feat: 网约车订单运行监测报告(docx)导入 + 汇总大表8月数据驱动回填与版式对齐

zhizhijie

2026-09-11 da614c0b85465f92453405928534d5fa2adc3c8c

 traffic-audit-server/src/main/java/com/trafficaudit/reportexport/service/ReportExportService.java

@@ -29,6 +29,9 @@
import com.trafficaudit.dataimport.mapper.PassengerEnterpriseMonthlyMapper;
import com.trafficaudit.dataimport.mapper.PassengerIndividualMonthlyMapper;
import com.trafficaudit.dataimport.mapper.ScaleSplitTransportMapper;
import com.trafficaudit.reportexport.calc.MidCalc;
import com.trafficaudit.reportexport.calc.PaxCalc;
import com.trafficaudit.reportexport.calc.SummaryWorkbookFiller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.CellStyle;
@@ -44,6 +47,7 @@
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.util.CellRangeAddress;
import org.apache.poi.openxml4j.util.ZipSecureFile;
import org.openxmlformats.schemas.spreadsheetml.x2006.main.STCellType;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
@@ -92,6 +96,8 @@
    @Resource
    private CityTaxiMonthlyMapper cityTaxiMapper;
    @Resource
    private SummaryWorkbookFiller summaryWorkbookFiller;
    @Resource
    private AuditResultMapper auditResultMapper;
    @Resource
    private AuditRunMapper auditRunMapper;
@@ -106,6 +112,10 @@
    /** 公路旅客输出模板目录（application.yml passenger.template-dir） */
    @Value("${passenger.template-dir:docs/公路旅客+能耗/输出}")
    private String passengerTemplateDir;

    /** 汇总工作簿模板目录（application.yml summary.template-dir） */
    @Value("${summary.template-dir:docs/生成汇总大表}")
    private String summaryTemplateDir;

