤×÷ÈÕ½á/¹¤×÷ÈÕ½á_2026-09-19.md

New file
@@ -0,0 +1,129 @@
# å·¥ä½œæ—¥ç»“_2026-09-19

## ä¸€ã€ä»Šå¤©åšäº†ä»€ä¹ˆ

### 1. æŒç»­åœ¨è§„企业（545 å®¶ï¼‰åˆ†å¸‚å·ž 1-8 æœˆç´¯è®¡è¿è·åŒæ¯”（桌面交付）

用户 09-18 ç¡®è®¤ã€ŒæŒç»­åœ¨è§„企业」= **2025 å¹´ 1-8 æœˆä¸Ž 2026 å¹´ 1-8 æœˆå‡è¿žç»­ 8 ä¸ªæœˆä¸ŠæŠ¥**（545 å®¶ï¼‰ï¼Œ
要求把该口径下的分市州累计运距同比算出来并输出到 `D:\桌面\货运企业分市州情况\`。

- æ•°æ®æºï¼š`traffic_audit.h2032_enterprise_monthly`（2025-01 ~ 2026-08）。
- å£å¾„：累计平均运距 = 1-8 æœˆç´¯è®¡å‘¨è½¬é‡ Ã· ç´¯è®¡è´§è¿é‡ï¼›åŒæ¯” = ä»Šå¹´ç´¯è®¡ Ã· åŽ»å¹´åŒæœŸç´¯è®¡ âˆ’ 1；全省 = Î£17 å¸‚州。
- äº§å‡ºï¼š`持续在规企业545家_分市州1-8月累计运距及同比_2026-09-19.xlsx`（`市州汇总` + `企业明细(545家)`），
  è„šæœ¬ `docs\工具\持续在规企业545家累计运距生成.py`。

关键结果：

| å¸‚å·ž | 2026å¹´1-8月累计运距(公里) | 2025年同期(公里) | åŒæ¯” | å¸‚å·ž | 2026å¹´1-8月累计运距(公里) | 2025年同期(公里) | åŒæ¯” |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **全省** | **158.18** | **153.73** | **+2.90%** | é»„冈 | 138.73 | 137.16 | +1.15% |
| æ­¦æ±‰ | 159.66 | 140.71 | +13.47% | å’¸å® | 115.25 | 151.84 | âˆ’24.10% |
| é»„石 | 112.67 | 93.75 | +20.18% | éšå·ž | 187.28 | 226.03 | âˆ’17.14% |
| åå ° | 321.13 | 330.78 | âˆ’2.92% | æ©æ–½å·ž | 141.78 | 128.56 | +10.28% |
| å®œæ˜Œ | 85.75 | 83.61 | +2.57% | ä»™æ¡ƒ | â€” | â€” | ä¸é€‚用 |
| è¥„阳 | 279.65 | 258.01 | +8.39% | æ½œæ±Ÿ | 407.97 | 367.73 | +10.94% |
| é„‚å·ž | 42.38 | 103.49 | âˆ’59.05% | å¤©é—¨ | 61.02 | 134.33 | âˆ’54.57% |
| è†é—¨ | 305.92 | 321.00 | âˆ’4.70% | ç¥žå†œæž¶æž—区 | 57.68 | 113.39 | âˆ’49.13% |
| å­æ„Ÿ | 183.86 | 198.51 | âˆ’7.38% | | | | |
| è†å·ž | 321.44 | 337.36 | âˆ’4.72% | | | | |

### 2. æ ¸å¯¹ç”¨æˆ·ä¾§ã€Šè´§è¿ä¼ä¸šåˆ†å¸‚州情况》表

- è¯¥è¡¨ M/N ä¸¤åˆ—（持续在规企业）与本次 545 å®¶å£å¾„**逐行一致**（M = åŽ»å¹´åŒæœŸåŸºæ•°ï¼ŒN = ç´¯è®¡åŒæ¯”）。
- å‘现一处口径混用：**全省行 N4 å¡«çš„是 8 æœˆå½“月同比 +7.8217%**（157.0007 Ã· 145.6114 âˆ’ 1），
  å…¶ä½™ 17 è¡Œå‡ä¸º 1-8 æœˆç´¯è®¡åŒæ¯”；累计口径应为 **+2.90%**（158.18 Ã· 153.73 âˆ’ 1），相差 4.93 ä¸ªç™¾åˆ†ç‚¹ã€‚
- è¡¨å¤´ã€Œ1-8月平均运距」未标年份，实际为 2025 å¹´å€¼ï¼Œå·²åœ¨æœ¬æ¬¡äº¤ä»˜ä»¶ä¸­åˆ†åˆ—两年消除歧义。
- è¯¥è¡¨ O åˆ—「1-8月高速运距同比」与手头高速数据（`运距分析报告\运距分析数据汇总.xlsx`）算得的全省 âˆ’5.94% ä¸ä¸€è‡´
  ï¼ˆå¸‚州差异更大），来源与期间待用户确认；按用户要求本轮不处理高速列。

### 3. åŒåä¼ä¸šå£å¾„ 1-8 æœˆç´¯è®¡è´§è¿é‡/周转量 SQL æŸ¥è¯¢è„šæœ¬ï¼ˆæœ¬æ¬¡æ–°å¢žï¼‰

用户提问：25 å¹´ä¸Ž 26 å¹´ä¼ä¸šæ•°ä¸åŒï¼Œè¦ã€Œä¼ä¸šåç§°ç›¸åŒã€åœ°åˆ†åˆ«æ±‡æ€» 1-8 æœˆç´¯è®¡çš„
货物周转量和货运量，SQL æ€Žä¹ˆå†™ã€‚

- äº¤ä»˜è„šæœ¬ï¼š`docs\生成汇总大表\同名企业_1-8月累计对比_2026-09-19.sql`（6 æ¡æŸ¥è¯¢ï¼Œå…¨ä¸­æ–‡æ³¨é‡Šï¼‰ã€‚
- å£å¾„：企业名称取两年 1-8 æœˆçš„交集，与白天确认的「持续在规企业 545 å®¶ã€å®Œå…¨ä¸€è‡´ï¼›
  å•ä½ç»Ÿä¸€ Ã·10000 è¾“出「万吨 / ä¸‡å¨å…¬é‡Œã€ã€‚
- ç»“果：

| å£å¾„ | ä¼ä¸šæ•° | è´§è¿é‡2025(万吨) | è´§è¿é‡2026(万吨) | è´§è¿é‡åŒæ¯” | å‘¨è½¬é‡2025(万吨公里) | å‘¨è½¬é‡2026(万吨公里) | å‘¨è½¬é‡åŒæ¯” |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| åŒåä¼ä¸š | 545 | 30153.14 | 27752.68 | âˆ’7.96% | 4635340.46 | 4389882.05 | âˆ’5.30% |
| å…¨é‡ | 664 / 636 | 33994.45 | 31399.82 | â€” | 5102518.95 | 4927161.77 | â€” |

同名口径的 2026 å¹´ç´¯è®¡æ•°ä¸Žç™½å¤©äº¤ä»˜ä»¶å…¨çœè¡Œï¼ˆ27752.6820 ä¸‡å¨ / 4389882.0468 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼‰å®Œå…¨ä¸€è‡´ï¼Œä¸¤æ¡é“¾è·¯äº’证通过。
全量与同名口径的差额也已算清：2026 å¹´æ–°è¿› 91 å®¶ï¼ˆ+3647.14 ä¸‡å¨ / +537279.73 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼‰ï¼Œ
2025 å¹´é€€å‡º 119 å®¶ï¼ˆâˆ’3841.31 ä¸‡å¨ / âˆ’467178.48 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼‰ã€‚
补充（当日追加）：用户接着要「企业明细也导出来」，脚本追加 **查询 7 ä¼ä¸šæ˜Žç»†å¯¼å‡º** ä¸Ž **查询 8 åˆè®¡å¯¹æ€»æ•°**。

- æŸ¥è¯¢ 7 çš„匹配键改用 `unified_credit_code`，覆盖 **546 å®¶**（比名称口径多 1 å®¶æ”¹åä¼ä¸šï¼š
  `91420112558443820B`，2025-01~09「湖北三峡富烨绿电供应链有限公司」→ 2025-10 èµ·ã€Œæ¹–北长峡富烨绿电供应链有限公司」），
  è¾“出 14 åˆ—（信用代码、两年名称、是否改名、市州、两年货运量/周转量及增减同比），按 2026 å¹´è´§è¿é‡é™åºã€‚
- 546 å®¶å£å¾„合计：2025 å¹´ 1-8 æœˆ 30162.99 ä¸‡å¨ / 4637038.58 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼›2026 å¹´ 27764.88 ä¸‡å¨ / 4392984.81 ä¸‡å¨å…¬é‡Œã€‚
- è„šæœ¬å†…附三种导出方式（命令行 tsv / Navicat å¯¼ xlsx / INTO OUTFILE），命令行方式已实测导出 546 è¡Œã€ä¸­æ–‡æ­£å¸¸ã€‚
- å¾…用户确认：对外报送用 545 å®¶ï¼ˆåç§°äº¤é›†ï¼‰è¿˜æ˜¯ 546 å®¶ï¼ˆä»£ç äº¤é›†ï¼‰ï¼Œç¡®è®¤åŽå†å®šç¨¿ä»¶ã€‚
追加（当日第二轮）：核对桌面《规上持续在规企业1-8月运距同比.xlsx》与今日交付件，
并修复 SQL è„šæœ¬çš„明细精度缺陷。

- æ ¸å¯¹ç»“论：两文件企业名称**545 å®¶é€å­—符一致**（唯一多出的是改名企业 æ¹–北长峡富烨绿电…）；
  ä½†é™¤åç§°å¤–其余列对不上——运距 540/545 å®¶ä¸ä¸€è‡´ï¼ˆæœ€å¤§ 8.53 å…¬é‡Œï¼‰ã€2025 è¿è· 544/545 ä¸ä¸€è‡´ã€
  åŒæ¯” 540/545 ä¸ä¸€è‡´ï¼›æ ¹å› æ˜¯å¯¹æ–¹æ–‡ä»¶ç”¨ã€Œä¸‡å¨ä¿ç•™ 2 ä½ã€å†ç®—运距，交付件走全精度（与数据库 0 åå·®ï¼‰ã€‚
  å¦å‘现市州写法差异：对方写"恩施"，交付件写"恩施州"（3 å®¶ï¼‰ã€‚
- ç¼ºé™·ä¿®å¤ï¼šåŽŸ SQL çš„明细查询（查询 2、查询 7）把万吨列 `ROUND(...,2)`，精度只到 100 å¨ï¼Œ
  ç”¨æˆ·æ‹¿åŽ»ç®—运距会被放大（湖北弘雷 4631 å¨ â†’ 0.46 ä¸‡å¨ â†’ è¿è·è™šé«˜ 8.53 å…¬é‡Œï¼‰ã€‚
  å·²æ”¹ä¸º 4 ä½å°æ•°ï¼Œå¹¶åœ¨è„šæœ¬é¡¶éƒ¨æ–°å¢žã€Œâ˜… å°æ•°ä½çº¦å®šã€è¯´æ˜Žæ®µï¼›æ•´è„šæœ¬å›žå½’通过（21 æ¡ç”¨ä¾‹ï¼‰ã€‚
- å¾…确认：对外报送用 545 å®¶è¿˜æ˜¯ 546 å®¶å£å¾„；以及是否把交付件与对方文件的小数位、恩施写法统一。
- è¿½åŠ ï¼šæŒ‰ç”¨æˆ·è¦æ±‚把明细类查询（查询 2、查询 7）的 `ROUND` å…¨éƒ¨åŽ»æŽ‰ï¼Œå¯¼å‡ºå³åŽŸå§‹å€¼ï¼›
  å®žæµ‹è´§è¿é‡/周转量的原始值最多 4 ä½å°æ•°ï¼ˆ636 å®¶ä¼ä¸šä¸­ 4 ä½ä»¥å¤–还有尾数的为 0 å®¶ï¼‰ï¼Œ
  4 ä½å³å…¨ç²¾åº¦ã€‚汇总类仍保留 2 ä½ã€‚整脚本回归通过（25 æ¡ç”¨ä¾‹ï¼‰ã€‚
- è¿½åŠ éªŒè¯ï¼šæŸ¥è¯¢ 2（545 å®¶åç§°å£å¾„）与查询 7（546 å®¶ä»£ç å£å¾„）**剔除改名企业后逐比特完全相等**
  ï¼ˆ545 è¡Œä¼ä¸šåå•ä¸€è‡´ï¼Œ8 ä¸ªæ•°å€¼åˆ— + åœ°åŒºä»£ç æœ€å¤§å·®å‡ä¸º 0）。原因是匹配键一一对应 + æ•´æ•°æ±‚和精确。
  å·²è®°ä¸ºæµ‹è¯•æŠ¥å‘Š T26（累计 26 æ¡ç”¨ä¾‹ï¼‰ã€‚
- è¿½åŠ ï¼šç¡®è®¤ã€Œ4 ä½å°æ•°ã€çš„适用范围（货运量/周转量 4 ä½å³å…¨ç²¾åº¦ï¼Œ754 ä¸ªå¯¹è±¡ 0 ä¾‹å¤–ï¼›
  è¿è·ã€åŒæ¯”不等于全精度），据此把汇总类查询（1/3/5/8）的 14 å¤„小数位统一为 4 ä½ã€‚
  æ”¹åŽè„šæœ¬è¾“出与 545 å®¶äº¤ä»˜ä»¶å¸‚州汇总逐列对齐（T27~T30，累计 30 æ¡ç”¨ä¾‹ï¼‰ã€‚
### 4. æ±‡æ€»å¤§è¡¨ã€Œä¸­å£å¾„排名」周转量口径统一（用户桌面核出差异 â†’ å®šä½ â†’ ä¿®å¤ï¼‰

用户把人工算的一列（「人工-周转量」）放进桌面《生成_道路运输量汇总表 (1).xlsx》的「中口径排名」页，
问为什么和程序生成的「周转量」对不上（全省 +0.31978 ä¸‡äººå…¬é‡Œï¼Œå„市州 Â±0.01~0.08）。

- **定位**：同一本表里两页口径不同。「中口径排名」走 `loadMidClassMap()` å…¬äº¤ç»´åº¦â€”—**逐企业行**
  ã€ŒåŸŽé™…城乡字段 > 0 å°±ç”¨å­—段值，= 0 æ‰å›žé€€ æ€»é‡ âˆ’ åŸŽå¸‚内」；「中口径明细/分析/道路运输周转量」走台账口径
  `smReadLedgerMetrics()`——先按月按市州汇总再 æ€»é‡åˆè®¡ âˆ’ åŸŽå¸‚内合计。
  æºæŠ¥è¡¨ä¸‰ä¸ªæ•°å„自两位小数舍入，2026 å¹´ 1-8 æœˆå…¨çœæœ‰ **72 è¡Œ**企业月报
  `城际城乡 â‰  æ€»é‡ âˆ’ åŸŽå¸‚内`（差 Â±0.01），程序采信字段值、人工用差额法，累加即成差异。
  æŒ‰ä¼ä¸šè¡Œé‡ç®—的运输口径差**逐市州与表里差列完全吻合**（孝感 +0.08、宜昌/荆州 +0.05、武汉/黄冈/天门 +0.04…）。
- **修复**：`ReportExportService.java` å…¬äº¤ç»´åº¦æ”¹ä¸ºä¸€å¾‹ã€Œæ€»é‡ âˆ’ åŸŽå¸‚内」现算（与台账页/明细页/四页合成口径一致）。
- **验证**：重启后端重新生成 2026-08 å¤§è¡¨ï¼Œã€Œä¸­å£å¾„排名」周转量与人工/明细口径 **17 å¸‚州逐格归零**；
  å®¢è¿é‡ã€åŒæ¯”、分析页、四页合成页无回归；2025 åŒæ¯”基期 0 è¡Œå—影响（改后 17 å¸‚州差全 0）。
- å–证脚本与生成件：`_qa_busfix*.py`、`_after_busfix_2026-08.xlsx`、`_after_midrank.xlsx`、`_after_midana.xlsx`。

## äºŒã€æµ‹è¯•ç»“果摘要

见《功能测试报告_持续在规企业545家分市州累计运距同比_2026-09-19.md》：11 æ¡ç”¨ä¾‹ï¼ˆ7 æ­£å‘ / 3 è¾¹ç•Œ / 1 è´Ÿå‘）全部通过。

- æ˜Žç»† 545 è¡Œæ±‚å’Œ = æ±‡æ€»é¡µå…¨çœè¡Œï¼ˆ27752.6820 ä¸‡å¨ / 4389882.0468 ä¸‡å¨å…¬é‡Œï¼Œå·®å¼‚ 0）；
- å…¨çœè¡Œ = Î£17 å¸‚å·žï¼›17 ä¸ªå¸‚州与用户表格逐行一致；
- ä»™æ¡ƒå¸‚无可比基数、累计货运量为 0 çš„企业均已防除零处理。

- åŒåä¼ä¸šå£å¾„ SQL è„šæœ¬å·²æ•´è„šæœ¬æ‰§è¡ŒéªŒè¯ï¼ˆå«è¿½åŠ çš„明细导出查询）：17 æ¡ç”¨ä¾‹ï¼ˆ11 æ­£å‘ / 2 è´Ÿå‘ / 4 è¾¹ç•Œï¼‰å…¨éƒ¨é€šè¿‡ï¼›
  æ˜Žç»† 545 è¡Œæ±‚å’Œ = æ±‡æ€»è¡Œï¼ˆå·®å¼‚ 0），差异企业闭合校验通过。

