trafficAudit.git

			@@ -491,7 +491,7 @@

			## 九、专项统计-重要节假日模块

			> 数据来源与模板：`docs/专项统计/重要节假日/2026年十一数据.xlsx`；快报模板：`docs/专项统计/重要节假日/湖北省国庆假期综合运输客流快报模板.docx`。首次启动会从工作簿初始化 2024/2025 年十一客流、车流数据，并初始化 2024-2026 年客运系数。
			> 数据来源与模板：`docs/专项统计/重要节假日/2026年十一数据.xlsx`；快报模板：`docs/专项统计/重要节假日/湖北省国庆假期综合运输客流快报模板.docx`。首次启动会从工作簿初始化 2024/2025 年十一客流、车流数据、2024-2026 年铁路/民航前一日数据、2019 年道路数据，并初始化 2024-2026 年客运系数。

			### holiday_calendar 节假日日期配置
			\| 字段 \| 类型 \| 说明 \|
			@@ -500,10 +500,10 @@
			\| year \| int \| 年份 \|
			\| holiday_type \| varchar(32) \| 春节 SPRING_FESTIVAL / 五一 LABOR_DAY / 十一 NATIONAL_DAY \|
			\| holiday_date \| date \| 节假日具体日期 \|
			\| day_index \| int \| 第几日，从 1 开始 \|
			\| day_index \| int \| 0=前一日，1..N=假期第 N 日 \|
			\| created_at / updated_at \| datetime \| 创建/更新时间 \|

			唯一键：`(year, holiday_type, day_index)`、`(year, holiday_type, holiday_date)`。仅 admin 可通过系统配置菜单维护。
			唯一键：`(year, holiday_type, day_index)`、`(year, holiday_type, holiday_date)`。仅 admin 可通过系统配置菜单维护；`day_index=0` 用于铁路、民航的前一日环比基数。

			### holiday_passenger_flow 节假日综合运输营业性客流
			\| 字段 \| 类型 \| 说明 \|
			@@ -547,6 +547,8 @@
			- 2026 年普通国省道如填写环比基期，则只影响普通国省道车流量自身环比：填写时按“当日 / 环比基期 - 1”，未填写时按“当日 / 前一日 - 1”；折算人员流动量、总人员流动量等继续按 Excel 原公式计算。2024、2025 历史数据不使用该字段。
			- 公路人员流动量 = 道路营业性客运量 + 非营业性人员流动量。
			- 总人员流动量 = 公路 + 铁路 + 民航 + 水路。
			- 导入按“年份 + 节假日分类”读取 `holiday_calendar` 的日期，将工作簿“第N日”行覆盖写入当年客流/车流；日常只读取所选年份的当年列，历史年份仅首次初始化。
			- 导入按“年份 + 节假日分类”读取 `holiday_calendar` 中 `day_index>=1` 的日期，将工作簿“第N日”行覆盖写入当年客流/车流；同时读取当前年份铁路、民航的“前一日”行，写入 `day_index=0` 对应的日期。
			- 日常导入只读取所选年份的当年列（道路表的 2019/2024/2025 列均不读取）；2019 年道路数据和 2024/2025/2026 年前一日铁路、民航数据由启动初始化直接写入数据库。2019 年 10 月 1-8 日的 `holiday_calendar` 配置用于在系统配置和节假日统计页查看该历史基线。
			- 导入前检查比本次最新导入日更早的历史日期是否发生变化；如有变化先不写库，返回差异清单，用户确认后才允许覆盖。
			- 导出以源工作簿为底稿，回填库内数据与客运系数；快报按日期生成 Word 并替换模板中的当日、累计、环比和同比内容。
			- 记录“前一日”的铁路、民航数据后，假期第 1 日的铁路、民航环比按该数据计算；公路、水路、总人员流动量在第 1 日仍不计算环比。
			- 导出以源工作簿为底稿，回填库内数据与客运系数；快报按日期生成 Word，同比固定使用 2025、2024 两年，不使用 2019 数据。