    /** 货运报表模板目录（application.yml freight.template-dir） */
    @Value("${freight.template-dir:docs/货运}")
@@ -171,6 +181,43 @@
                    rows = addReadyCount(() -> energyMapper.selectCount(periodQw(period, mode, EnergyVehicleQuarterly::getReportPeriod)), "能耗车辆季度数据", notes);
                    auditTypes.add("H204");
                    break;
                case "wycSplit": {
                    rows = addReadyCount(() -> cityTaxiMapper.selectCount(periodQw(period, mode, CityTaxiMonthly::getReportPeriod)), "巡游出租月报", notes);
                    try {
                        Map<String, Object> inp = loadWycMonthlyInput(period, mode);
                        if (inp == null) {
                            rows = 0;
                            notes.add("《网约车订单及全省总量.xlsx》缺 " + period + " 行（需先维护当月订单与全省 pin）");
                        } else {
                            double pinK = (Double) inp.get("pinK"), pinCK = (Double) inp.get("pinCK");
                            double pinZ = (Double) inp.get("pinZ"), pinCZ = (Double) inp.get("pinCZ");
                            double orderSum = (Double) inp.get("orderSum");
                            if (pinK <= 0 || pinCK <= 0 || pinZ <= 0 || pinCZ <= 0 || orderSum <= 0) {
                                rows = 0;
                                notes.add("网约车输入 " + period + " 行不完整（订单/全省 pin 缺失）");
                            }
                        }
                    } catch (Exception ex) {
                        rows = 0;
                        notes.add("网约车输入读取失败：" + ex.getMessage());
                    }
                    break;
                }
                case "summaryWorkbook": {
                    rows = addReadyCount(() -> cityTaxiMapper.selectCount(periodQw(period, mode, CityTaxiMonthly::getReportPeriod)), "巡游出租月报", notes)
                         + addReadyCount(() -> cityBusMapper.selectCount(periodQw(period, mode, CityBusMonthly::getReportPeriod)), "城市公交月报", notes);
                    if (rows <= 0) notes.add("汇总表依赖的公交/出租月报数据缺失");
                    try {
                        if (resolveSummaryMother(period, mode) == null) {
                            rows = 0;
                            notes.add("docs/生成汇总大表 下缺少可复制的母版汇总表");
                        }
                    } catch (Exception ex) {
                        rows = 0;
                        notes.add("母版定位失败：" + ex.getMessage());
                    }
                    break;
                }
                default:
                    rows = 0;
                    notes.add("未知报表类型：" + t);
@@ -181,6 +228,7 @@
                auditRows += auditRowsOf(period, mode, at);
                audited = audited || auditedMarked(period, mode, at);
            }
            if (auditTypes.isEmpty()) audited = true;
            it.put("rows", rows);
            it.put("ready", rows > 0);
            it.put("auditRows", auditRows);
@@ -212,7 +260,8 @@
        for (String t : types) {
            if (isFreightType(t)) freight = true;
            else if (isPassengerType(t)) passenger = true;
            else if ("cityTaxiDetail".equals(t) || isCityPassengerType(t)) { cityTaxi = true; cityBus = true; }
            else if ("cityTaxiDetail".equals(t) || "wycSplit".equals(t)) { cityTaxi = true; }
            else if (isCityPassengerType(t) || "summaryWorkbook".equals(t)) { cityTaxi = true; cityBus = true; }
            else if (isInvestType(t)) invest = true;
            else if ("energySummary".equals(t)) energy = true;
        }
@@ -256,7 +305,46 @@
            List<Integer> missing = new ArrayList<>();
            List<Integer> coverage = new ArrayList<>();
            if (Boolean.FALSE.equals(it.get("audited"))) problems.add("该报表期尚未审核通过");
            if (isFreightType(t)) {
            if ("wycSplit".equals(t)) {
                coverage.addAll(taxiCover);
                missing = missingMonths(taxiCover, month);
                try {
                    Map<String, Object> inp = loadWycMonthlyInput(period, mode);
                    if (inp == null) {
                        problems.add("缺网约车输入：请在《网约车订单及全省总量.xlsx》补 " + period + " 行");
                    } else {
                        double pinK = (Double) inp.get("pinK"), pinCK = (Double) inp.get("pinCK");
                        double pinZ = (Double) inp.get("pinZ"), pinCZ = (Double) inp.get("pinCZ");
                        double orderSum = (Double) inp.get("orderSum");
                        if (pinK <= 0 || pinCK <= 0 || pinZ <= 0 || pinCZ <= 0 || orderSum <= 0) {
                            problems.add("网约车输入 " + period + " 行不完整（订单/全省 pin 缺失）");
                        } else {
                            addSum(summary, "全省网约车客运量", pinK, "万人");
                            addSum(summary, "其中城市内客运量", pinCK, "万人");
                            addSum(summary, "全省网约车周转量", pinZ, "万人公里");
                            addSum(summary, "其中城市内周转量", pinCZ, "万人公里");
                            addSum(summary, "部级订单合计", orderSum, "单");
                        }
                    }
                } catch (Exception ex) {
                    problems.add("网约车输入读取失败：" + ex.getMessage());
                }
            } else if ("summaryWorkbook".equals(t)) {
                java.util.Set<Integer> cov = new java.util.TreeSet<>();
                cov.addAll(busCover);
                cov.addAll(taxiCover);
                coverage.addAll(cov);
                missing = missingMonths(cov, month);
                try {
                    if (resolveSummaryMother(period, mode) == null) {
                        problems.add("docs/生成汇总大表 下缺少可复制的母版汇总表");
                    } else {
                        summaryWorkbookPreview(period, yearNum, month, summary, problems);
                    }
                } catch (Exception ex) {
                    problems.add(ex.getMessage());
                }
            } else if (isFreightType(t)) {
                coverage.addAll(freightCover);
                missing = missingMonths(freightCover, month);
                freightPreview(period, month, summary, problems);
@@ -355,6 +443,118 @@
        return sb.toString();
    }