- ä¸­å£å¾„排名周转量口径统一：14 æ¡ç”¨ä¾‹ï¼ˆ6 æ­£å‘ / 1 å›žå½’组 / 3 è¾¹ç•Œ / 3 è´Ÿå‘回归）全部通过，
  è¯¦è§ã€ŠåŠŸèƒ½æµ‹è¯•æŠ¥å‘Š_中口径排名周转量口径统一_2026-09-19.md》；
  å…¨çœè¡Œä»æ®‹ç•™ 0.0002 ä¸‡äººå…¬é‡Œï¼ˆ=2 äººå…¬é‡Œï¼Œæ¯ç‰ˆ `=SUM(O4:O20)` å…ˆå››èˆäº”入后求和的固有结构）。
## ä¸‰ã€é—留问题与待办

1. ç”¨æˆ·è¡¨æ ¼ O åˆ—高速运距同比的来源/期间待确认（需与 N åŒä¸º 1-8 æœˆç´¯è®¡ï¼‰ï¼Œç¡®è®¤åŽæ–¹å¯ç®—「运距增速差」。
2. 09-18 äº¤ä»˜çš„《货运月报_持续在规企业_分市州1-8月累计运距及同比》采用**官方全口径**（同比 +4.54%）；
   æœ¬è¡¨é‡‡ç”¨**两年持续在规 545 å®¶å£å¾„**（同比 +2.90%），两版口径不同但都已注明，供业务按场景选用。
3. è‹¥è¯¥è¡¨è¦éšã€Šå·®å¼‚率汇总表》上报，建议加注两种口径的差异原因（规上企业名单变动）。
4. ã€Œä¸­å£å¾„排名」全省行（母版公式 `=SUM(O4:O20)`）与明细全精度求和差 0.0002 ä¸‡äººå…¬é‡Œï¼Œ
   æ˜¯å¦æ”¹æˆå…¨ç²¾åº¦å†™å€¼ï¼Œå¾…用户拍板。
5. æºæŠ¥è¡¨ `city_bus_monthly` ä¸­ 72 è¡Œã€ŒåŸŽé™…城乡 â‰  æ€»é‡ âˆ’ åŸŽå¸‚内」的两位小数舍入差异，
   å·²æŒ‰å·®é¢æ³•ç»Ÿä¸€ï¼›å¦‚后续要与上报口径完全对齐，需回头与填报方确认该字段口径。

## å››ã€æ˜Žå¤©è®¡åˆ’

1. è§†ç”¨æˆ·åé¦ˆç¡®å®šä¸ŠæŠ¥å£å¾„（545 å®¶ vs å…¨å£å¾„），必要时合并成一版双口径表。
2. é«˜é€Ÿæ•°æ®æ¥æºç¡®è®¤åŽè¡¥ç®—「运距增速差」。

 docs/¹¤¾ß/³ÖÐøÔÚ¹æÆóÒµ545¼ÒÀÛ¼ÆÔ˾àÉú³É.py

New file
@@ -0,0 +1,174 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
"""持续在规企业（545 å®¶ï¼‰åˆ†å¸‚å·ž 1-8 æœˆç´¯è®¡å¹³å‡è¿è·åŠåŒæ¯” å°è´¦

口径：
  Â· æŒç»­åœ¨è§„企业 = 2025 å¹´ 1-8 æœˆä¸Ž 2026 å¹´ 1-8 æœˆå‡è¿žç»­ 8 ä¸ªæœˆä¸ŠæŠ¥ H203-2 æœˆæŠ¥çš„企业（545 å®¶ï¼‰ï¼›
  Â· ç´¯è®¡å¹³å‡è¿è·ï¼ˆå…¬é‡Œï¼‰= 1-8 æœˆç´¯è®¡è´§ç‰©å‘¨è½¬é‡ Ã· 1-8 æœˆç´¯è®¡è´§è¿é‡ï¼ˆåŠ æƒå¹³å‡ï¼‰ï¼›
  Â· åŒæ¯” = 2026 å¹´ 1-8 æœˆç´¯è®¡å¹³å‡è¿è· Ã· 2025 å¹´ 1-8 æœˆç´¯è®¡å¹³å‡è¿è· âˆ’ 1。
数据源：traffic_audit.h2032_enterprise_monthly å¯¼å‡ºä»¶ _tmp_persist_scope.tsv
"""
import io, os
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side
from openpyxl.utils import get_column_letter

SRC = r'D:\文档\ChatGPT\traffic-audit\_tmp_persist_scope.tsv'
OUT = r'D:\文档\ChatGPT\traffic-audit\outputs\持续在规企业545家_分市州1-8月累计运距及同比_2026-09-19.xlsx'

ORDER = ['武汉市', '黄石市', '十堰市', '宜昌市', '襄阳市', '鄂州市', '荆门市', '孝感市', '荆州市',
         '黄冈市', '咸宁市', '随州市', '恩施州', '仙桃市', '潜江市', '天门市', '神农架林区']
SHORT = {'武汉市': '武汉', '黄石市': '黄石', '十堰市': '十堰', '宜昌市': '宜昌', '襄阳市': '襄阳', '鄂州市': '鄂州',
         '荆门市': '荆门', '孝感市': '孝感', '荆州市': '荆州', '黄冈市': '黄冈', '咸宁市': '咸宁', '随州市': '随州',
         '恩施州': '恩施州', '仙桃市': '仙桃', '潜江市': '潜江', '天门市': '天门', '神农架林区': '林区'}
CITY = dict(zip(['4201', '4202', '4203', '4205', '4206', '4207', '4208', '4209', '4210', '4211', '4212', '4213', '4228'],
                ORDER[:13]))
CITY.update({'429004': '仙桃市', '429005': '潜江市', '429006': '天门市', '429021': '神农架林区'})


def city_of(rc):
    rc = (rc or '').strip()
    return CITY.get(rc, CITY.get(rc[:4], '?'))


def dv(f, t):
    return (t / f) if f else None


def gth(a, b):
    return (a / b - 1) if (a is not None and b) else None


def num(x):
    try:
        return float(x)
    except Exception:
        return 0.0


rows = []
with io.open(SRC, 'r', encoding='utf-8') as fh:
    hdr = fh.readline().rstrip('\r\n').split('\t')
    for line in fh:
        p = line.rstrip('\r\n').split('\t')
        if len(p) < len(hdr):
            continue
        d = dict(zip(hdr, p))
        if int(num(d['m26'])) != 8 or int(num(d['m25'])) != 8:
            continue
        rows.append(dict(city=city_of(d['rc']), en=d['en'], ec=d['ec'], ucc=d['ucc'],
                         f26=num(d['f26']), t26=num(d['t26']), f25=num(d['f25']), t25=num(d['t25'])))

by_city = {}
for r in rows:
    c = by_city.setdefault(r['city'], dict(n=0, f26=0.0, t26=0.0, f25=0.0, t25=0.0))
    c['n'] += 1
    c['f26'] += r['f26']; c['t26'] += r['t26']; c['f25'] += r['f25']; c['t25'] += r['t25']
tot = dict(n=0, f26=0.0, t26=0.0, f25=0.0, t25=0.0)
for c in by_city.values():
    for k in tot:
        tot[k] += c[k]

THIN = Side(style='thin', color='BFBFBF')
BORDER = Border(left=THIN, right=THIN, top=THIN, bottom=THIN)
HDR_FILL = PatternFill('solid', fgColor='DDEBF7')
TOT_FILL = PatternFill('solid', fgColor='FFF2CC')
TITLE_FILL = PatternFill('solid', fgColor='1F4E79')
CT = Alignment(horizontal='center', vertical='center', wrap_text=True)
LT = Alignment(horizontal='left', vertical='center', wrap_text=True)
RT = Alignment(horizontal='right', vertical='center')
NF2, NFP = '#,##0.00', '0.00%'

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = '市州汇总'
heads = ['市州', '持续在规企业数(家)', '2026å¹´1-8月累计货运量(万吨)', '2026å¹´1-8月累计货物周转量(万吨公里)',
         '2026å¹´1-8月累计平均运距(公里)', '2025å¹´1-8月累计平均运距(公里)', '累计运距同比(%)', '备注']
widths = [12, 16, 22, 26, 22, 22, 14, 46]
ws.cell(1, 1, '持续在规企业（545 å®¶ï¼‰åˆ†å¸‚å·ž 1-8 æœˆç´¯è®¡å¹³å‡è¿è·åŠåŒæ¯”').font = Font(bold=True, size=14, color='FFFFFF')
ws.cell(1, 1).fill = TITLE_FILL
ws.cell(1, 1).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=len(heads))
ws.row_dimensions[1].height = 28
notes = [
    '口径说明：',
    '① æŒç»­åœ¨è§„企业 = 2025 å¹´ 1-8 æœˆä¸Ž 2026 å¹´ 1-8 æœˆå‡è¿žç»­ 8 ä¸ªæœˆä¸ŠæŠ¥ã€Šé“路货物运输月度生产情况》（H203-2）月报的企业，共 %d å®¶ï¼›ä¸¤å¹´é—´æ–°è¿›ã€é€€å‡ºçš„企业不计入本表同比。' % tot['n'],
    '② ç´¯è®¡å¹³å‡è¿è·ï¼ˆå…¬é‡Œï¼‰= 1-8 æœˆç´¯è®¡è´§ç‰©å‘¨è½¬é‡ Ã· 1-8 æœˆç´¯è®¡è´§è¿é‡ï¼ˆåŠ æƒå¹³å‡ï¼‰ï¼›åŒæ¯” = 2026 å¹´ 1-8 æœˆç´¯è®¡å¹³å‡è¿è· Ã· 2025 å¹´ 1-8 æœˆç´¯è®¡å¹³å‡è¿è· âˆ’ 1。',
    '③ å…¨çœè¡Œ = 17 ä¸ªå¸‚州之和（按累计周转量、累计货运量分别求和后相除，不是市州同比的算术平均）。',
    '④ ä»™æ¡ƒå¸‚ 2026 å¹´æŒç»­åœ¨è§„çš„ 2 å®¶ä¼ä¸š 2025 å¹´ 1-8 æœˆæ— è¿žç»­ä¸ŠæŠ¥è®°å½•ï¼Œæœ¬è¡¨æ— å¯æ¯”基数，同比不适用。',
    '数据来源：交通统计报表审核系统数据库（H203-2 ä¼ä¸šæœˆæŠ¥ï¼Œ2025 å¹´ 1 æœˆâ€”2026 å¹´ 8 æœˆï¼‰ã€‚生成日期：2026-09-19。',
]
r = 2
for i, t in enumerate(notes):
    c = ws.cell(r, 1, t)
    c.font = Font(size=9, bold=(i == 0), color='404040')
    c.alignment = LT
    ws.merge_cells(start_row=r, start_column=1, end_row=r, end_column=len(heads))
    r += 1
hdr_row = r
for j, h in enumerate(heads, 1):
    c = ws.cell(hdr_row, j, h)
    c.font = Font(bold=True); c.fill = HDR_FILL; c.alignment = CT; c.border = BORDER
    ws.column_dimensions[get_column_letter(j)].width = widths[j - 1]
ws.row_dimensions[hdr_row].height = 42


def put(row, vals, fill=None, bold=False):
    for j, v in enumerate(vals, 1):
        c = ws.cell(row, j, v)
        c.border = BORDER
        c.alignment = LT if j == 8 else (CT if j == 1 else RT)
        if j in (3, 4, 5, 6):
            c.number_format = NF2
        elif j == 7:
            c.number_format = NFP
        if fill:
            c.fill = fill
        if bold:
            c.font = Font(bold=True)


rr = hdr_row
d26 = dv(tot['f26'], tot['t26']); d25 = dv(tot['f25'], tot['t25'])
rr += 1
put(rr, ['全省', tot['n'], tot['f26'] / 10000.0, tot['t26'] / 10000.0, d26, d25, gth(d26, d25), ''], TOT_FILL, True)
for city in ORDER:
    c = by_city.get(city)
    rr += 1
    if not c or c['n'] == 0:
        put(rr, [SHORT[city], 0, None, None, None, None, None,
                 '该市州 2026 å¹´æŒç»­åœ¨è§„企业在 2025 å¹´ 1-8 æœˆæ— è¿žç»­ä¸ŠæŠ¥è®°å½•ï¼ŒåŒæ¯”不适用'])
        continue
    a, b = dv(c['f26'], c['t26']), dv(c['f25'], c['t25'])
    put(rr, [SHORT[city], c['n'], c['f26'] / 10000.0, c['t26'] / 10000.0, a, b, gth(a, b), ''])
ws.freeze_panes = ws.cell(hdr_row + 1, 2).coordinate

# ä¼ä¸šæ˜Žç»†
ws2 = wb.create_sheet('企业明细(545家)')
h2 = ['序号', '市州', '企业名称', '统一社会信用代码', '2026å¹´1-8月货运量(万吨)', '2026å¹´1-8月周转量(万吨公里)',
      '2026å¹´1-8月累计平均运距(公里)', '2025å¹´1-8月累计平均运距(公里)', '累计运距同比(%)']
w2 = [6, 12, 42, 24, 20, 24, 22, 22, 14]
for j, h in enumerate(h2, 1):
    c = ws2.cell(1, j, h)
    c.font = Font(bold=True); c.fill = HDR_FILL; c.alignment = CT; c.border = BORDER
    ws2.column_dimensions[get_column_letter(j)].width = w2[j - 1]
ws2.row_dimensions[1].height = 40
order = {c: i for i, c in enumerate(ORDER)}
idx = 0
for i, x in enumerate(sorted(rows, key=lambda z: (order.get(z['city'], 99), -z['t26'])), 1):
    a, b = dv(x['f26'], x['t26']), dv(x['f25'], x['t25'])
    vals = [i, SHORT[x['city']], x['en'], x['ucc'], x['f26'] / 10000.0, x['t26'] / 10000.0, a, b, gth(a, b)]
    for j, v in enumerate(vals, 1):
        c = ws2.cell(i + 1, j, v)
        c.border = BORDER
        c.alignment = LT if j in (3, 4) else (CT if j in (1, 2) else RT)
        if j in (5, 6, 7, 8):
            c.number_format = NF2
        elif j == 9:
            c.number_format = NFP
ws2.freeze_panes = 'C2'
ws2.auto_filter.ref = 'A1:I%d' % (len(rows) + 1)

os.makedirs(os.path.dirname(OUT), exist_ok=True)
wb.save(OUT)
print('OK ->', OUT)
print('企业数 %d；全省 2026 %.4f / 2025 %.4f -> %.4f%%' % (tot['n'], d26, d25, gth(d26, d25) * 100))

 docs/Ͷ×Ê/ÊäÈë/¿ÍÔË£¨¿ÍÔËÕ¾£©/8ÔÂ/2026Äê8ÔÂÏÌÄþÊпÍÔËÕ¾³¡Í¶×Êͳ¼ÆÔ±¨±í(1)Ê¡±í.xls

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 docs/Éú³É»ã×Ü´ó±í/ͬÃûÆóÒµ_1-8ÔÂÀۼƶԱÈ_2026-09-19.sql

New file
@@ -0,0 +1,319 @@
-- ============================================================
-- 2025 / 2026 å¹´ 1-8 æœˆç´¯è®¡ è´§è¿é‡ã€è´§ç‰©å‘¨è½¬é‡ æ±‡æ€»ï¼ˆåŒåä¼ä¸šå£å¾„）
-- ç”Ÿæˆæ—¥æœŸï¼š2026-09-19   æ•°æ®åº“：traffic_audit（MySQL 8.0.29）
-- ------------------------------------------------------------
-- æ•°æ®æ¥æºè¡¨ï¼šh2032_enterprise_monthly
--   ã€Šé“路货物运输月度生产情况表》= äº¤ä¼ç»ŸH203-2表，企业级月报（规上企业）
--   å­—段：freight_total   è´§è¿é‡_总计（吨）
--         turnover_total  è´§ç‰©å‘¨è½¬é‡_总计（吨公里）
--         report_period   æŠ¥è¡¨æœŸï¼Œæ ¼å¼ 'YYYY-MM'
--         enterprise_name ä¼ä¸šåç§°
-- å•ä½æ¢ç®—：表内存的是「吨 / å¨å…¬é‡Œã€ï¼ŒæŠ¥è¡¨å£å¾„是「万吨 / ä¸‡å¨å…¬é‡Œã€ï¼Œ
--          æ‰€ä»¥ä¸‹é¢ç»Ÿä¸€ Ã·10000。
-- æœŸé—´å–法：1-8 æœˆ = report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08'
--          ï¼ˆreport_period æ˜¯å­—符串 'YYYY-MM'，直接比大小即可）
-- ä¸ºä»€ä¹ˆè¦ã€ŒåŒåä¼ä¸šå£å¾„」：
--   2025 å¹´ 1-8 æœˆæœ‰ 664 å®¶ä¼ä¸šã€2026 å¹´ 1-8 æœˆåªæœ‰ 636 å®¶ï¼Œ
--   ç›´æŽ¥æ‹¿ä¸¤å¹´æ€»æ•°ç›¸å‡ï¼Œå·®é¢é‡Œæ··ç€ã€Œä¼ä¸šæ•°é‡å˜äº†ã€çš„影响，不是真实增减。
--   æŠŠä¸¤å¹´éƒ½æŠ¥é€è¿‡çš„企业名称取交集（实测 545 å®¶ï¼‰ï¼Œä¸¤å¹´çš„企业范围才一致。
-- å®žæµ‹ç»“果（同名企业口径 545 å®¶ï¼Œ4 ä½å°æ•°ï¼‰ï¼š
--   2025 å¹´ 1-8 æœˆï¼šè´§è¿é‡ 30153.1392 ä¸‡å¨ï¼Œå‘¨è½¬é‡ 4635340.4627 ä¸‡å¨å…¬é‡Œ
--   2026 å¹´ 1-8 æœˆï¼šè´§è¿é‡ 27752.6820 ä¸‡å¨ï¼Œå‘¨è½¬é‡ 4389882.0468 ä¸‡å¨å…¬é‡Œ
--   åŒæ¯”：货运量 -7.9609%，周转量 -5.2954%
--   ï¼ˆ2026 å¹´è¿™ä¸¤ä¸ªæ•°ä¸Žã€ŠæŒç»­åœ¨è§„企业545家_分市州1-8月累计运距及同比》交付件的全省行完全一致）
-- ============================================================