    /** 汇总整本关键指标预览：货运量/周转量、城市客运、中口径的 当月、1..M 累计、当月同比、累计同比（同比取库内去年同期，缺则显示—） */
    private void summaryWorkbookPreview(String period, int year, int month,
                                        List<Map<String, Object>> summary, List<String> problems) {
        String yearPrefix = year + "-";
        // ---- 货运（量=模板_货运量周转量全省行；周转量=规上规下拆分表全省行） ----
        FreightTurnoverImport ft = loadFreightTurnover(period).get("湖北省");
        Double fm = ft == null ? null : freightMonth(ft, month);
        Double fcum = ft == null ? null : freightCum(ft, month);
        Double fy = ft == null ? null : freightYoy(ft, month);
        Double fcy = ft == null ? null : freightCumYoy(ft, month);
        addKpi(summary, "全省货运量", fm, fcum, fy, fcy, "万吨");
        if (fm != null && fy == null) {
            problems.add((year - 1) + "-" + String.format("%02d", month) + " 同期货运量数据未导入库，货运量当月/累计同比暂不显示，待 2025 年定稿数据导入后自动出现");
        }
        ScaleSplitTransport tm = loadProvinceMonthMap(period).get(month);
        ScaleSplitTransport tc = getProvinceCumulative(period);
        Double tvM = tm == null ? null : tm.getTotalTurnover();
        Double tvC = tc == null ? null : tc.getTotalTurnover();
        Double tvMY = tm == null ? null : getYoyMetric(tm, "turnover", "total");
        Double tvCY = tc == null ? null : getYoyMetric(tc, "turnover", "total");
        addKpi(summary, "全省货物周转量", tvM, tvC, tvMY, tvCY, "万吨公里");
        if (fm == null) problems.add("模板_货运量周转量缺 " + period + " 当月数据，货运量仅能提供截至最近导入月的累计");
        if (tvM == null) problems.add("规上规下拆分缺 " + period + " 当月数据，周转量/规上规下当月缺，累计为截至最近导入月");

        // ---- 城市客运（公交+出租+轨道+轮渡 全省小计；指标位 0/2/4/6=客运，1/3/5/7=周转） ----
        double[] cumM = cityCumProv(yearPrefix, month);
        double[] cumPrev = cityCumProv(yearPrefix, month - 1);
        double[] monthVec = diff8(cumM, cumPrev);
        double cityPaxM = sumIdx(monthVec, new int[]{0, 2, 4, 6});
        double cityTurnM = sumIdx(monthVec, new int[]{1, 3, 5, 7});
        double cityPaxC = sumIdx(cumM, new int[]{0, 2, 4, 6});
        double cityTurnC = sumIdx(cumM, new int[]{1, 3, 5, 7});
        double[] lastCumM = cityCumProv((year - 1) + "-", month);
        double[] lastCumPrev = cityCumProv((year - 1) + "-", month - 1);
        double[] lastVec = diff8(lastCumM, lastCumPrev);
        double lastPaxM = sumIdx(lastVec, new int[]{0, 2, 4, 6});
        double lastPaxC = sumIdx(lastCumM, new int[]{0, 2, 4, 6});
        double lastTurnM = sumIdx(lastVec, new int[]{1, 3, 5, 7});
        double lastTurnC = sumIdx(lastCumM, new int[]{1, 3, 5, 7});
        addKpiRaw(summary, "城市客运量", cityPaxM, cityPaxC, lastPaxM, lastPaxC, "万人次");
        addKpiRaw(summary, "城市客运周转量", cityTurnM, cityTurnC, lastTurnM, lastTurnC, "万人公里");

        // ---- 中口径（公路旅客企业 H203-1 全省，单位换算 /10000） ----
        Map<Integer, Map<String, PassengerAgg>> data = loadPassengerAggMap();
        double paxM = 0.0, paxC = 0.0, turnM = 0.0, turnC = 0.0;
        double lastPaxM2 = 0.0, lastPaxC2 = 0.0, lastTurnM2 = 0.0, lastTurnC2 = 0.0;
        for (int m = 1; m <= month; m++) {
            PassengerAgg agg = aggOf(data, year, m, "湖北省");
            if (agg != null) {
                double pax = agg.passengerTotal / 10000.0;
                double turn = agg.turnoverTotal / 10000.0;
                if (m == month) { paxM = pax; turnM = turn; }
                paxC += pax;
                turnC += turn;
            }
            PassengerAgg last = aggOf(data, year - 1, m, "湖北省");
            if (last != null) {
                double lp = last.passengerTotal / 10000.0;
                double lt = last.turnoverTotal / 10000.0;
                if (m == month) { lastPaxM2 = lp; lastTurnM2 = lt; }
                lastPaxC2 += lp;
                lastTurnC2 += lt;
            }
        }
        addKpiRaw(summary, "中口径客运量", paxM, paxC, lastPaxM2, lastPaxC2, "万人次");
        addKpiRaw(summary, "中口径周转量", turnM, turnC, lastTurnM2, lastTurnC2, "万人公里");

        if (paxM <= 0 && paxC <= 0 && cityPaxC <= 0 && fm == null) {
            problems.add("货运量周转量/规上规下/公路旅客/城市客运当月数据均缺失");
        }
        if (cityPaxC > 0 && lastPaxC <= 0) {
            problems.add((year - 1) + "-" + String.format("%02d", month) + " 同期城市客运数据未导入库，城市客运同比暂不显示，待 2025 年定稿数据导入后自动出现");
        }
        if (paxC > 0 && lastPaxC2 <= 0) {
            problems.add((year - 1) + "-" + String.format("%02d", month) + " 同期公路旅客数据未导入库，中口径同比暂不显示，待 2025 年定稿数据导入后自动出现");
        }
    }

    /** 城市客运全省累计向量（8 指标：公交客运/周转、出租客运/周转、轨道客运/周转、轮渡客运/周转） */
    private double[] cityCumProv(String yearPrefix, int month) {
        if (month <= 0) return new double[8];
        return loadCityPassengerCumulative(yearPrefix, month).getOrDefault("全省", new double[8]);
    }

    private double[] diff8(double[] a, double[] b) {
        double[] out = new double[8];
        for (int i = 0; i < 8; i++) out[i] = a[i] - b[i];
        return out;
    }

    private double sumIdx(double[] arr, int[] idx) {
        double sum = 0.0;
        for (int i : idx) sum += (i < arr.length ? arr[i] : 0.0);
        return sum;
    }

    /** 百分比同比（值已为比率 0.xx）：输出四行 当月/累计/当月同比/累计同比 */
    private void addKpi(List<Map<String, Object>> summary, String name, Double m, Double cum, Double yoyM, Double yoyC, String unit) {
        if (m != null) addSum(summary, name + "·当月", round(m, 2), unit);
        if (cum != null) addSum(summary, name + "·累计", round(cum, 2), unit);
        if (yoyM != null) addSum(summary, name + "·当月同比", round(yoyM * 100.0, 1), "%");
        if (yoyC != null) addSum(summary, name + "·累计同比", round(yoyC * 100.0, 1), "%");
    }