-- ============================================================
-- â˜… å°æ•°ä½çº¦å®šï¼ˆ2026-09-19 è¡¥å……，很重要）★
-- ------------------------------------------------------------
-- 1) è¡¨é‡Œå­˜çš„是「吨 / å¨å…¬é‡Œã€çš„整数，导出时 Ã·10000 å˜æˆã€Œä¸‡å¨ / ä¸‡å¨å…¬é‡Œã€ã€‚
-- 2) å‡¡æ˜¯ã€è¦æ‹¿åŽ»äºŒæ¬¡è®¡ç®—】的列（尤其是「周转量 Ã· è´§è¿é‡ = å¹³å‡è¿è·ã€ï¼‰ï¼Œ
--    åƒä¸‡ä¸èƒ½åœ¨ SQL é‡Œåªä¿ç•™ 2 ä½å°æ•°ï¼
--    åŽŸå› ï¼šä¿ç•™ 2 ä½ = ç²¾åº¦åˆ° 100 å¨ã€‚对货运量只有几千吨的小企业，
--    åˆ†æ¯ä¼šè¢«ç æŽ‰æœ€å¤š 1%，算出来的运距能差出好几公里。
--    å®žä¾‹ï¼šæ¹–北弘雷物流有限公司 2026 å¹´ 1-8 æœˆè´§è¿é‡ 4631 å¨
--          â†’ ä¸å–æ•´ 0.4631 ä¸‡å¨ï¼ˆè¿è· 1267.05 å…¬é‡Œï¼Œæ­£ç¡®ï¼‰
--          â†’ å– 2 ä½ 0.46   ä¸‡å¨ï¼ˆè¿è· 1275.59 å…¬é‡Œï¼Œè™šé«˜ 8.53 å…¬é‡Œï¼‰
-- 3) æ‰€ä»¥æœ¬è„šæœ¬çº¦å®šï¼š
--    Â· æ˜Žç»†ç±»æŸ¥è¯¢ï¼ˆæŸ¥è¯¢ 2、查询 7）→ å®Œå…¨ä¸å¥— ROUND，导出即原始值
--      ï¼ˆè´§è¿é‡/周转量的原始值最多 4 ä½å°æ•°ï¼Œå°±æ˜¯å…¨ç²¾åº¦ï¼›åŒæ¯”列小数位较长，
--        å«Œé•¿å¯è‡ªè¡Œåœ¨å¤–面套 ROUND(...,2)）；
--    Â· æ±‡æ€»ç±»ï¼ˆæŸ¥è¯¢ 1、3、5、8）→ åŒæ ·ä¿ç•™ 4 ä½å°æ•°ï¼ˆå¯¹æœ¬è¡¨æ•°æ®æ¥è¯´ 4 ä½å°±æ˜¯å…¨ç²¾åº¦ï¼Œ
--      ä¿ç•™ 2 ä½æ²¡æœ‰ä»»ä½•å¥½å¤„，反而会让人误以为数据就只有 2 ä½ç²¾åº¦ï¼‰ï¼›
--    Â· å¦‚果你要自己算运距/同比，建议直接用查询 7，或把 /10000 é‚£ä¸€å±‚去掉，
--      å…ˆåœ¨ Excel é‡ŒæŒ‰ã€Œå¨ã€ç®—完再除。
-- ============================================================

-- =====================================================================
-- æŸ¥è¯¢ 1：汇总一行 â€”— åŒåä¼ä¸šå£å¾„的两年累计数 + åŒæ¯”增速
-- =====================================================================
SELECT COUNT(DISTINCT e.enterprise_name)                                   AS ä¼ä¸šæ•°,
       ROUND(SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08'
                      THEN e.freight_total  ELSE 0 END) / 10000, 4)        AS è´§è¿é‡2025_万吨,
       ROUND(SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01'
                      THEN e.freight_total  ELSE 0 END) / 10000, 4)        AS è´§è¿é‡2026_万吨,
       ROUND((SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.freight_total ELSE 0 END)
            / NULLIF(SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.freight_total ELSE 0 END), 0) - 1) * 100, 2)
                                                                           AS è´§è¿é‡åŒæ¯”_百分比,
       ROUND(SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08'
                      THEN e.turnover_total ELSE 0 END) / 10000, 4)        AS å‘¨è½¬é‡2025_万吨公里,
       ROUND(SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01'
                      THEN e.turnover_total ELSE 0 END) / 10000, 4)        AS å‘¨è½¬é‡2026_万吨公里,
       ROUND((SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.turnover_total ELSE 0 END)
            / NULLIF(SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.turnover_total ELSE 0 END), 0) - 1) * 100, 2)
                                                                           AS å‘¨è½¬é‡åŒæ¯”_百分比
FROM h2032_enterprise_monthly e
-- ä¸‹é¢ä¸¤ä¸ª JOIN：只要两年 1-8 æœˆéƒ½æŠ¥é€è¿‡çš„企业（同名企业口径的核心）
JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
       WHERE report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08') a
  ON a.enterprise_name = e.enterprise_name
JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
       WHERE report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08') b
  ON b.enterprise_name = e.enterprise_name
WHERE e.report_period BETWEEN '2025-01' AND '2026-08';


-- =====================================================================
-- æŸ¥è¯¢ 2：逐企业对照明细（同名企业，两年并排），可直接导出 Excel
--   æŒ‰ 2026 å¹´è´§è¿é‡ä»Žå¤§åˆ°å°æŽ’；去掉 ORDER BY å°±æ˜¯å®Œæ•´ 545 è¡Œã€‚
-- =====================================================================
SELECT e.enterprise_name                                                            AS ä¼ä¸šåç§°,
       MAX(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.region_code END)           AS åœ°åŒºä»£ç ,
       SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.freight_total  ELSE 0 END) / 10000  AS è´§è¿é‡2025_万吨,
       SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.freight_total  ELSE 0 END) / 10000  AS è´§è¿é‡2026_万吨,
       (SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.freight_total ELSE 0 END)
      - SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.freight_total ELSE 0 END)) / 10000 AS è´§è¿é‡å¢žå‡_万吨,
       (SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.freight_total ELSE 0 END)
      / NULLIF(SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.freight_total ELSE 0 END), 0) - 1) * 100 AS è´§è¿é‡åŒæ¯”_百分比,
       SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.turnover_total ELSE 0 END) / 10000  AS å‘¨è½¬é‡2025_万吨公里,
       SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.turnover_total ELSE 0 END) / 10000  AS å‘¨è½¬é‡2026_万吨公里,
       (SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.turnover_total ELSE 0 END)
      - SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.turnover_total ELSE 0 END)) / 10000 AS å‘¨è½¬é‡å¢žå‡_万吨公里,
       (SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.turnover_total ELSE 0 END)
      / NULLIF(SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.turnover_total ELSE 0 END), 0) - 1) * 100 AS å‘¨è½¬é‡åŒæ¯”_百分比
FROM h2032_enterprise_monthly e
JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
       WHERE report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08') a
  ON a.enterprise_name = e.enterprise_name
JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
       WHERE report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08') b
  ON b.enterprise_name = e.enterprise_name
WHERE e.report_period BETWEEN '2025-01' AND '2026-08'
GROUP BY e.enterprise_name
ORDER BY è´§è¿é‡2026_万吨 DESC;


-- =====================================================================
-- æŸ¥è¯¢ 3：三种口径对照 â€”— çœ‹æ¸…楚「全量」和「同名」差在哪
--   ALL_2025 / ALL_2026   : å„自年份的全部企业
--   SAME_2025 / SAME_2026 : åŒåä¼ä¸šå£å¾„（545 å®¶ï¼‰
-- =====================================================================
SELECT t.scope_type                            AS å£å¾„,
       COUNT(DISTINCT t.enterprise_name)       AS ä¼ä¸šæ•°,
       ROUND(SUM(t.freight_total)  / 10000, 4) AS è´§è¿é‡_万吨,
       ROUND(SUM(t.turnover_total) / 10000, 4) AS å‘¨è½¬é‡_万吨公里
FROM (
  SELECT 'ALL_2025' AS scope_type, enterprise_name, freight_total, turnover_total
    FROM h2032_enterprise_monthly WHERE report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08'
  UNION ALL
  SELECT 'ALL_2026', enterprise_name, freight_total, turnover_total
    FROM h2032_enterprise_monthly WHERE report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08'
  UNION ALL
  SELECT 'SAME_2025', e.enterprise_name, e.freight_total, e.turnover_total
    FROM h2032_enterprise_monthly e
    JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
           WHERE report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08') a ON a.enterprise_name = e.enterprise_name
    JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
           WHERE report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08') b ON b.enterprise_name = e.enterprise_name
   WHERE e.report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08'
  UNION ALL
  SELECT 'SAME_2026', e.enterprise_name, e.freight_total, e.turnover_total
    FROM h2032_enterprise_monthly e
    JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
           WHERE report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08') a ON a.enterprise_name = e.enterprise_name
    JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
           WHERE report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08') b ON b.enterprise_name = e.enterprise_name
   WHERE e.report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08'
) t
GROUP BY t.scope_type
ORDER BY t.scope_type;


-- =====================================================================
-- æŸ¥è¯¢ 4：差异企业名单（核对用）—— åªåœ¨ä¸€å¹´æŠ¥é€çš„企业及其累计量
--   only_in = 2025 / 2026
--   å®žæµ‹ï¼š2025 å¹´ç‹¬æœ‰ 119 å®¶ã€2026 å¹´ç‹¬æœ‰ 91 å®¶ï¼ˆ1-8 æœˆå£å¾„）
-- =====================================================================
SELECT '2025' AS only_in, e.enterprise_name AS ä¼ä¸šåç§°,
       ROUND(SUM(e.freight_total) / 10000, 2) AS è´§è¿é‡_万吨,
       ROUND(SUM(e.turnover_total) / 10000, 2) AS å‘¨è½¬é‡_万吨公里
FROM h2032_enterprise_monthly e
LEFT JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
            WHERE report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08') b
       ON b.enterprise_name = e.enterprise_name
WHERE e.report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08' AND b.enterprise_name IS NULL
GROUP BY e.enterprise_name
UNION ALL
SELECT '2026', e.enterprise_name,
       ROUND(SUM(e.freight_total) / 10000, 2),
       ROUND(SUM(e.turnover_total) / 10000, 2)
FROM h2032_enterprise_monthly e
LEFT JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
            WHERE report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08') a
       ON a.enterprise_name = e.enterprise_name
WHERE e.report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08' AND a.enterprise_name IS NULL
GROUP BY e.enterprise_name
ORDER BY only_in, è´§è¿é‡_万吨 DESC;


-- =====================================================================
-- æŸ¥è¯¢ 5：分市州「同名企业口径」两年累计对照
--   åœ°åŒºä»£ç å– 2026 å¹´é‚£æ¡è®°å½•çš„ region_code
-- =====================================================================
SELECT CASE
         WHEN region_code LIKE '4201%' THEN '武汉' WHEN region_code LIKE '4202%' THEN '黄石'
         WHEN region_code LIKE '4203%' THEN '十堰' WHEN region_code LIKE '4205%' THEN '宜昌'
         WHEN region_code LIKE '4206%' THEN '襄阳' WHEN region_code LIKE '4207%' THEN '鄂州'
         WHEN region_code LIKE '4208%' THEN '荆门' WHEN region_code LIKE '4209%' THEN '孝感'
         WHEN region_code LIKE '4210%' THEN '荆州' WHEN region_code LIKE '4211%' THEN '黄冈'
         WHEN region_code LIKE '4212%' THEN '咸宁' WHEN region_code LIKE '4213%' THEN '随州'
         WHEN region_code LIKE '4228%' THEN '恩施' WHEN region_code LIKE '429004%' THEN '仙桃'
         WHEN region_code LIKE '429005%' THEN '潜江' WHEN region_code LIKE '429006%' THEN '天门'
         WHEN region_code LIKE '429021%' THEN '林区' ELSE '其他' END           AS å¸‚å·ž,
       COUNT(DISTINCT d.enterprise_name)                                       AS åŒåä¼ä¸šæ•°,
       ROUND(SUM(d.freight_2025) / 10000, 4)                                   AS è´§è¿é‡2025_万吨,
       ROUND(SUM(d.freight_2026) / 10000, 4)                                   AS è´§è¿é‡2026_万吨,
       ROUND(SUM(d.turnover_2025) / 10000, 4)                                  AS å‘¨è½¬é‡2025_万吨公里,
       ROUND(SUM(d.turnover_2026) / 10000, 4)                                  AS å‘¨è½¬é‡2026_万吨公里
FROM (
  SELECT e.enterprise_name,
         MAX(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.region_code END)    AS region_code,
         SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.freight_total  ELSE 0 END) AS freight_2025,
         SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.freight_total  ELSE 0 END) AS freight_2026,
         SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.turnover_total ELSE 0 END) AS turnover_2025,
         SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.turnover_total ELSE 0 END) AS turnover_2026
  FROM h2032_enterprise_monthly e
  JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
         WHERE report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08') a ON a.enterprise_name = e.enterprise_name
  JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
         WHERE report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08') b ON b.enterprise_name = e.enterprise_name
  WHERE e.report_period BETWEEN '2025-01' AND '2026-08'
  GROUP BY e.enterprise_name
) d
GROUP BY å¸‚å·ž
ORDER BY è´§è¿é‡2026_万吨 DESC;


-- =====================================================================
-- æŸ¥è¯¢ 6：数据体检 â€”— åŒåä¼ä¸šé‡Œæœˆä»½ä¸è¶³ 8 ä¸ªæœˆçš„（累计数会偏小，比对时注意）
--   æ­£å¸¸ï¼š2025 å¹´ 1-8 æœˆ 8 æ¡ + 2026 å¹´ 1-8 æœˆ 8 æ¡
--   å®žæµ‹ï¼šæ— å¼‚常企业，全部 545 å®¶ä¸¤å¹´å„ 8 ä¸ªæœˆé½å…¨
-- =====================================================================
SELECT e.enterprise_name AS ä¼ä¸šåç§°,
       SUM(CASE WHEN e.report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08' THEN 1 ELSE 0 END) AS è®°å½•æ•°2025,
       SUM(CASE WHEN e.report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08' THEN 1 ELSE 0 END) AS è®°å½•æ•°2026
FROM h2032_enterprise_monthly e
JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
       WHERE report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08') a ON a.enterprise_name = e.enterprise_name
JOIN (SELECT DISTINCT enterprise_name FROM h2032_enterprise_monthly
       WHERE report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08') b ON b.enterprise_name = e.enterprise_name
WHERE e.report_period BETWEEN '2025-01' AND '2026-08'
GROUP BY e.enterprise_name
HAVING è®°å½•æ•°2025 <> 8 OR è®°å½•æ•°2026 <> 8;
-- =====================================================================
-- æŸ¥è¯¢ 7：企业明细导出（推荐用这版，546 å®¶ï¼‰
--   ä¸ŽæŸ¥è¯¢ 2 çš„区别：匹配键用「统一社会信用代码」而不是企业名称，
--   å¤šè¦†ç›– 1 å®¶æ”¹åä¼ä¸šï¼ˆ91420112558443820B：
--   2025-01~2025-09 å«ã€Œæ¹–北三峡富烨绿电供应链有限公司」，
--   2025-10 èµ·å«ã€Œæ¹–北长峡富烨绿电供应链有限公司」），
--   æŸ¥è¯¢ 2 æŒ‰åç§°åŒ¹é…ä¼šæŠŠè¿™å®¶ä¸¤å¹´éƒ½æ¼æŽ‰ï¼Œä¸”同时计入两年「独有企业」名单。
--   è¾“出列已按导出习惯排好，可直接粘进 Excel；按 2026 å¹´è´§è¿é‡é™åºã€‚
--   æç¤ºï¼šæ˜Žç»†åˆ—不套 ROUND（全精度，货运量/周转量最多 4 ä½å°æ•°ï¼‰ï¼Œ
--         ä¸ŽæŸ¥è¯¢ 8 çš„ 2 ä½åˆè®¡ä¼šæœ‰ 0.01 çº§å°¾å·®ï¼Œå±žæ­£å¸¸ã€‚
-- =====================================================================
SELECT d.credit_code                                                       AS ç»Ÿä¸€ç¤¾ä¼šä¿¡ç”¨ä»£ç ,
       d.name_2026                                                         AS ä¼ä¸šåç§°,
       d.name_2025                                                         AS åç§°2025,
       IF(d.name_2025 <> d.name_2026, '是', '')                            AS æ˜¯å¦æ”¹å,
       CASE
         WHEN d.region_code LIKE '4201%' THEN '武汉' WHEN d.region_code LIKE '4202%' THEN '黄石'
         WHEN d.region_code LIKE '4203%' THEN '十堰' WHEN d.region_code LIKE '4205%' THEN '宜昌'
         WHEN d.region_code LIKE '4206%' THEN '襄阳' WHEN d.region_code LIKE '4207%' THEN '鄂州'
         WHEN d.region_code LIKE '4208%' THEN '荆门' WHEN d.region_code LIKE '4209%' THEN '孝感'
         WHEN d.region_code LIKE '4210%' THEN '荆州' WHEN d.region_code LIKE '4211%' THEN '黄冈'
         WHEN d.region_code LIKE '4212%' THEN '咸宁' WHEN d.region_code LIKE '4213%' THEN '随州'
         WHEN d.region_code LIKE '4228%' THEN '恩施' WHEN d.region_code LIKE '429004%' THEN '仙桃'
         WHEN d.region_code LIKE '429005%' THEN '潜江' WHEN d.region_code LIKE '429006%' THEN '天门'
         WHEN d.region_code LIKE '429021%' THEN '林区' ELSE '其他' END       AS å¸‚å·ž,
       d.region_code                                                       AS åœ°åŒºä»£ç ,
       d.freight_2025  / 10000                                             AS è´§è¿é‡2025_万吨,
       d.freight_2026  / 10000                                             AS è´§è¿é‡2026_万吨,
       (d.freight_2026 - d.freight_2025) / 10000                           AS è´§è¿é‡å¢žå‡_万吨,
       (d.freight_2026 / NULLIF(d.freight_2025, 0) - 1) * 100              AS è´§è¿é‡åŒæ¯”_百分比,
       d.turnover_2025 / 10000                                             AS å‘¨è½¬é‡2025_万吨公里,
       d.turnover_2026 / 10000                                             AS å‘¨è½¬é‡2026_万吨公里,
       (d.turnover_2026 - d.turnover_2025) / 10000                         AS å‘¨è½¬é‡å¢žå‡_万吨公里,
       (d.turnover_2026 / NULLIF(d.turnover_2025, 0) - 1) * 100            AS å‘¨è½¬é‡åŒæ¯”_百分比
FROM (
  SELECT e.unified_credit_code AS credit_code,
         -- 2026 å¹´ç”¨çš„名字（改名后取新名）、2025 å¹´ç”¨çš„名字，用于标记改名
         MAX(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.enterprise_name END) AS name_2026,
         MAX(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.enterprise_name END) AS name_2025,
         MAX(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.region_code END)     AS region_code,
         SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.freight_total  ELSE 0 END) AS freight_2025,
         SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.freight_total  ELSE 0 END) AS freight_2026,
         SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.turnover_total ELSE 0 END) AS turnover_2025,
         SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.turnover_total ELSE 0 END) AS turnover_2026
  FROM h2032_enterprise_monthly e
  JOIN (SELECT DISTINCT unified_credit_code c FROM h2032_enterprise_monthly
         WHERE report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08') a ON a.c = e.unified_credit_code
  JOIN (SELECT DISTINCT unified_credit_code c FROM h2032_enterprise_monthly
         WHERE report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08') b ON b.c = e.unified_credit_code
  WHERE e.report_period BETWEEN '2025-01' AND '2026-08'
  GROUP BY e.unified_credit_code
) d
ORDER BY è´§è¿é‡2026_万吨 DESC;


-- =====================================================================
-- æŸ¥è¯¢ 8：查询 7 çš„合计行（导出明细后用来对总数，546 å®¶å£å¾„）
--   2025 å¹´ 1-8 æœˆï¼šè´§è¿é‡ 30162.9872 ä¸‡å¨ã€å‘¨è½¬é‡ 4637038.5803 ä¸‡å¨å…¬é‡Œ
--   2026 å¹´ 1-8 æœˆï¼šè´§è¿é‡ 27764.8812 ä¸‡å¨ã€å‘¨è½¬é‡ 4392984.8116 ä¸‡å¨å…¬é‡Œ
-- =====================================================================
SELECT COUNT(DISTINCT e.unified_credit_code)                              AS ä¼ä¸šæ•°,
       ROUND(SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.freight_total  ELSE 0 END) / 10000, 4) AS è´§è¿é‡2025_万吨,
       ROUND(SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.freight_total  ELSE 0 END) / 10000, 4) AS è´§è¿é‡2026_万吨,
       ROUND(SUM(CASE WHEN e.report_period <= '2025-08' THEN e.turnover_total ELSE 0 END) / 10000, 4) AS å‘¨è½¬é‡2025_万吨公里,
       ROUND(SUM(CASE WHEN e.report_period >= '2026-01' THEN e.turnover_total ELSE 0 END) / 10000, 4) AS å‘¨è½¬é‡2026_万吨公里
FROM h2032_enterprise_monthly e
JOIN (SELECT DISTINCT unified_credit_code c FROM h2032_enterprise_monthly
       WHERE report_period BETWEEN '2025-01' AND '2025-08') a ON a.c = e.unified_credit_code
JOIN (SELECT DISTINCT unified_credit_code c FROM h2032_enterprise_monthly
       WHERE report_period BETWEEN '2026-01' AND '2026-08') b ON b.c = e.unified_credit_code
WHERE e.report_period BETWEEN '2025-01' AND '2026-08';


-- =====================================================================
-- ä¸‰ã€æ€Žä¹ˆæŠŠæŸ¥è¯¢ 7 çš„结果导出来
-- ---------------------------------------------------------------------
-- æ–¹å¼ä¸€ï¼šå‘½ä»¤è¡Œå¯¼å‡ºï¼ˆè¾“出制表符分隔的 .tsv，Excel åŒå‡»å³å¯åˆ†åˆ—，最省事）
--   mysql --host=127.0.0.1 --port=3308 --user=root --password=123456 ^
--         --database=traffic_audit --default-character-set=utf8mb4 --batch --raw ^
--         --execute="这里整段粘贴查询 7 çš„ SQL（含最外层分号之前的全部内容）" ^
--         > D:\临时\企业明细_546家_2025-2026å¹´1-8月.tsv
--   æ³¨æ„ 1：一定要带 --default-character-set=utf8mb4，否则中文列名/企业名会变乱码。
--   æ³¨æ„ 2：导出的 .tsv æ˜¯ã€ŒUTF-8 æ—  BOM」，部分人的 Excel ç›´æŽ¥åŒå‡»ä¼šæ˜¾ç¤ºä¹±ç ï¼Œ
--          è¯·æ”¹ç”¨ Excel çš„「数据 â†’ ä»Žæ–‡æœ¬/CSV」导入并选 UTF-8 ç¼–码，
--          æˆ–直接用下面的方式二导出成 xlsx（最不容易出问题）。

--
-- æ–¹å¼äºŒï¼šæŸ¥è¯¢å·¥å…·å¯¼å‡ºï¼ˆæŽ¨èç»™ä¸ç†Ÿå‘½ä»¤è¡Œçš„场景）
--   åœ¨ Navicat / MySQL Workbench / DBeaver é‡Œç›´æŽ¥æ‰§è¡ŒæŸ¥è¯¢ 7，
--   å³é”®ç»“果网格 â†’「导出结果」→ é€‰ xlsx æˆ– csv å³å¯ã€‚
--
-- æ–¹å¼ä¸‰ï¼šMySQL æœåŠ¡ç«¯ç›´æŽ¥å†™æ–‡ä»¶ï¼ˆä¸€èˆ¬ä¸ç”¨ï¼‰
--   éœ€è¦æœåŠ¡ç«¯ secure_file_priv å…è®¸ç›®æ ‡ç›®å½•ï¼Œä¸”路径是「服务器上」的路径：
--   SELECT ... INTO OUTFILE 'D:/tmp/freight_detail.csv'
--     FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';
--   å…ˆæŸ¥ secure_file_priv：SHOW VARIABLES LIKE 'secure_file_priv';

 docs/Éú³É»ã×Ü´ó±í/Éú³É_µÀ·ÔËÊäÁ¿»ã×ܱí.xlsx

Binary files differ

 docs/ÎÊÌâ»ã×Ü/Öпھ¶ÅÅÃûͬ±ÈÓë³ÇÊпÍÔËÁдíλ_¸ùÒòÓ볤Ч·½°¸_2026-09-18.md

New file
@@ -0,0 +1,195 @@
# ä¸­å£å¾„排名「同比不对」+ åŸŽå¸‚客运页列错位：根因与长效方案（2026-09-18）

> ç»“论先行：
> 1. **中口径排名的增速错，不是公式错，是「去年同期基数残缺也照算」。** 2025 å¹´ä¸‰å¤„数据缺失/污染，被静默当成 0 æˆ–错值，全省 1-8 æœˆåŸºæ•°åªæœ‰ 18131.0（应为 29796.71），所以 2026 ç´¯è®¡åŒæ¯”算出 **+73.89%**（真值 **+5.81%**），「增速排名」整块不可信。
> 2. **方案一（把城市客运 T åˆ—分母 AJ æ”¹æˆ AK）长远不可行**：它只对「8 æœˆã€è¿™ä¸€ä¸ªæŠ¥è¡¨æœŸæˆç«‹ï¼Œ9 æœˆæŠ¥è¡¨æœŸè¦ 1-9 æœˆç´¯è®¡ï¼Œåˆ†æ¯è¿˜å¾—再手改母版——正是要消灭的「每月改模板」。
> 3. æ­£ç¡®åšæ³•æ˜¯ä¸‰æ¡è…¿ä¸€èµ·æ”¹ï¼š**数据补全（治本）＋ åŒæ¯”计算带完备性校验（防复发）＋ åŸŽå¸‚客运页结构归一（去特例）**。

证据文件：`_tmp\_qa_out\step3g_summary.xlsx`、`step3g_midRank.xlsx`、`step3g_midDetail.xlsx`、`_now_rank.txt`、`_ding_rank.txt`、`_ding_mid_head.txt`、`_mother_rank.txt`。
业务基线（人工定稿）：`D:\05_数据分类\汇总表\8月汇总定稿\2026年8月客运量、货运量定稿.xlsx`。

---

## ä¸€ã€ä¸­å£å¾„排名同比为什么不对（已逐项验证）

### 1.1 çŽ°è±¡ï¼ˆ2026-08 æŠ¥è¡¨æœŸï¼‰

| ä½ç½® | ç¨‹åºç®—出 | å®šç¨¿/正确值 | åå·® |
|---|---|---|---|
| ç´¯è®¡å— å…¨çœ åŒæ¯”（M3） | **+73.89%** | **+5.81%** | å·® 68 ä¸ªç™¾åˆ†ç‚¹ |
| ç´¯è®¡å— æ­¦æ±‰ åŒæ¯”（M4） | **+12.07%** | **+4.65%** | å·® 7.4 ä¸ªç™¾åˆ†ç‚¹ |
| ç´¯è®¡å— é»„石 | **+105.41%** | +7.85% | â€” |
| ç´¯è®¡å— åå ° | **+192.30%** | +2.17% | â€” |
| ç´¯è®¡å— è¥„阳 | **+107.07%** | +5.63% | â€” |
| ç´¯è®¡å— å’¸å® | **+189.54%** | +17.00% | â€” |
| ç´¯è®¡å— æ½œæ±Ÿ | **+766.85%** | âˆ’2.86% | â€” |
| å½“月块 å…¨çœ åŒæ¯”（M24） | **+67.63%** | âˆ’0.67% | â€” |

**值本身是对的**（累计 31528.0607、当月 4003.5701 ä¸Žå®šç¨¿å®Œå…¨ä¸€è‡´ï¼‰ï¼Œ**只有同比错** â€”— è¿™æ­£æ˜¯ã€Œåˆ†å­å¯¹ã€åˆ†æ¯æ®‹ã€çš„典型特征。

### 1.2 åŸºæ•°è´¦ï¼ˆå†³å®šæ€§è¯æ®ï¼‰

定稿 2025 å¹´ 1-8 æœˆä¸­å£å¾„累计 = **29796.71**（万元人次），逐项：

| ç»´åº¦ | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 1-8月合计 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| å…¬è·¯ç­çº¿ | 1688.1442 | 1719.8742 | 1721.8891 | 1824.67 | 1811.8188 | 1718.0442 | 1781.8881 | 1784.7773 | 14051.1159 |
| åŸŽé™…城乡公交 | 1143.83 | 1146.53 | 1242.29 | 1288.71 | 1385.12 | 1377.95 | 1344.24 | 1350.08 | **10278.75** |
| åŸŽé™…城乡巡游出租 | 409.54 | 448.64 | 417.98 | 429.77 | 494.11 | 438.88 | 566.86 | 603.64 | 3809.42 |
| åŸŽé™…城乡网约车 | 142.54 | 152.48 | 167.08 | 194.78 | 230.58 | 206.93 | 271.02 | 292.02 | **1657.43** |
| **合计** | 3384.0542 | 3467.5242 | 3549.2391 | 3737.93 | 3921.6288 | 3741.8042 | 3964.0081 | 4030.5173 | **29796.71** |

程序实际用到的基数 = 31528.0606 / 1.7389 = **18131.0**。

差额 11665.7 = 10278.75（公交）+ 1514.89（网约车 2-8 æœˆï¼‰âˆ’ 127.98（出租 6 æœˆå¤šç®—）→ å®Œå…¨å¯¹å¾—上。

### 1.3 ä¸‰å¤„数据缺陷（逐条已查实）

**缺陷① `city_bus_monthly.passenger_chengxiang` åœ¨ 2025 å¹´å…¨éƒ¨ä¸º 0/负**

```sql
SELECT report_period, SUM(passenger_chengxiang), SUM(passenger_volume-passenger_city)
FROM city_bus_monthly WHERE report_period LIKE '2025-%' GROUP BY report_period;
-- 2025-01: -0.341  vs  1143.83   â† å­˜å‚¨åˆ—是 0，实际应为 1143.83
-- 2025-08: -0.114  vs  1350.08
-- 2026-01: 1391.19 vs  1391.19   â† 2026 æ­£å¸¸
```

- åŽæžœï¼šä¸­å£å¾„公交维度 2025 å…¨å¹´ä¸º 0 â†’ 1-8 æœˆå°‘ 10278.75 ä¸‡äººæ¬¡ï¼›å¯¼å‡ºçš„「中口径明细」公交累计同比直接算成 **−28577.71%**（分母 âˆ’0.407）。
- å…œåº•å…³ç³»å·²éªŒè¯é€æœˆä¸Žå®šç¨¿ä¸€è‡´ï¼š**城际城乡 = æ€»å®¢è¿é‡ âˆ’ åŸŽå¸‚内客运量**（例：2025-01 15079.24−13935.41=1143.83 âœ“）。

**缺陷② `wyc_order_monthly.pin_*` åœ¨ 2025-02~08 ä¸º NULL**

```sql
SELECT report_period, pin_k FROM wyc_order_monthly WHERE report_period LIKE '2025%';
-- 2025-01: 2467.79
-- 2025-02 .. 2025-08: NULL   â† ç¼º
-- 2025-09 .. 2025-12: æœ‰å€¼
-- 2025-01 çš„ 2467.79 ä¸Ž wyc_total_monthly å®Œå…¨ç›¸åŒï¼ˆåŒæºï¼‰
```

- `WycSplitCalc.loadMonthlyInputFromDb()` åªè¯»è®¢å•è¡¨çš„ pin åˆ—（`WycSplitCalc.java:258-261`），pin è¯»æˆ 0 â†’ `calc()` åœ¨ `WycSplitCalc.java:100-102` æŠ›å¼‚常 â†’ `loadMidClassMap()` çš„ `catch` ç›´æŽ¥ `continue`（`ReportExportService.java:2429-2431`）→ è¯¥æœˆç½‘约车维度整月丢失。
- åŽæžœï¼šç½‘约车城乡 2025 åªç®—了 1 æœˆï¼ˆ142.54），2-8 æœˆç¼ºå¤± 1514.89 ä¸‡äººæ¬¡ã€‚
- å¦æ³¨ï¼š`wyc_total_monthly`（pin ä¸“表）里 2025-02~08 **数据是全的**，只是没同步到订单表。

**缺陷③ `city_taxi_monthly` 2025-06 æ˜¯ 2025-07 çš„副本**

```sql
-- é€å¸‚州比对 2025-06 ä¸Ž 2025-07：17 ä¸ªå¸‚州客运量/周转量 å®Œå…¨é€å€¼ç›¸åŒ
-- å…¨çœ 2025-06 ç¨‹åºå€¼ 566.86，定稿 438.88，多算 127.98
```

- å±žäºŽé‡å¤å¯¼å…¥/错期导入，需要用正确的 6 æœˆæºæ–‡ä»¶é‡å¯¼ã€‚

### 1.4 å·²æŽ’除的误判

- æ¯ç‰ˆ/定稿的中口径公式**没有错**（早前「引错页」是控制台中文乱码误判）。
- `loadMidClassMap()` ç›®å‰**四维都在**（班线 / å…¬äº¤ / å·¡æ¸¸å‡ºç§Ÿ / ç½‘约车，`ReportExportService.java:2351-2437`）；今日《汇总表三条主线修复方案》里「只装了班线+公交两维」的说法已过期。
- `中口径排名` çš„取值口径（维度 0 = å››ç»´åˆè®¡ï¼‰**与定稿一致**，无需改口径。

---

## äºŒã€åŸŽå¸‚客运页列错位（与方案一相关）

### 2.1 æ¯ç‰ˆçŽ°çŠ¶ï¼ˆ`docs\生成汇总大表\2026å¹´8月道路运输量汇总表.xlsx` â†’ åŸŽå¸‚客运页，第 2 è¡Œè¡¨å¤´ï¼‰

| åˆ— | è¡¨å¤´ | è¯´æ˜Ž |
|---|---|---|
| V/X/Z/AB | 2025å¹´1月/2月/3月/4月 | æ–‡å­—正常 |
| **AD / AF / AH** | **45778 / 45809 / 45839** | **日期序列号**，不是「2025å¹´5/6/7月」 |
| **AJ** | **2025å¹´1-7月累计** | **夹层辅助列，插在了 2025 æœˆåº¦å—中间** |
| **AK** | **45870** | **日期序列号**，才是真正的「2025å¹´8月」 |
| AL | 8月同比 | å¯¹åº” AK |