    /** 原始数值版（月/累计为 0 视为无数据不出行） */
    private void addKpiRaw(List<Map<String, Object>> summary, String name, double m, double cum, double lastM, double lastC, String unit) {
        if (m > 0) addSum(summary, name + "·当月", round(m, 2), unit);
        if (cum > 0) addSum(summary, name + "·累计", round(cum, 2), unit);
        if (m > 0 && lastM > 0) addSum(summary, name + "·当月同比", round((m - lastM) / lastM * 100.0, 1), "%");
        if (cum > 0 && lastC > 0) addSum(summary, name + "·累计同比", round((cum - lastC) / lastC * 100.0, 1), "%");
    }

    private void addSum(List<Map<String, Object>> summary, String label, Double value, String unit) {
        Map<String, Object> m = new LinkedHashMap<>();
        m.put("label", label);
@@ -369,7 +569,7 @@
        Map<String, Double> h2032Cum = loadH2032FreightCumulative(period);
        ScaleSplitTransport provCum = getProvinceCumulative(period);
        Double total = freightCum(ft.get("湖北省"), month);
        Double totalWan = total == null ? null : round(total / 10000.0, 4);
        Double totalWan = total == null ? null : round(total, 4); // 模板列已是万吨，不再 ÷10000
        double above = 0.0;
        for (Double v : h2032Cum.values()) if (v != null) above += v;
        double aboveWan = round(above / 10000.0, 4);
@@ -954,14 +1154,15 @@
        return org.apache.poi.ss.util.CellReference.convertNumToColString(colIdx);
    }

    /** 旅客分市州月值（0=客运量/1=周转量/2=个体客运量/3=个体周转量） */
    /** 旅客分市州月值（0=客运量/1=周转量/2=个体客运量/3=个体周转量；0/1=企业H2031+个体，2026-09-03 口径确认） */
    private double passengerMonthVal(Map<Integer, Map<String, PassengerAgg>> data, Map<Integer, Map<String, double[]>> indi,
                                     int year, int month, String region, int metricIdx) {
        if (metricIdx <= 1) {
        if (metricIdx == 0 || metricIdx == 1) { // 客运量/周转量总行：企业+个体
            PassengerAgg agg = aggOf(data, year, month, region);
            Double val = agg == null ? null
            double ent = agg == null ? 0.0
                : (metricIdx == 0 ? agg.passengerTotal / 10000.0 : agg.turnoverTotal / 10000.0);
            return val == null ? 0.0 : val;
            double ind = individualVal(indi, year, month, region, metricIdx == 0 ? 0 : 1);
            return ent + ind;
        }
        return individualVal(indi, year, month, region, metricIdx - 2);
    }
@@ -2106,7 +2307,7 @@

    /**
     * 中口径分类月度数据：年*100+月 -> (市州/全省 -> double[5][2])
     * 维度 0=总量 1=公路班线(h2031) 2=城际城乡公交(cityBus) 3=巡游出租 4=网约车；[客运量(万人), 周转量(万人公里)]
     * 维度 0=总量 1=公路班线(h2031+个体) 2=城际城乡公交(cityBus) 3=巡游出租 4=网约车；[客运量(万人), 周转量(万人公里)]
     */
    private Map<Integer, Map<String, double[][]>> loadMidClassMap() {
        Map<Integer, Map<String, double[][]>> mid = new HashMap<>();
@@ -2128,6 +2329,25 @@
                + nz(e.getPassengerClass4()) + nz(e.getPassengerCharter())) / 10000.0;
            double turn = (nz(e.getTurnoverClass1()) + nz(e.getTurnoverClass2()) + nz(e.getTurnoverClass3())
                + nz(e.getTurnoverClass4()) + nz(e.getTurnoverCharter())) / 10000.0;
            addMidClass(mid, key, city, 1, pass, turn);
            addMidClass(mid, key, "湖北省", 1, pass, turn);
        }
        for (PassengerIndividualMonthly e : passengerIndividualMapper.selectList(null)) { // 个体并入公路班线/总量（09-03 口径）
            if (e.getReportPeriod() == null) continue;
            String[] parts = e.getReportPeriod().split("-");
            if (parts.length != 2) continue;
            int y, m;
            try {
                y = Integer.parseInt(parts[0]);
                m = Integer.parseInt(parts[1]);
            } catch (NumberFormatException ex) {
                continue;
            }
            String city = RegionUtil.cityByCode(e.getRegionCode());
            if (city == null) continue;
            int key = y * 100 + m;
            double pass = nz(e.getPassengerCount()) / 10000.0;
            double turn = nz(e.getTurnover()) / 10000.0;
            addMidClass(mid, key, city, 1, pass, turn);
            addMidClass(mid, key, "湖北省", 1, pass, turn);
        }
@@ -3087,6 +3307,609 @@
        return bos.toByteArray();
    }