2026 ä¾§åŒæ ·è„ï¼šG/I/K/M/O/Q = 46082 / 46113 / 46143 / 46174 / 46204 / 46235（日期序列号）。

累计同比公式：

```
城市客运!T4 = S4/(V4+X4+Z4+AB4+AD4+AF4+AH4+AJ4)-1     â† åˆ†æ¯ = (1-7月) + (1-7月累计) = 2×(1-7月)
其它 8 é¡µ!T4 = S4/SUM(V4+X4+Z4+AB4+AD4+AF4+AH4+AJ4)-1  â† åˆ†æ¯ = 1-8月累计，正确
```

即：**只有城市客运页**因为 AJ å¤¹å±‚列，分母少了「2025å¹´8月」。

### 2.2 ä¸ºä»€ä¹ˆã€Œæ–¹æ¡ˆä¸€ã€é•¿è¿œä¸è¡Œ

| # | é—®é¢˜ | è¯´æ˜Ž |
|---|---|---|
| 1 | **只对 8 æœˆæˆç«‹** | 9 æœˆæŠ¥è¡¨æœŸè¦ 1-9 æœˆç´¯è®¡ï¼Œåˆ†æ¯éœ€å†åŠ  AM（真正 2025å¹´9月）；10 æœˆå†åŠ â€¦â€¦æ¯ä¸ªæœˆéƒ½è¦æ‰‹æ”¹æ¯ç‰ˆå…¬å¼ã€‚这就是「每个月做模板」的变体。 |
| 2 | **夹层列会让所有「按列序号」的处理整体错位 1 åˆ—** | `applySummaryReferenceLayout()`（`ReportExportService.java:3535`）是按**列序号**套用列宽/隐藏标记的。你已经在参照件里删掉 AJ â†’ ç”Ÿæˆä»¶ä»Ž AJ ä¹‹åŽæ‰€æœ‰åˆ—的列宽/隐藏标记都错位。 |
| 3 | **表头本身不是文字** | AD/AF/AH/AK æ˜¯æ—¥æœŸåºåˆ—号，任何「按表头文字匹配列」的长效方案在这个页会直接失效。所以必须先规范表头。 |
| 4 | **参照件与母版结构不一致** | åˆ  AJ åŽï¼Œå‚照件 36 ä¸ª `#REF!`（T4:T39），列宽映射基准也变了。 |

---

## ä¸‰ã€é•¿æ•ˆæ–¹æ¡ˆ

### A. æ•°æ®ä¾§ï¼ˆæ²»æœ¬ï¼Œä¸€æ¬¡åšå®Œï¼‰

| # | åŠ¨ä½œ | å…·ä½“做法 | éªŒæ”¶ |
|---|---|---|---|
| A1 | å›žå¡« 2025 å…¨å¹´å…¬äº¤ã€ŒåŸŽé™…城乡」 | `UPDATE city_bus_monthly SET passenger_chengxiang = passenger_volume - passenger_city WHERE report_period LIKE '2025-%' AND (passenger_chengxiang IS NULL OR passenger_chengxiang <= 0)`；周转量同法 | 2025 å„月全省 = 1143.83/1146.53/1242.29/1288.71/1385.12/1377.95/1344.24/1350.08… |
| A2 | å›žå¡« 2025-02~08 ç½‘约车 pin | ä»Ž `wyc_total_monthly` åŒæ­¥ pin_k/pin_ck/pin_z/pin_cz åˆ° `wyc_order_monthly` åŒæœŸ | 2025 å…¨å¹´ pin é½å…¨ |
| A3 | é‡å¯¼ 2025-06 å‡ºç§Ÿ | ç”¨æ­£ç¡®çš„ 6 æœˆæºæ–‡ä»¶é‡å¯¼ `city_taxi_monthly` 2025-06 | å…¨çœ = 438.88（现 566.86） |

### B. ä»£ç ä¾§ï¼ˆé˜²å¤å‘，核心是「不齐全就不算」）

| # | æ”¹åŠ¨ç‚¹ | å†…容 |
|---|---|---|
| B1 | `loadMidClassMap()` dim2 | å­˜å‚¨çš„「城际城乡」≤0 æ—¶ï¼Œç”¨ `总量 âˆ’ åŸŽå¸‚内` å…œåº•ï¼ˆ`city_bus_monthly` ä¸€è¡Œå†…相减后再累加） |
| B2 | `WycSplitCalc.loadMonthlyInputFromDb()` | è®¢å•è¡¨ pin å…¨ç©ºæ—¶å›žè½ `wyc_total_monthly`（本例 2025-02~08 å³å¯è‡ªåŠ¨ä¿®å¥½ï¼‰ï¼›ä¸¤è¾¹éƒ½ç¼ºæ‰æŠ›å¼‚常 |
| B3 | `midCumClass()` / `midClassVal()` | è¿”回值改为「值 + å‘½ä¸­æœˆä»½æ•°ã€ï¼›**同比只在「去年同月齐全」时计算**，不齐全一律留空（现在缺月被静默当 0 â†’ åŸºæ•°å˜å° â†’ åŒæ¯”虚高） |
| B4 | å¯¼å‡ºå‰ç½®ã€ŒåŸºæ•°ä½“检」 | ä¸‰æ¡è§„则：①去年同月该维度=0；②某月逐市州值与相邻月完全相同（重复导入特征）；③去年同月市州行数 < 17。命中则：写后端日志 + é¡µé¢å¼¹çª— + ç”Ÿæˆä»¶é™„一张《数据缺失清单》页 |
| B5 | æ—¥å¿— | `loadMidClassMap()` é‡Œ `catch â†’ continue` æ”¹æˆè®°å½•ã€ŒæœŸ + å¼‚常原因」清单，随导出日志输出（现在完全静默） |

### C. ç»“构侧（城市客运页归一，消除特例）

| # | åŠ¨ä½œ |
|---|---|
| C1 | æŠŠ AJ（2025å¹´1-7月累计）**移出 2025 æœˆåº¦å—**（和 U åˆ—这类辅助列放一起，或直接删除），使城市客运页 V..AJ = 2025å¹´1月…8月，与其它 8 é¡µå®Œå…¨åŒæž„。**在 WPS/Excel é‡Œæ•´åˆ—删**，让全表引用自动调整。 |
| C2 | è¡¨å¤´æ–‡å­—化：G/I/K/M/O/Q、AD/AF/AH/AK ç”±æ—¥æœŸåºåˆ—号改成「2026å¹´3月…」「2025å¹´5月/6月/7月/8月」 |
| C3 | ç´¯è®¡åŒæ¯”分母不写死列清单：由程序**每次按表头定位「去年 M æœˆã€åˆ—**后重写公式（`=S4/SUM(V4:去年M月列4)-1`，注意只累加奇数列），9 æœˆ/10 æœˆè‡ªåŠ¨è·Ÿç€èµ°ï¼Œæ¯ç‰ˆä¸ç”¨å†åŠ¨ |
| C4 | `applySummaryReferenceLayout()` æ”¹ä¸º**按表头文字匹配列**再套列宽/隐藏；参照件加减列不再错位 |

### D. æŠ¥è¡¨ä¾§

| # | åŠ¨ä½œ |
|---|---|
| D1 | ã€Œå¢žé€ŸæŽ’名」只在同比齐全时排名；否则该块标注「去年同期基数缺失，暂不排名」，避免用假增速排出假名次 |

---

## å››ã€éªŒæ”¶åŸºçº¿ï¼ˆ2026-08 æŠ¥è¡¨æœŸï¼Œä¸­å£å¾„排名累计块）

| å¸‚å·ž | åº”为（定稿） | çŽ°åœ¨ï¼ˆç¨‹åºï¼‰ |
|---|---|---|
| å…¨çœ | +5.81% | **+73.89%** |
| æ­¦æ±‰ | +4.65% | **+12.07%** |
| é»„石 | +7.85% | **+105.41%** |
| åå ° | +2.17% | **+192.30%** |
| å®œæ˜Œ | âˆ’15.62% | +4.28% |
| è¥„阳 | +5.63% | **+107.07%** |
| è†å·ž | +36.30% | +42.74% |
| é»„冈 | +7.64% | **+147.99%** |
| å’¸å® | +17.00% | **+189.54%** |
| æ©æ–½ | +13.78% | +55.88% |
| ä»™æ¡ƒ | +17.23% | **+241.89%** |
| æ½œæ±Ÿ | âˆ’2.86% | **+766.85%** |
| å¤©é—¨ | +8.99% | **+282.34%** |
| æž—区 | âˆ’34.87% | âˆ’32.18% |

其余验收点：
- `中口径明细` å…¬äº¤è¡Œç´¯è®¡åŒæ¯”不再出现 âˆ’28577% è¿™ç§æ•°ï¼›
- `城市客运` é¡µç´¯è®¡åŒæ¯”与该页「城市汇总」口径一致（不再是 âˆ’43% å¯¹ +0.12%）；
- ç‹¬ç«‹å¯¼å‡ºçš„《生成_中口径排名》与汇总大表「中口径排名」页逐格一致。

---

## äº”、建议执行顺序

1. **A1/A2/A3 æ•°æ®å›žå¡«**（半小时内可完成，做完中口径排名同比立即正确）；
2. **B2、B1 ä»£ç å…œåº•**（防止同类缺失再次静默生效）；
3. **B3、B4、B5 å®Œå¤‡æ€§æ ¡éªŒ**（长效防复发 + æ—¥å¿—可视）；
4. **C1~C4 åŸŽå¸‚客运页归一**（改了母版，需要和业务确认后一次性做，改完 9 æœˆæŠ¥è¡¨æœŸä¸ç”¨å†æ‰‹æ”¹ï¼‰ï¼›
5. **D1 æŠ¥è¡¨æŽªè¾ž**。

 stop-dev.ps1

New file
@@ -0,0 +1,57 @@
<#
  ä¸€é”®åœæ­¢å‰åŽç«¯ï¼ˆä¸Ž start-dev.ps1 é…å¥—）
  ç”¨æ³•ï¼špowershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File stop-dev.ps1

  è¯´æ˜Žï¼š
  - åªåœæœ¬é¡¹ç›®ç›¸å…³è¿›ç¨‹ï¼šcmd.exe /c mvn.cmd ... spring-boot:run、cmd.exe /c npm.cmd run serve，
    ä»¥åŠå®ƒä»¬çš„子进程（java / node / vue-cli-service），按进程树 taskkill /T /F；
  - å…œåº•å†æŒ‰å‘½ä»¤è¡Œç‰¹å¾ç²¾ç¡®åŒ¹é… java(TrafficAuditApplication) ä¸Ž node(vue-cli-service) çš„孤儿进程；
  - ä¸ç¢°å…¶å®ƒ node/java è¿›ç¨‹ï¼ˆä¾‹å¦‚ Codex çš„ node_repl）与用户自己开的 cmd çª—口；
  - ç»“束后检查 8090/8080 æ˜¯å¦å·²é‡Šæ”¾ã€‚
#>
$ErrorActionPreference = 'Continue'

function Test-PortListening($port) {
  try { return [bool](Get-NetTCPConnection -LocalPort $port -State Listen -ErrorAction Stop) }
  catch { return $false }
}

function Stop-Tree($label, $procId) {
  Write-Host ("{0}：停止进程树 PID={1}" -f $label, $procId)
  & taskkill.exe /T /F /PID $procId 2>&1 | ForEach-Object { if ($_ -and $_ -notmatch '^SUCCESS') { "    $_" } }
}

# ---------- 1) æŒ‰ã€Œå¯åŠ¨ç”¨çš„ cmd çˆ¶è¿›ç¨‹ã€æ•´æ ‘结束 ----------
$roots = @(
  @{ Label = '后端'; Pattern = 'spring-boot:run' },
  @{ Label = '前端'; Pattern = 'npm.cmd run serve' }
)
$found = $false
$cmdProcs = Get-CimInstance Win32_Process -Filter "Name='cmd.exe'" -ErrorAction SilentlyContinue
foreach ($r in $roots) {
  $hits = @($cmdProcs | Where-Object { $_.CommandLine -and $_.CommandLine -like ('*' + $r.Pattern + '*') })
  if ($hits.Count -eq 0) { Write-Host ("{0}：未发现启动进程（可能已停止）" -f $r.Label); continue }
  $found = $true
  foreach ($h in $hits) { Stop-Tree $r.Label $h.ProcessId }
}

# ---------- 2) å…œåº•ï¼šå­¤å„¿ java / node ----------
$orphans = @(
  @{ Label = '后端(java å…œåº•)'; Name = 'java.exe'; Pattern = 'TrafficAuditApplication' },
  @{ Label = '前端(node å…œåº•)'; Name = 'node.exe'; Pattern = 'vue-cli-service' },
  @{ Label = '前端(inner cmd å…œåº•)'; Name = 'cmd.exe'; Pattern = 'vue-cli-service serve' }
)
foreach ($o in $orphans) {
  $hits = @(Get-CimInstance Win32_Process -Filter ("Name='" + $o.Name + "'") -ErrorAction SilentlyContinue |
            Where-Object { $_.CommandLine -and $_.CommandLine -like ('*' + $o.Pattern + '*') })
  foreach ($h in $hits) { $found = $true; Stop-Tree $o.Label $h.ProcessId }
}

if (-not $found) { Write-Host '没有发现需要停止的前后端进程。' }

# ---------- 3) æ ¡éªŒç«¯å£ ----------
Start-Sleep -Seconds 4
foreach ($port in 8090, 8080) {
  if (Test-PortListening $port) { Write-Host ("端口 {0}：仍在监听（未完全停止，请重跑一次）" -f $port) }
  else { Write-Host ("端口 {0}：已释放" -f $port) }
}

 traffic-audit-server/src/main/java/com/trafficaudit/dataimport/service/DataImportService.java

@@ -2465,10 +2465,10 @@
            }
            if (name == null || name.trim().isEmpty()) continue;
            String nt = name.trim().replaceAll("[\r\n]+", "");
            if (nt.contains("合计") || nt.contains("总计")) continue;
            String ntFlat = nt.replaceAll("\\s+", "");
            if (ntFlat.contains("合计") || ntFlat.contains("总计") || ntFlat.contains("小计")) continue;
            if (nt.matches("^[一二三四五六七八九十]+、.*")) continue;
            if (nt.matches("^（[一二三四五六七八九十]+）.*")) continue;
            if (nt.replace(" ", "").matches(".*小\\s*计.*")) continue;
            if (nt.startsWith("填报") || nt.startsWith("单位负责人") || nt.matches("^\\d+、.*")) continue;
            if (hasSeq) {
                if (seq == null || seq.trim().isEmpty()) {
@@ -2530,7 +2530,8 @@
            }
            if (!hasName) continue;
            Map<Integer, String> colTexts = new HashMap<>();
            for (int rr = r; rr <= Math.min(r + 3, sh.getLastRowNum()); rr++) {
            int scanEnd = investHeaderScanEnd(sh, r, row);
            for (int rr = r; rr <= scanEnd; rr++) {
                Row rr2 = sh.getRow(rr);
                if (rr2 == null) continue;
                for (int c = 0; c <= rr2.getLastCellNum(); c++) {
@@ -2554,7 +2555,7 @@
                else if (v.contains("自年初累计")) col.putIfAbsent("yearcum", c);
                else if (v.contains("本月完成")) col.putIfAbsent("monthdone", c);
                else if (v.contains("建设阶段")) col.putIfAbsent("stage", c);
                else if (v.contains("形象进度")) col.putIfAbsent("desc", c);
                else if (v.contains("形象进度") || v.contains("建设进展")) col.putIfAbsent("desc", c);
                else if (v.contains("工可") && !v.contains("项目名称")) col.putIfAbsent("gk", c);
                else if (v.contains("初设") && !v.contains("项目名称")) col.putIfAbsent("cs", c);
                else if (v.contains("建筑面积") && !v.contains("新增")) col.putIfAbsent("area", c);
@@ -2574,6 +2575,12 @@
                int md = col.get("yearcum") + 1;
                if (md <= row.getLastCellNum()) col.put("monthdone", md);
            }
            // desc ç¼ºå¤±æ—¶æŒ‰ stage+1 å…œåº•ï¼šçœæ ‡ã€Œé¡¹ç›®å»ºè®¾é˜¶æ®µã€è¿›åº¦æƒ…况」是 L/M åˆå¹¶è¡¨å¤´ï¼Œ
            // å­æ„Ÿ/恩施/林区/随州等市州只在 L å†™ã€Œå»ºè®¾é˜¶æ®µã€ã€M ç›´æŽ¥å†™è¿›åº¦æ–‡å­—而不写标题
            if (!col.containsKey("desc") && col.containsKey("stage") && col.get("stage") >= 0) {
                int dc = col.get("stage") + 1;
                if (dc <= row.getLastCellNum()) col.put("desc", dc);
            }
            for (String k : new String[]{"builder", "nature", "start", "end", "total", "startcum",
                "yearplan", "yearcum", "monthdone", "stage", "desc", "gk", "cs", "area"}) {
                col.putIfAbsent(k, -1);
@@ -2582,6 +2589,46 @@
            return col;
        }
        return null;
    }