    /**
     * 生成_道路运输量汇总表.xlsx（P0-P1 骨架）：整本复制母版《YYYY年M月道路运输量汇总表.xlsx》，
     * 保留全部页签/版式/公式/2025 年缓存值，仅把表头年份动态化为目标年；数据填充按 P2 起逐步接入。
     */
    public byte[] exportSummaryWorkbook(String period, String mode) throws Exception {
        return exportSummaryWorkbook(period, mode, null);
    }

    /** 生成_道路运输量汇总表.xlsx（P0-P1 骨架，支持 toMonth 裁剪）：
     *  以《YYYY年M月道路运输量汇总表.xlsx》（M 由 period 决定）为母版，按同期备份母版还原月度块；
     *  toMonth 非空且小于 M 时，把 8 个台账/合成页裁到 toMonth 月（toMonth+1..M 的当月值/同比列清空、保留表头，
     *  累计与累计同比公式改为按 toMonth 月重算），用于“先生成 1-6 月、1-7 月扩列”验证。 */
    public byte[] exportSummaryWorkbook(String period, String mode, Integer toMonth) throws Exception {
        int year = Integer.parseInt(period.contains("-") ? period.split("-")[0] : period);
        int month = period.contains("-") ? monthOf(period, mode) : 12;
        File template = resolveSummaryMother(period, mode);
        if (template == null) {
            throw new RuntimeException("未找到汇总表母版《" + year + "年" + month + "月道路运输量汇总表.xlsx》（docs/生成汇总大表）");
        }
        double savedZipRatio = ZipSecureFile.getMinInflateRatio();
        ZipSecureFile.setMinInflateRatio(0.0001); // 新版母版 styles.xml 由 openpyxl 高压缩（0.0099<0.01）触发 POI Zip-bomb 误报，读取后还原
        try (InputStream in = new FileInputStream(template);
             XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook(in)) {
            File donor = resolveSummaryDonor(year, month);
            if (donor != null) {
                try (InputStream din = new FileInputStream(donor); XSSFWorkbook dwb = new XSSFWorkbook(din)) {
                    int restored = restoreSummaryMonthlyBlocks(wb, dwb);
                    log.info("汇总工作簿月度块还原完成，补齐/覆盖单元格数={}（母版：{}，备份母版：{}）", restored, template.getName(), donor.getName());
                }
            } else {
                log.warn("汇总工作簿未找到同期备份母版（_备份_{}年{}月…），输出将保持母版现状（可能为 1-4 月骨架）", year, month);
            }
            if (toMonth != null && toMonth > 0 && toMonth < month) {
                int trimmed = trimSummaryMonthlySheets(wb, toMonth);
                log.info("汇总工作簿裁剪至 {} 月完成，清空/改写单元格数={}", toMonth, trimmed);
            }
            dynamicSummaryYear(wb, year);
            cleanSummarySheetPresentation(wb); // 取消各页筛选、还原隐藏行（否则“班线包车”等页看起来像缺数据）
            int effMonth = (toMonth != null && toMonth > 0 && toMonth < month) ? toMonth : month;
            List<String> dbProblems = new ArrayList<>();
            String effPeriod = String.format("%04d-%02d", year, effMonth);
            int dbFilled = summaryWorkbookFiller.fillMonthlyLedger(wb, effPeriod, year, effMonth, dbProblems);
            int yoyFilled = summaryWorkbookFiller.ensureMonthYoyFormulas(wb, year, effMonth);
            int monthFormulaFilled = summaryWorkbookFiller.ensureMonthFormulas(wb, year, effMonth);
            int widthApplied = applySummaryReferenceLayout(wb);
            log.info("汇总工作簿数据驱动回填完成：写入当月值格数={}，补写当月同比公式格数={}，补写当月合计公式格数={}，"
                    + "按《生成_道路运输量汇总表》对齐列宽列数={}，缺数提示={}",
                    dbFilled, yoyFilled, monthFormulaFilled, widthApplied, dbProblems);
            applyTwoDecimalFormat(wb); // 数值显示两位小数（保留全精度）；% / 日期等既有样式不改变
            if (!wb.getCTWorkbook().isSetCalcPr()) wb.getCTWorkbook().addNewCalcPr();
            wb.getCTWorkbook().getCalcPr().setFullCalcOnLoad(true); // 还原/改写公式后打开即重算
            return toBytes(wb);
        } finally {
            ZipSecureFile.setMinInflateRatio(savedZipRatio);
        }
    }