    /** è¡¨å¤´æ–‡æœ¬æ‰«æä¸‹ç•Œï¼šé»˜è®¤è¡¨å¤´è¡Œ +3；若「项目名称」列首个数据行更靠下，则扩展到数据行前一行（上限 +12）。
     *  èƒŒæ™¯ï¼šå’¸å®/十堰等市州把「建设阶段/形象进度」标签写在表头下第 4~8 è¡Œï¼Œå›ºå®š +3 ä¼šæ¼åˆ—（形象进度读不到）。 */
    private int investHeaderScanEnd(Sheet sh, int headerRow, Row headerRowObj) {
        int hardEnd = Math.min(headerRow + 12, sh.getLastRowNum());
        int nameCol = -1;
        if (headerRowObj != null) {
            for (int c = 0; c <= headerRowObj.getLastCellNum(); c++) {
                String v = cellStr(headerRowObj, c);
                if (v != null && v.contains("项目名称")) { nameCol = c; break; }
            }
        }
        int firstData = findFirstInvestDataRow(sh, headerRow, nameCol);
        int scanEnd = (firstData > headerRow)
            ? Math.min(hardEnd, firstData - 1)
            : Math.min(headerRow + 3, sh.getLastRowNum());
        if (scanEnd < headerRow) scanEnd = headerRow;
        return scanEnd;
    }

    /** ã€Œé¡¹ç›®åç§°ã€åˆ—首个数据行下标（跳过表头续行与空行）；找不到返回 -1 */
    private int findFirstInvestDataRow(Sheet sh, int headerRow, int nameCol) {
        if (nameCol < 0) return -1;
        for (int r = headerRow + 1; r <= sh.getLastRowNum(); r++) {
            Row row = sh.getRow(r);
            if (row == null) continue;
            String name = cellStr(row, nameCol);
            if (name == null || name.trim().isEmpty()) continue;
            String nt = name.trim().replaceAll("[\r\n]+", "");
            if (nt.contains("项目名称")) continue;
            String flat = nt.replaceAll("\\s+", "");
            if (flat.contains("合计") || flat.contains("总计") || flat.contains("小计")) continue;
            if (nt.matches("^[一二三四五六七八九十]+、.*")) continue;
            if (nt.matches("^（[一二三四五六七八九十]+）.*")) continue;
            if (nt.startsWith("填报") || nt.startsWith("单位负责人") || nt.matches("^\\d+、.*")) continue;
            if (investmentCity(nt) != null) continue;
            return r;
        }
        return -1;
    }

    /** ç»Ÿè®¡ sheet å†…项目数据行数（用于多 sheet åŽ†å²æ–‡ä»¶é€‰å½“月 sheet） */
@@ -2596,9 +2643,9 @@
            String name = cellStr(row, nameCol);
            if (name == null || name.trim().isEmpty()) continue;
            String nt = name.trim().replaceAll("[\r\n]+", "");
            if (nt.contains("合计") || nt.contains("总计")) continue;
            String ntFlat = nt.replaceAll("\\s+", "");
            if (ntFlat.contains("合计") || ntFlat.contains("总计") || ntFlat.contains("小计")) continue;
            if (nt.matches("^[一二三四五六七八九十]+、.*")) continue;
            if (nt.replace(" ", "").matches(".*小\\s*计.*")) continue;
            if (nt.startsWith("填报") || nt.startsWith("单位负责人") || nt.matches("^\\d+、.*")) continue;
            if (!hasSeq) {
                if (nt.length() > 4) count++;

 traffic-audit-server/src/main/java/com/trafficaudit/reportexport/calc/WycSplitCalc.java

@@ -4,8 +4,10 @@
import com.trafficaudit.common.util.RegionUtil;
import com.trafficaudit.dataimport.entity.CityTaxiMonthly;
import com.trafficaudit.dataimport.entity.WycOrderMonthly;
import com.trafficaudit.dataimport.entity.WycTotalMonthly;
import com.trafficaudit.dataimport.mapper.CityTaxiMonthlyMapper;
import com.trafficaudit.dataimport.mapper.WycOrderMonthlyMapper;
import com.trafficaudit.dataimport.mapper.WycTotalMonthlyMapper;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.CellType;
import org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormatter;
@@ -80,6 +82,8 @@
    private CityTaxiMonthlyMapper cityTaxiMapper;
    @Resource
    private WycOrderMonthlyMapper wycOrderMapper;
    @Resource
    private WycTotalMonthlyMapper wycTotalMapper;
    @Value("${city-passenger.template-dir:docs/城市客运}")
    private String templateDir;

@@ -254,14 +258,30 @@
        if (sum <= 0) return null;
        double orderSum = sum;
        if (row.getOrderSum() != null && row.getOrderSum() > 0) orderSum = row.getOrderSum();
        double pinK = row.getPinK() == null ? 0.0 : row.getPinK();
        double pinCK = row.getPinCK() == null ? 0.0 : row.getPinCK();
        double pinZ = row.getPinZ() == null ? 0.0 : row.getPinZ();
        double pinCZ = row.getPinCZ() == null ? 0.0 : row.getPinCZ();
        boolean pinFix = false;
        // pin å…œåº•ï¼šè®¢å•è¡¨ pin åˆ—为空/为 0 æ—¶å›žè½ wyc_total_monthly（pin ä¸“表）
        if (pinK <= 0 || pinCK <= 0 || pinZ <= 0 || pinCZ <= 0) {
            WycTotalMonthly tot = wycTotalMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<WycTotalMonthly>()
                    .eq(WycTotalMonthly::getReportPeriod, period).last("LIMIT 1"));
            if (tot != null) {
                if (pinK <= 0 && tot.getPinK() != null && tot.getPinK() > 0) { pinK = tot.getPinK(); pinFix = true; }
                if (pinCK <= 0 && tot.getPinCK() != null && tot.getPinCK() > 0) { pinCK = tot.getPinCK(); pinFix = true; }
                if (pinZ <= 0 && tot.getPinZ() != null && tot.getPinZ() > 0) { pinZ = tot.getPinZ(); pinFix = true; }
                if (pinCZ <= 0 && tot.getPinCZ() != null && tot.getPinCZ() > 0) { pinCZ = tot.getPinCZ(); pinFix = true; }
            }
        }
        Map<String, Object> map = new LinkedHashMap<>();
        map.put("pinK", row.getPinK() == null ? 0.0 : row.getPinK());
        map.put("pinCK", row.getPinCK() == null ? 0.0 : row.getPinCK());
        map.put("pinZ", row.getPinZ() == null ? 0.0 : row.getPinZ());
        map.put("pinCZ", row.getPinCZ() == null ? 0.0 : row.getPinCZ());
        map.put("pinK", pinK);
        map.put("pinCK", pinCK);
        map.put("pinZ", pinZ);
        map.put("pinCZ", pinCZ);
        map.put("orders", orders);
        map.put("orderSum", orderSum);
        map.put("source", "db");
        map.put("source", pinFix ? "db+wyc_total" : "db");
        return map;
    }
    private File findInput() throws Exception {

 traffic-audit-server/src/main/java/com/trafficaudit/reportexport/controller/ReportExportController.java

@@ -155,6 +155,22 @@
        return buildResponse(reportService.investCounty(period, mode), "生成_经济强县交通物流基础设施投资统计报表.xls");
    }

    /** ç”Ÿæˆ_X月客运站投资明细表.xlsx（投资模块明细表1：客运站场） */
    @GetMapping("/export/investPassengerDetail")
    public ResponseEntity<byte[]> exportInvestPassengerDetail(@RequestParam("period") String period,
                                                              @RequestParam(value = "mode", defaultValue = "month") String mode) throws Exception {
        logExport("生成_X月客运站投资明细表.xlsx", period);
        return buildResponse(reportService.exportInvestPassengerDetail(period, mode), "生成_客运站投资明细表.xlsx");
    }

    /** ç”Ÿæˆ_X月物流站场投资明细.xls（投资模块明细表2：物流园区） */
    @GetMapping("/export/investLogisticsDetail")
    public ResponseEntity<byte[]> exportInvestLogisticsDetail(@RequestParam("period") String period,
                                                              @RequestParam(value = "mode", defaultValue = "month") String mode) throws Exception {
        logExport("生成_X月物流站场投资明细.xls", period);
        return buildResponse(reportService.exportInvestLogisticsDetail(period, mode), "生成_物流站场投资明细.xls");
    }

    /** ç”Ÿæˆ_轨道轮渡客运量分市州明细.xlsx（城市客运，轨道/轮渡取自公交源文件） */
    @GetMapping("/export/cityRailFerryDetail")
    public ResponseEntity<byte[]> exportCityRailFerryDetail(@RequestParam("period") String period,

 traffic-audit-server/src/main/java/com/trafficaudit/reportexport/service/ReportExportService.java

@@ -1189,18 +1189,9 @@
    /** ä¸­å£å¾„月同比：k=-1 è¡¨ç¤ºæ€»è¡Œï¼ˆç­çº¿+公交+出租城乡+网约车城乡 å››é¡¹ä¹‹å’Œï¼‰ï¼›æ— åŽ»å¹´æ•°æ®ç•™ç©º */
    private void fillMidYoyCell(Cell c, Map<Integer, Map<String, double[][]>> mid, int year, int month,
                                String area, int k, boolean volume) {
        double v = 0.0, lv = 0.0;
        if (k == -1) {
            for (int kk = 1; kk <= 4; kk++) {
                v += midClassVal(mid, year, month, area, kk, volume);
                lv += midClassVal(mid, year - 1, month, area, kk, volume);
            }
        } else {
            v = midClassVal(mid, year, month, area, k, volume);
            lv = midClassVal(mid, year - 1, month, area, k, volume);
        }
        Double y = midMonthYoy(mid, year, month, area, k, volume);
        c.setBlank();
        if (v != 0.0 && lv != 0.0) c.setCellValue(round((v - lv) / lv, 4));
        if (y != null) c.setCellValue(y);
    }

    /** ä¸­å£å¾„累计同比列（1..months æœˆç´¯è®¡ï¼›å››ç»´é½å…¨ï¼‰ */
@@ -1221,19 +1212,13 @@
            if (blockOffset < 0 || blockOffset % 5 == 0) continue;
            int k = blockOffset % 5;
            String area = areas.get(blockOffset / 5);
            double v = 0.0, lv = 0.0;
            for (int m = 1; m <= months; m++) {
                {
                    v += midClassVal(mid, year, m, area, k, volume);
                    lv += midClassVal(mid, year - 1, m, area, k, volume);
                }
            }
            Double y = midCumYoy(mid, year, area, months, k, volume);
            Row row = sheet.getRow(r0);
            if (row == null) continue;
            Cell c = row.getCell(colIdx);
            if (c == null) c = row.createCell(colIdx);
            c.setBlank();
            if (v != 0.0 && lv != 0.0) c.setCellValue(round((v - lv) / lv, 4));
            if (y != null) c.setCellValue(y);
        }
    }

@@ -2326,6 +2311,56 @@
        return volume ? arr[k][0] : arr[k][1];
    }

    /** B3：登记「该期该市州该维度有源行」。判据是源表有没有这一行，而不是算出来的值是否非 0
     *  â€”—因为「值为 0」可能是真实业务（如武汉市巡游出租全部为城市内，城际城乡恒为 0）。 */
    private void markMid(Map<Integer, Map<String, boolean[]>> pres, int key, String city, int k) {
        pres.computeIfAbsent(key, kk -> new HashMap<>())
            .computeIfAbsent(city, kk -> new boolean[5])[k] = true;
    }

    /**
     * B3：该月该维度是否「有源」（同比完备性校验用）。
     * k &lt;= 0 è¡¨ç¤ºã€Œæ€»é‡è¡Œã€ï¼Œè¦æ±‚四维（班线/公交/出租/网约车）都有源才算齐全。
     */
    private boolean midMonthHas(Map<Integer, Map<String, double[][]>> mid, int year, int month, String area, int k, boolean volume) {
        Map<String, boolean[]> pm = midPresence.get().get(year * 100 + month);
        if (pm == null) return false;
        boolean[] b = pm.get(area);
        if (b == null) return false;
        if (k <= 0) {
            for (int kk = 1; kk <= 4; kk++) {
                if (!b[kk]) return false;
            }
            return true;
        }
        return k < b.length && b[k];
    }

    /** B3：去年 1..monthCount æœˆçš„命中月份数（用于判定同比基数是否齐全） */
    private int midCumHitMonths(Map<Integer, Map<String, double[][]>> mid, int year, String area, int monthCount, int k, boolean volume) {
        int n = 0;
        for (int m = 1; m <= monthCount; m++) {
            if (midMonthHas(mid, year, m, area, k, volume)) n++;
        }
        return n;
    }

    /** B3：当月同比——去年同月基数缺失则留空（缺数据不再当 0 è®¡ç®—） */
    private Double midMonthYoy(Map<Integer, Map<String, double[][]>> mid, int year, int month, String area, int k, boolean volume) {
        if (!midMonthHas(mid, year - 1, month, area, k, volume)) return null;
        double v = midClassVal(mid, year, month, area, k, volume);
        if (v == 0.0) return null;
        return yoyOf(v, midClassVal(mid, year - 1, month, area, k, volume));
    }

    /** B3：累计同比——去年 1..monthCount å„月齐全才计算，缺任何一月一律留空 */
    private Double midCumYoy(Map<Integer, Map<String, double[][]>> mid, int year, String area, int monthCount, int k, boolean volume) {
        if (midCumHitMonths(mid, year - 1, area, monthCount, k, volume) < monthCount) return null;
        double v = midCumClass(mid, year, area, monthCount, k, volume);
        if (v == 0.0) return null;
        return yoyOf(v, midCumClass(mid, year - 1, area, monthCount, k, volume));
    }

    /** å…¬å¼å•å…ƒæ ¼æ›¿æ¢ä¸ºç¼“存数值（避免跨簿引用断链；非数值缓存置空） */
    private void keepCached(Cell c) {
        try {
@@ -2346,7 +2381,20 @@
     * ä¸­å£å¾„分类月度数据：年*100+月 -> (市州/全省 -> double[5][2])
     * ç»´åº¦ 0=总量 1=公路班线(h2031+个体) 2=城际城乡公交(cityBus) 3=巡游出租 4=网约车；[客运量(万人), å‘¨è½¬é‡(万人公里)]
     */
    /** B3：最近一次 loadMidClassMap çš„「维度是否有源行」登记表（key -> city -> boolean[5]），用于同比完备性校验 */
    private final ThreadLocal<Map<Integer, Map<String, boolean[]>>> midPresence =
            ThreadLocal.withInitial(HashMap::new);

    /** B4/B5：最近一次 loadMidClassMap çš„数据问题清单（线程内，随导出体检输出/写生成件） */
    private final ThreadLocal<java.util.List<String>> midIssues = ThreadLocal.withInitial(java.util.ArrayList::new);

    /** B4/B5：取最近一次中口径数据加载的问题清单（只读副本） */
    public java.util.List<String> getLastMidIssues() { return new java.util.ArrayList<>(midIssues.get()); }

    private Map<Integer, Map<String, double[][]>> loadMidClassMap() {
        midIssues.get().clear();   // B5：本次加载的问题清单
        Map<Integer, Map<String, boolean[]>> pres = new HashMap<>();
        midPresence.set(pres);     // B3：本次加载的维度有源登记
        Map<Integer, Map<String, double[][]>> mid = new HashMap<>();
        for (PassengerEnterpriseMonthly e : passengerMapper.selectList(null)) {
            if (e.getReportPeriod() == null) continue;
@@ -2368,6 +2416,8 @@
                + nz(e.getTurnoverClass4()) + nz(e.getTurnoverCharter())) / 10000.0;
            addMidClass(mid, key, city, 1, pass, turn);
            addMidClass(mid, key, "湖北省", 1, pass, turn);
            markMid(pres, key, city, 1);
            markMid(pres, key, "湖北省", 1);
        }
        for (PassengerIndividualMonthly e : passengerIndividualMapper.selectList(null)) { // ä¸ªä½“并入公路班线/总量（09-03 å£å¾„）
            if (e.getReportPeriod() == null) continue;
@@ -2387,6 +2437,8 @@
            double turn = nz(e.getTurnover()) / 10000.0;
            addMidClass(mid, key, city, 1, pass, turn);
            addMidClass(mid, key, "湖北省", 1, pass, turn);
            markMid(pres, key, city, 1);
            markMid(pres, key, "湖北省", 1);
        }
        for (CityBusMonthly b : cityBusMapper.selectList(null)) {
            if (b.getReportPeriod() == null || b.getCity() == null) continue;
@@ -2402,8 +2454,18 @@
            String city = RegionUtil.normalizeCityName(b.getCity());
            if (city == null) continue;
            int key = y * 100 + m;
            addMidClass(mid, key, city, 2, nz(b.getPassengerChengxiang()), nz(b.getTurnoverChengxiang()));
            addMidClass(mid, key, "湖北省", 2, nz(b.getPassengerChengxiang()), nz(b.getTurnoverChengxiang()));
            // å£å¾„统一（2026-09-19，用户核对「中口径排名」周转量 vs äººå·¥åˆ—）：城际城乡一律用「总量 âˆ’ åŸŽå¸‚内」现算。
            // åŽŸé€»è¾‘「存储的城际城乡 > 0 å°±ä¼˜å…ˆå–字段值，<=0 æ‰å›žé€€åˆ°å·®é¢æ³•ã€ä¼šåœ¨ä¸ªåˆ«ä¼ä¸šè¡Œä¸Šä¸Žå·®é¢æ³•å·® Â±0.01
            // ï¼ˆæºæŠ¥è¡¨é‡Œæ€»é‡/城市内/城际城乡各自两位小数舍入，2026 å¹´ 1-8 æœˆå…¨çœå…± 72 è¡Œï¼‰ï¼Œç´¯åŠ åŽ
            // ã€Œä¸­å£å¾„排名」页比「中口径明细」/人工口径多 0.32 ä¸‡äººå…¬é‡Œã€‚改为差额法后与台账页、明细页、四页合成口径一致。
            double cxPass = nz(b.getPassengerVolume()) - nz(b.getPassengerCity());
            double cxTurn = nz(b.getTurnover()) - nz(b.getTurnoverCity());
            if (cxPass < 0) cxPass = 0.0;
            if (cxTurn < 0) cxTurn = 0.0;
            addMidClass(mid, key, city, 2, cxPass, cxTurn);
            addMidClass(mid, key, "湖北省", 2, cxPass, cxTurn);
            markMid(pres, key, city, 2);
            markMid(pres, key, "湖北省", 2);
        }
        // ç»´åº¦3：城际城乡巡游出租 = å°è´¦é¡µã€Œå‡ºç§Ÿ!总量 âˆ’ å‡ºç§Ÿ!城市内」（源 city_taxi_monthly）
        for (CityTaxiMonthly t : cityTaxiMapper.selectList(null)) {
@@ -2416,6 +2478,8 @@
            double turn = nz(t.getTurnover()) - nz(t.getTurnoverCity());
            addMidClass(mid, key, city, 3, pass, turn);
            addMidClass(mid, key, "湖北省", 3, pass, turn);
            markMid(pres, key, city, 3);
            markMid(pres, key, "湖北省", 3);
        }
        // ç»´åº¦4：城际城乡网约车 = ç½‘约车拆分结果（与台账「网约车」页同源同法）
        for (WycOrderMonthly o : wycOrderMapper.selectList(null)) {
@@ -2427,12 +2491,18 @@
            try {
                wr = wycSplitCalc.calc(per);
            } catch (Exception e) {
                continue; // è¯¥æœŸç¼ºè®¢å•/pin æˆ–出租源数据，跳过（不影响其它期）
                // B5：不再静默跳过——记录「期 + åŽŸå› ã€å¹¶å†™æ—¥å¿—，随导出体检一并输出
                String msg = per + " ç½‘约车城际城乡维度缺失：" + e.getMessage();
                midIssues.get().add(msg);
                log.warn("loadMidClassMap {}", msg);
                continue;
            }
            for (Map.Entry<String, WycSplitCalc.WycMetrics> en : wr.getByCity().entrySet()) {
                WycSplitCalc.WycMetrics wm = en.getValue();
                addMidClass(mid, key, en.getKey(), 4, wm.getSuburbanPax(), wm.getSuburbanTurnover());
                addMidClass(mid, key, "湖北省", 4, wm.getSuburbanPax(), wm.getSuburbanTurnover());
                markMid(pres, key, en.getKey(), 4);
                markMid(pres, key, "湖北省", 4);
            }
        }
        return mid;
@@ -2586,15 +2656,11 @@
                title.getCell(10).setCellValue(currentYear + "å¹´" + maxMonth + "月全省分市州完成道路客运生产情况");
            }
            // å…¨çœè¡Œ r3：B3/F3 ä¸º SUM å…¬å¼ä¿ç•™ï¼›D3/H3 åŒæ¯”填值（0-based åˆ— 3/7）
            setValOrBlank(sheet, 2, 3, yoyOf(midCumClass(mid, currentYear, "湖北省", maxMonth, 0, true),
                midCumClass(mid, currentYear - 1, "湖北省", maxMonth, 0, true)));
            setValOrBlank(sheet, 2, 7, yoyOf(midCumClass(mid, currentYear, "湖北省", maxMonth, 0, false),
                midCumClass(mid, currentYear - 1, "湖北省", maxMonth, 0, false)));
            setValOrBlank(sheet, 2, 3, midCumYoy(mid, currentYear, "湖北省", maxMonth, 0, true));
            setValOrBlank(sheet, 2, 7, midCumYoy(mid, currentYear, "湖北省", maxMonth, 0, false));
            // å³å—全省行 N3/R3：当月同比（L3/P3 ä¸º SUM å…¬å¼ä¿ç•™ï¼‰
            setValOrBlank(sheet, 2, 13, yoyOf(midClassVal(mid, currentYear, maxMonth, "湖北省", 0, true),
                midClassVal(mid, currentYear - 1, maxMonth, "湖北省", 0, true)));
            setValOrBlank(sheet, 2, 17, yoyOf(midClassVal(mid, currentYear, maxMonth, "湖北省", 0, false),
                midClassVal(mid, currentYear - 1, maxMonth, "湖北省", 0, false)));
            setValOrBlank(sheet, 2, 13, midMonthYoy(mid, currentYear, maxMonth, "湖北省", 0, true));
            setValOrBlank(sheet, 2, 17, midMonthYoy(mid, currentYear, maxMonth, "湖北省", 0, false));
            // å¸‚å·žè¡Œ r4-20：B/F ç´¯è®¡å€¼ã€D/H åŒæ¯”ï¼›C/E/G/I æŽ’名公式保留
            List<String> cities = RegionUtil.CITY_LIST;
            for (int i = 0; i < cities.size(); i++) {
@@ -2605,18 +2671,18 @@
                double lastPass = midCumClass(mid, currentYear - 1, city, maxMonth, 0, true);
                double lastTurn = midCumClass(mid, currentYear - 1, city, maxMonth, 0, false);
                setValOrBlank(sheet, r0, 1, pass == 0 ? null : round(pass, 4));
                setValOrBlank(sheet, r0, 3, yoyOf(pass, lastPass));
                setValOrBlank(sheet, r0, 3, midCumYoy(mid, currentYear, city, maxMonth, 0, true));
                setValOrBlank(sheet, r0, 5, turn == 0 ? null : round(turn, 4));
                setValOrBlank(sheet, r0, 7, yoyOf(turn, lastTurn));
                setValOrBlank(sheet, r0, 7, midCumYoy(mid, currentYear, city, maxMonth, 0, false));
                // å³å—当月：L/P å€¼ã€N/R å½“月同比（M/O/Q/S æŽ’名公式保留）
                double mPass = midClassVal(mid, currentYear, maxMonth, city, 0, true);
                double mTurn = midClassVal(mid, currentYear, maxMonth, city, 0, false);
                double mLastPass = midClassVal(mid, currentYear - 1, maxMonth, city, 0, true);
                double mLastTurn = midClassVal(mid, currentYear - 1, maxMonth, city, 0, false);
                setValOrBlank(sheet, r0, 11, mPass == 0 ? null : round(mPass, 4));
                setValOrBlank(sheet, r0, 13, mPass == 0 ? null : yoyOf(mPass, mLastPass));
                setValOrBlank(sheet, r0, 13, mPass == 0 ? null : midMonthYoy(mid, currentYear, maxMonth, city, 0, true));
                setValOrBlank(sheet, r0, 15, mTurn == 0 ? null : round(mTurn, 4));
                setValOrBlank(sheet, r0, 17, mTurn == 0 ? null : yoyOf(mTurn, mLastTurn));
                setValOrBlank(sheet, r0, 17, mTurn == 0 ? null : midMonthYoy(mid, currentYear, maxMonth, city, 0, false));
            }
            recalc(wb);
            return toBytes(wb);
@@ -2678,9 +2744,9 @@
                double lastPass = midCumClass(mid, currentYear - 1, "湖北省", maxMonth, dims[i], true);
                double lastTurn = midCumClass(mid, currentYear - 1, "湖北省", maxMonth, dims[i], false);
                setValOrBlank(sheet, r0, 1, pass == 0 ? null : round(pass, 4));
                setValOrBlank(sheet, r0, 2, yoyOf(pass, lastPass));
                setValOrBlank(sheet, r0, 2, midCumYoy(mid, currentYear, "湖北省", maxMonth, dims[i], true));
                setValOrBlank(sheet, r0, 5, turn == 0 ? null : round(turn, 4));
                setValOrBlank(sheet, r0, 6, yoyOf(turn, lastTurn));
                setValOrBlank(sheet, r0, 6, midCumYoy(mid, currentYear, "湖北省", maxMonth, dims[i], false));
            }
            // ä¸‹åŠå—（当月）：标题行9、数据行11-15（0-based 8、10-14）
            Row bottomTitle = sheet.getRow(8);
@@ -2694,9 +2760,9 @@
                double lastPass = midClassVal(mid, currentYear - 1, maxMonth, "湖北省", dims[i], true);
                double lastTurn = midClassVal(mid, currentYear - 1, maxMonth, "湖北省", dims[i], false);
                setValOrBlank(sheet, r0, 1, pass == 0 ? null : round(pass, 4));
                setValOrBlank(sheet, r0, 2, pass == 0 ? null : yoyOf(pass, lastPass));
                setValOrBlank(sheet, r0, 2, pass == 0 ? null : midMonthYoy(mid, currentYear, maxMonth, "湖北省", dims[i], true));
                setValOrBlank(sheet, r0, 5, turn == 0 ? null : round(turn, 4));
                setValOrBlank(sheet, r0, 6, turn == 0 ? null : yoyOf(turn, lastTurn));
                setValOrBlank(sheet, r0, 6, turn == 0 ? null : midMonthYoy(mid, currentYear, maxMonth, "湖北省", dims[i], false));
            }
            // ä¸‹åŠå—占比公式由样例指向上半块（B$3/F$3），改写为本块总行（B$11/F$11），行12-15
            for (int i = 1; i < names.length; i++) {
@@ -4823,6 +4889,8 @@
            case "investFiveYearLogistics": return investFiveYearLogistics(period, mode);
            case "investBillion": return investBillion(period, mode);
            case "investCounty": return investCounty(period, mode);
            case "investPassengerDetail": return exportInvestPassengerDetail(period, mode);
            case "investLogisticsDetail": return exportInvestLogisticsDetail(period, mode);
            case "cityBusDetail": return exportCityBusDetail(period, mode);
            case "cityTaxiDetail": return exportCityTaxiDetail(period, mode);
            case "cityRailFerryDetail": return exportCityRailFerryDetail(period, mode);
@@ -4848,6 +4916,8 @@
        REPORT_FILE_NAMES.put("investFiveYearLogistics", "生成_十五五规划物流项目进展情况.xls");
        REPORT_FILE_NAMES.put("investBillion", "生成_湖北省（客货站场）亿元投资项目.xls");
        REPORT_FILE_NAMES.put("investCounty", "生成_经济强县交通物流基础设施投资统计报表.xls");
        REPORT_FILE_NAMES.put("investPassengerDetail", "生成_客运站投资明细表.xlsx");
        REPORT_FILE_NAMES.put("investLogisticsDetail", "生成_物流站场投资明细.xls");
        REPORT_FILE_NAMES.put("cityBusDetail", "生成_城市公交客运量分市州明细.xlsx");
        REPORT_FILE_NAMES.put("cityTaxiDetail", "生成_巡游出租客运量分市州明细.xlsx");
        REPORT_FILE_NAMES.put("cityRailFerryDetail", "生成_轨道轮渡客运量分市州明细.xlsx");
@@ -5399,6 +5469,355 @@
    }



    // ==================== æŠ•èµ„模块：客运站投资明细表 / ç‰©æµç«™åœºæŠ•èµ„明细（模板底稿原位替换） ====================

    /** ç‰©æµç«™åœºæ˜Žç»†è¡¨æ¨¡æ¿ä¸­çš„市州小节短名 -> åº“内规范全名 */
    private static final Map<String, String> LOGI_CITY_LABELS = new LinkedHashMap<>();
    static {
        LOGI_CITY_LABELS.put("武汉", "武汉市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("黄石", "黄石市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("十堰", "十堰市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("宜昌", "宜昌市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("襄阳", "襄阳市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("鄂州", "鄂州市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("荆门", "荆门市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("孝感", "孝感市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("荆州", "荆州市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("黄冈", "黄冈市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("咸宁", "咸宁市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("随州", "随州市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("恩施", "恩施州");
        LOGI_CITY_LABELS.put("仙桃", "仙桃市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("潜江", "潜江市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("天门", "天门市");
        LOGI_CITY_LABELS.put("林区", "神农架林区");
    }

    /** è¯¥æœŸå„项目月度数据：projectId -> InvestmentMonthly */
    private Map<Long, InvestmentMonthly> investMonthlyOf(String period) {
        Map<Long, InvestmentMonthly> map = new HashMap<>();
        for (InvestmentMonthly m : investMonthlyMapper.selectList(
                new LambdaQueryWrapper<InvestmentMonthly>().eq(InvestmentMonthly::getReportPeriod, period))) {
            map.put(m.getProjectId(), m);
        }
        return map;
    }

    /** å†™å•å…ƒæ ¼æ•°å€¼ï¼ˆä¿ç•™æ ·å¼/合并）：null æ¸…空 */
    private void putNum(Row row, int idx, Double v) {
        if (row == null) return;
        Cell c = row.getCell(idx);
        if (c == null) c = row.createCell(idx);
        c.setBlank();
        if (v != null) c.setCellValue(v);
    }

    /** å†™å•å…ƒæ ¼æ–‡æœ¬ï¼ˆä¿ç•™æ ·å¼/合并）：空串清空 */
    private void putText(Row row, int idx, String v) {
        if (row == null) return;
        Cell c = row.getCell(idx);
        if (c == null) c = row.createCell(idx);
        c.setBlank();
        if (v != null && !v.trim().isEmpty()) c.setCellValue(v.trim());
    }

    /** è¯»å•å…ƒæ ¼æ•°å€¼ï¼ˆç©º/非数值/公式无缓存一律 0） */
    private double numOf(Cell c) {
        if (c == null) return 0.0;
        try {
            if (c.getCellType() == CellType.NUMERIC || c.getCellType() == CellType.FORMULA) {
                return c.getNumericCellValue();
            }
            String s = cellText(c);
            if (s == null) return 0.0;
            s = s.replace(",", "").trim();
            return s.isEmpty() ? 0.0 : Double.parseDouble(s);
        } catch (Exception e) {
            return 0.0;
        }
    }

    /** æ¨¡æ¿æ ‡é¢˜é‡Œçš„「（N月月报）」「（N月）」改为报表期月份 */
    private void fixInvestMonthTitle(Sheet sheet, int rowIdx, int colIdx, int month) {
        Row row = sheet.getRow(rowIdx);
        if (row == null) return;
        String t = cellText(row.getCell(colIdx));
        if (t == null) return;
        String nv = t.replaceAll("（\\d+月月报）", "（" + month + "月月报）")
                      .replaceAll("（\\d+月）", "（" + month + "月）");
        if (!nv.equals(t)) putText(row, colIdx, nv);
    }

    /** æ¨¡æ¿è¡Œ A åˆ—是否为「一二三四、」渠道分组标题 */
    private boolean isInvestChannelLabel(String a) {
        return a != null && a.matches("^[一二三四五六七八九十]+、.*");
    }

    /**
     * ç”Ÿæˆ_X月客运站投资明细表.xlsx（模板：docs/投资/模板/模板_X月客运站投资明细表.xlsx，sheet：明细 + æ±‡æ€»ï¼‰ã€‚
     * å£å¾„：模板即上月台账底稿；本月只覆盖「库内有该期数据」的项目行
     * ï¼ˆH自开始建设累计 / I本年计划 / J自年初累计 / K本月完成 / L建设阶段 / M形象进度），
     * åº“内无该期的项目行保留母版原值（等同人工「上月结转 + æœ¬æœˆæ›´æ–°ã€ï¼‰ï¼›
     * åŸŽå¸‚/渠道/合计行沿用模板 SUM å…¬å¼ï¼Œéšè¡¨å†…数值自动重算。
     */
    public byte[] exportInvestPassengerDetail(String period, String mode) throws Exception {
        int year = Integer.parseInt(period.split("-")[0]);
        int month = monthOf(period, mode);
        List<InvestmentProject> projects = investProjectMapper.selectList(
                new LambdaQueryWrapper<InvestmentProject>().eq(InvestmentProject::getCategory, "客运站场"));
        Map<Long, InvestmentMonthly> mByProject = investMonthlyOf(period);
        File tpl = resolveAnyTemplate(investTemplateDir, "模板_X月客运站投资明细表.xlsx");
        try (InputStream in = new FileInputStream(tpl);
             XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook(in)) {
            Sheet sheet = wb.getSheet("明细");
            if (sheet == null) throw new RuntimeException("模板《模板_X月客运站投资明细表.xlsx》缺少「明细」工作表");
            fixInvestMonthTitle(sheet, 0, 1, month);
            String curCity = null;
            Set<Long> used = new HashSet<>();
            int filled = 0, kept = 0, dup = 0;
            for (int r = 8; r <= sheet.getLastRowNum(); r++) {
                Row row = sheet.getRow(r);
                if (row == null) continue;
                String a = nvl(cellText(row.getCell(0)));
                String b = nvl(cellText(row.getCell(1)));
                if (isCityLabel(a)) { curCity = templateCityFull(a); continue; }
                if (isInvestChannelLabel(a)) continue;
                if (a.contains("合计") || a.contains("总计")) continue;
                if (!a.matches("\\d+(\\.\\d+)?")) continue;
                if (b.isEmpty() || curCity == null) continue;
                InvestmentProject p = matchInvest(projects, b, curCity, "客运站场", used);
                InvestmentMonthly m = p == null ? null : mByProject.get(p.getId());
                if (p == null || m == null) {
                    kept++;
                    // æœ‰åº“内项目但当月无数据 â†’ è®°ä¸ºå¾…核对；无匹配项目 â†’ ç»“转上月
                    if (p != null) dup++;
                    continue;
                }
                used.add(p.getId());
                // å£å¾„（用户 2026-09-18 ç¡®è®¤ï¼‰ï¼šåªè¦†ç›–人工会随月报更新的四列——
                // H è‡ªå¼€å§‹å»ºè®¾ç´¯è®¡ / J è‡ªå¹´åˆç´¯è®¡ / K æœ¬æœˆå®Œæˆ / M å½¢è±¡è¿›åº¦ï¼›
                // I æœ¬å¹´è®¡åˆ’投资、L å»ºè®¾é˜¶æ®µã€G è®¡åˆ’总投资为省定/母版口径，一律不动；库内为空则保留母版原值
                if (m.getStartCum() != null) putNum(row, 7, m.getStartCum());
                if (m.getYearCum() != null) putNum(row, 9, m.getYearCum());
                if (m.getMonthDone() != null) putNum(row, 10, m.getMonthDone());
                if (m.getProgressDesc() != null && !m.getProgressDesc().trim().isEmpty()) putText(row, 12, m.getProgressDesc());
                filled++;
            }
            Sheet sumSheet = wb.getSheet("汇总");
            if (sumSheet != null) {
                Row r2 = sumSheet.getRow(1);
                if (r2 != null) {
                    Cell c = r2.getCell(0);
                    if (c == null) c = r2.createCell(0);
                    c.setBlank();
                    c.setCellValue(java.time.LocalDate.of(year, month, 1).atStartOfDay());
                }
            }
            try {
                wb.getCreationHelper().createFormulaEvaluator().evaluateAll();
            } catch (Exception e) {
                log.warn("客运站投资明细表公式求值失败: {}", e.getMessage());
            }
            log.info("客运站投资明细表 {}：写入 {} è¡Œï¼Œç»“转母版原值 {} è¡Œï¼ˆå…¶ä¸­åº“内有项目但当月无数据 {} è¡Œï¼‰",
                    period, filled, kept, dup);
            return toBytes(wb);
        }
    }

    /**
     * ç”Ÿæˆ_X月物流站场投资明细.xls（模板：docs/投资/模板/模板_X月物流站场投资明细.xls）。
     * è¦†ç›–「 åˆ†é¡¹ç›®æŠ•èµ„完成情况」项目行（口径同客运站明细表），并按表内数值重算
     * æ¸ é“è¡Œ / å¸‚å·žè¡Œ / åˆè®¡è¡Œï¼ŒåŒæ­¥åˆ·æ–°ã€Œåˆ†å¸‚州规划内外项目完成情况」「市州汇总」两张汇总页。
     */
    public byte[] exportInvestLogisticsDetail(String period, String mode) throws Exception {
        int year = Integer.parseInt(period.split("-")[0]);
        int month = monthOf(period, mode);
        List<InvestmentProject> projects = investProjectMapper.selectList(
                new LambdaQueryWrapper<InvestmentProject>().eq(InvestmentProject::getCategory, "物流园区"));
        Map<Long, InvestmentMonthly> mByProject = investMonthlyOf(period);
        HSSFWorkbook wb = loadInvestTemplate("模板_X月物流站场投资明细.xls");
        HSSFSheet sheet = wb.getSheet(" åˆ†é¡¹ç›®æŠ•èµ„完成情况");
        if (sheet == null) throw new RuntimeException("模板《模板_X月物流站场投资明细.xls》缺少「 åˆ†é¡¹ç›®æŠ•èµ„完成情况」工作表");
        fixInvestMonthTitle(sheet, 0, 0, month);
        Row head = sheet.getRow(3);
        if (head != null) {
            String t = cellText(head.getCell(0));
            if (t != null) {
                String nv = t.replaceAll("\\d{4}å¹´\\d+月", year + "å¹´" + month + "月");
                if (!nv.equals(t)) putText(head, 0, nv);
            }
        }
        // 1) ç»“构扫描：市州小节行
        List<Integer> cityRows = new ArrayList<>();
        for (int r = 7; r <= sheet.getLastRowNum(); r++) {
            HSSFRow row = sheet.getRow(r);
            if (row == null) continue;
            String a = nvl(cellText(row.getCell(0)));
            String b = nvl(cellText(row.getCell(1)));
            if (LOGI_CITY_LABELS.containsKey(a) && b.isEmpty()) cityRows.add(r);
        }
        Map<String, double[]> citySums = new LinkedHashMap<>();   // å…¨å -> G,H,I,J,K
        Map<String, double[]> cityStats = new LinkedHashMap<>();  // å…¨å -> {总数, ç´¯è®¡, è§„划内数, è§„划内累计, è§„划外数, è§„划外累计}
        Set<Long> used = new HashSet<>();
        int filled = 0, kept = 0;
        for (int i = 0; i < cityRows.size(); i++) {
            int cr = cityRows.get(i);
            String cityLabel = nvl(cellText(sheet.getRow(cr).getCell(0)));
            String city = LOGI_CITY_LABELS.getOrDefault(cityLabel, cityLabel);
            int start = cr + 1;
            int end = (i + 1 < cityRows.size() ? cityRows.get(i + 1) : sheet.getLastRowNum() + 1) - 1;
            List<Integer> chRows = new ArrayList<>();
            for (int r = start; r <= end; r++) {
                HSSFRow row = sheet.getRow(r);
                if (row == null) continue;
                if (isInvestChannelLabel(nvl(cellText(row.getCell(0))))) chRows.add(r);
            }
            // (1) å…ˆæŒ‰é¡¹ç›®å+市州 è¦†ç›–有库内当期数据的项目行
            for (int r = start; r <= end; r++) {
                HSSFRow row = sheet.getRow(r);
                if (row == null) continue;
                String a = nvl(cellText(row.getCell(0)));
                String b = nvl(cellText(row.getCell(1)));
                if (isInvestChannelLabel(a)) continue;
                if (!a.matches("\\d+(\\.\\d+)?")) continue;
                if (b.isEmpty()) continue;
                InvestmentProject p = matchInvest(projects, b, city, "物流园区", used);
                InvestmentMonthly m = p == null ? null : mByProject.get(p.getId());
                if (p == null || m == null) { kept++; continue; }
                used.add(p.getId());
                // å£å¾„同客运站明细表：只覆盖 H è‡ªå¼€å§‹å»ºè®¾ç´¯è®¡ / J è‡ªå¹´åˆç´¯è®¡ / K æœ¬æœˆå®Œæˆ / M å½¢è±¡è¿›åº¦
                if (m.getStartCum() != null) putNum(row, 7, m.getStartCum());
                if (m.getYearCum() != null) putNum(row, 9, m.getYearCum());
                if (m.getMonthDone() != null) putNum(row, 10, m.getMonthDone());
                if (m.getProgressDesc() != null && !m.getProgressDesc().trim().isEmpty()) putText(row, 12, m.getProgressDesc());
                filled++;
            }
            // (2) å†æŒ‰æ¸ é“块汇总，并写回渠道行 / å¸‚å·žè¡Œ
            double[] citySum = new double[5];
            double[] stat = new double[6];
            for (int j = 0; j < chRows.size(); j++) {
                int r0 = chRows.get(j);
                int r1 = (j + 1 < chRows.size() ? chRows.get(j + 1) : end + 1) - 1;
                boolean planned = !nvl(cellText(sheet.getRow(r0).getCell(0))).startsWith("四、");
                double[] s = new double[5];
                for (int r = r0 + 1; r <= r1; r++) {
                    HSSFRow row = sheet.getRow(r);
                    if (row == null) continue;
                    String a = nvl(cellText(row.getCell(0)));
                    String b = nvl(cellText(row.getCell(1)));
                    if (isInvestChannelLabel(a) || !a.matches("\\d+(\\.\\d+)?")) continue;
                    if (b.isEmpty()) continue;
                    for (int k = 0; k < 5; k++) s[k] += numOf(row.getCell(6 + k));
                    stat[0] += 1;
                    stat[1] += numOf(row.getCell(9));
                    if (planned) { stat[2] += 1; stat[3] += numOf(row.getCell(9)); }
                    else { stat[4] += 1; stat[5] += numOf(row.getCell(9)); }
                }
                HSSFRow crow = sheet.getRow(r0);
                for (int k = 0; k < 5; k++) putNum(crow, 6 + k, s[k] == 0 ? null : s[k]);
                for (int k = 0; k < 5; k++) citySum[k] += s[k];
            }
            // æ¸ é“块之外的游离项目行（模板未分组时）也计入市州合计
            for (int r = start; r <= end; r++) {
                HSSFRow row = sheet.getRow(r);
                if (row == null) continue;
                String a = nvl(cellText(row.getCell(0)));
                String b = nvl(cellText(row.getCell(1)));
                if (isInvestChannelLabel(a) || !a.matches("\\d+(\\.\\d+)?")) continue;
                if (b.isEmpty()) continue;
                boolean inChannel = false;
                for (int j = 0; j < chRows.size(); j++) {
                    int r0 = chRows.get(j);
                    int r1 = (j + 1 < chRows.size() ? chRows.get(j + 1) : end + 1) - 1;
                    if (r > r0 && r <= r1) { inChannel = true; break; }
                }
                if (inChannel) continue;
                for (int k = 0; k < 5; k++) citySum[k] += numOf(row.getCell(6 + k));
                stat[0] += 1;
                stat[1] += numOf(row.getCell(9));
            }
            HSSFRow cityRow = sheet.getRow(cr);
            for (int k = 0; k < 5; k++) putNum(cityRow, 6 + k, citySum[k] == 0 ? null : citySum[k]);
            citySums.put(city, citySum);
            cityStats.put(city, stat);
        }
        // 2) åˆè®¡è¡Œï¼ˆç¬¬ 7 è¡Œï¼‰
        double[] total = new double[5];
        for (double[] s : citySums.values()) {
            for (int k = 0; k < 5; k++) total[k] += s[k];
        }
        for (int k = 0; k < 5; k++) putNum(sheet.getRow(6), 6 + k, total[k] == 0 ? null : total[k]);

        // 3) åˆ†å¸‚州规划内外项目完成情况
        HSSFSheet citySheet = wb.getSheet("分市州规划内外项目完成情况");
        if (citySheet != null) {
            Row t1 = citySheet.getRow(0);
            if (t1 != null) {
                String t = cellText(t1.getCell(0));
                if (t != null) {
                    String nv = t.replaceAll("\\d{4}å¹´", year + "å¹´");
                    if (!nv.equals(t)) putText(t1, 0, nv);
                }
            }
            double[] st = new double[6];
            for (int r = 3; r <= citySheet.getLastRowNum(); r++) {
                HSSFRow row = citySheet.getRow(r);
                if (row == null) continue;
                String a = nvl(cellText(row.getCell(0)));
                String b = nvl(cellText(row.getCell(1)));
                if (a.contains("合计") || b.contains("合计")) {
                    for (int k = 0; k < 6; k++) putNum(row, 2 + k, st[k] == 0 ? null : st[k]);
                    continue;
                }
                double[] s = cityStats.get(LOGI_CITY_LABELS.getOrDefault(b, b));
                if (s == null) continue;
                for (int k = 0; k < 6; k++) {
                    putNum(row, 2 + k, s[k] == 0 ? null : s[k]);
                    st[k] += s[k];
                }
            }
        }

        // 4) å¸‚州汇总（B å¹´åº¦è®¡åˆ’投资为官方口径，保持模板原值；C/D/E æŒ‰åˆ†é¡¹ç›®é¡µé‡ç®—）
        HSSFSheet sumSheet = wb.getSheet("市州汇总");
        if (sumSheet != null) {
            HSSFRow r2 = sumSheet.getRow(1);
            if (r2 != null) {
                putNum(r2, 0, (double) org.apache.poi.ss.usermodel.DateUtil.getExcelDate(
                        java.time.LocalDate.of(year, month, 1).atStartOfDay()));
            }
            double cT = 0.0, dT = 0.0;
            for (int r = 7; r <= 23; r++) {
                HSSFRow row = sumSheet.getRow(r);
                if (row == null) continue;
                String a = nvl(cellText(row.getCell(0)));
                double[] s = citySums.get(LOGI_CITY_LABELS.getOrDefault(a, a));
                if (s == null) continue;
                putNum(row, 2, s[3] == 0 ? null : s[3]);
                putNum(row, 3, s[4] == 0 ? null : s[4]);
                double b = numOf(row.getCell(1));
                putNum(row, 4, b > 0 ? round(s[3] / b * 100, 4) : null);
                cT += s[3];
                dT += s[4];
            }
            HSSFRow tot = sumSheet.getRow(6);
            if (tot != null) {
                putNum(tot, 2, cT == 0 ? null : cT);
                putNum(tot, 3, dT == 0 ? null : dT);
                double b = numOf(tot.getCell(1));
                putNum(tot, 4, b > 0 ? round(cT / b * 100, 4) : null);
            }
        }
        try {
            wb.getCreationHelper().createFormulaEvaluator().evaluateAll();
        } catch (Exception e) {
            log.warn("物流站场投资明细公式求值失败: {}", e.getMessage());
        }
        log.info("物流站场投资明细 {}：写入 {} è¡Œï¼Œç»“转母版原值 {} è¡Œ", period, filled, kept);
        return toBytesHssf(wb);
    }

    private static class InvestAgg {
        double total, startCum, yearPlan, yearCum;


 traffic-audit-web/src/views/DataImport.vue

@@ -37,7 +37,7 @@
                                <div class="module-sel-row">
                  <el-select v-model="moduleSel[g.key]" placeholder="选择数据类型" style="width:260px"
                             @change="onModuleChange(g.key)" clearable>
                    <el-option v-for="t in g.types" :key="t.value" :label="t.label" :value="t.value"></el-option>
                    <el-option v-for="t in typeList(g)" :key="t.value" :label="t.label" :value="t.value"></el-option>
                  </el-select>
                  <div v-if="importType" class="tpl-box">
                    <span class="tpl-name">模板：{{ templateName }}</span>
@@ -114,7 +114,7 @@
                <div v-else class="overview-grid">
                  <div class="ov-row" v-for="g in visibleGroups" :key="g.key">
                    <div class="ov-group">{{ g.name }}</div>
                    <div class="ov-item" v-for="t in g.types" :key="t.value" :class="overviewState(t.value).cls">
                    <div class="ov-item" v-for="t in typeList(g)" :key="t.value" :class="overviewState(t.value).cls">
                      <div class="ov-name">{{ t.label }}</div>
                      <div class="ov-status">{{ overviewState(t.value).text }}</div>
                    </div>
@@ -134,7 +134,7 @@
            <div v-if="clearScope === 'types'" class="clear-types">
              <el-select v-model="clearTypes" multiple filterable collapse-tags placeholder="选择要清空的数据类型" style="width:100%">
                <el-option-group v-for="g in clearableGroups()" :key="g.key" :label="g.name">
                  <el-option v-for="t in g.types" :key="t.value" :value="t.value"
                  <el-option v-for="t in typeList(g)" :key="t.value" :value="t.value"
                             :label="t.label + '（' + overviewState(t.value).text + '）'"></el-option>
                </el-option-group>
              </el-select>
@@ -226,7 +226,7 @@
            { value: 'cityTaxi', label: '巡游出租汽车运营服务情况月报' },
            { value: 'cityTaxiAuth', label: '出租车运政车辆' },
            { value: 'wycTotal', label: '网约车总数' },
            { value: 'wycOrder', label: '网约车订单及全省总量' },
            { value: 'wycOrder', label: '网约车订单及全省总量', hidden: true },
            { value: 'wycOrderReport', label: '网约车订单报告' }
          ]
        },
@@ -584,6 +584,10 @@
    clearableGroups() {
      return this.groups.filter(g => !g.hidden)
    },
    // å•ä¸ªæ•°æ®ç±»åž‹ä¹Ÿå¯éšè—ï¼ˆhidden: true）：入口、概览、清空下拉统一过滤
    typeList(g) {
      return (g && g.types ? g.types : []).filter(t => !t.hidden)
    },
    confirmClear() {
      if (!this.period) { this.$message.warning('请先选择报表期'); return }
      if (this.clearing) return

 traffic-audit-web/src/views/ReportExport.vue

@@ -225,7 +225,9 @@
            { key: 'investPlan', label: '全省预安排计划进度汇总', fileName: '生成_全省预安排计划进度情况汇总.xls', status: null, statusNote: '' },
            { key: 'investFiveYearLogistics', label: '十五五规划物流项目进展', fileName: '生成_十五五规划物流项目进展情况.xls', status: null, statusNote: '' },
            { key: 'investBillion', label: '亿元投资项目', fileName: '生成_湖北省（客货站场）亿元投资项目.xls', status: null, statusNote: '' },
            { key: 'investCounty', label: '经济强县项目投资统计', fileName: '生成_经济强县交通物流基础设施投资统计报表.xls', status: null, statusNote: '' }
            { key: 'investCounty', label: '经济强县项目投资统计', fileName: '生成_经济强县交通物流基础设施投资统计报表.xls', status: null, statusNote: '' },
            { key: 'investPassengerDetail', label: '客运站投资明细表', fileName: '生成_X月客运站投资明细表.xlsx', status: null, statusNote: '' },
            { key: 'investLogisticsDetail', label: '物流站场投资明细', fileName: '生成_X月物流站场投资明细.xls', status: null, statusNote: '' }
          ], checked: []
        },
        {
@@ -476,7 +478,7 @@
      const doExport = () => {
        if (items.length === 1) {
          api.get('/report/export/' + items[0].key, { params, responseType: 'blob', timeout: 120000 })
            .then(res => { this.downloadBlob(res, items[0].fileName); this.$message.success('报表导出成功'); this.loading = '' })
            .then(res => { this.downloadBlob(res, this.fileNameOf(items[0])); this.$message.success('报表导出成功'); this.loading = '' })
            .catch(err => this.failWith(err))
          return
        }
@@ -547,6 +549,13 @@
      }
      return text.length > 200 ? text.slice(0, 200) + '…' : text
    },
    // æ–‡ä»¶åå ä½ç¬¦ X月 -> å½“前报表期月份（如「生成_X月客运站投资明细表.xlsx」->「生成_8月客运站投资明细表.xlsx」）
    fileNameOf(item) {
      const name = (item && item.fileName) || ''
      const mm = parseInt((this.period || '').split('-')[1], 10)
      if (!mm) return name
      return name.replace(/X月/g, mm + '月')
    },
    downloadBlob(res, fileName) {
      const isZip = /\.zip$/.test(fileName)
      const isXls = /\.xls$/.test(fileName)