    /**
     * 版式对齐：按 docs/生成汇总大表/《生成_道路运输量汇总表.xlsx》（用户提供的版式参照）逐列套用列宽与隐藏标记，
     * 使生成件与参照件“格式完全一致”，并让母版没定义宽度的“后续扩列”（如 8 月列）也有与 8 月一致的列宽。
     * 参照件缺失时静默跳过（返回 0），不影响原有导出。
     */
    private int applySummaryReferenceLayout(XSSFWorkbook wb) {
        File ref;
        try {
            ref = resolveSummaryLayoutRef();
        } catch (Exception e) {
            return 0;
        }
        if (ref == null) return 0;
        double savedZipRatio = ZipSecureFile.getMinInflateRatio();
        ZipSecureFile.setMinInflateRatio(0.0001);
        int applied = 0;
        try (InputStream in = new FileInputStream(ref); XSSFWorkbook rwb = new XSSFWorkbook(in)) {
            for (int i = 0; i < rwb.getNumberOfSheets(); i++) {
                org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet rs = rwb.getSheetAt(i);
                if (rs == null) continue;
                org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet ts = wb.getSheet(rs.getSheetName());
                if (ts == null) continue;
                int maxCol = Math.min(usedColumnCount(rs), usedColumnCount(ts) + 4);
                if (maxCol <= 0) continue;
                double[] width = new double[maxCol];
                boolean[] hasWidth = new boolean[maxCol];
                boolean[] hidden = new boolean[maxCol];
                for (org.openxmlformats.schemas.spreadsheetml.x2006.main.CTCols cols : rs.getCTWorksheet().getColsArray()) {
                    for (org.openxmlformats.schemas.spreadsheetml.x2006.main.CTCol col : cols.getColArray()) {
                        long min = col.getMin();
                        long max = col.getMax();
                        for (long c = min; c <= max; c++) {
                            int idx = (int) (c - 1);
                            if (idx < 0 || idx >= maxCol) {
                                if (idx >= maxCol) break;
                                continue;
                            }
                            if (col.isSetWidth()) {
                                width[idx] = col.getWidth();
                                hasWidth[idx] = true;
                            }
                            hidden[idx] = col.isSetHidden() && col.getHidden();
                        }
                    }
                }
                for (int c = 0; c < maxCol; c++) {
                    if (hasWidth[c]) {
                        int w = (int) Math.round(width[c] * 256d);
                        if (ts.getColumnWidth(c) != w) {
                            ts.setColumnWidth(c, w);
                            applied++;
                        }
                    }
                    if (hidden[c] != ts.isColumnHidden(c)) ts.setColumnHidden(c, hidden[c]);
                }
            }
            log.info("汇总工作簿版式对齐《生成_道路运输量汇总表》完成：套用列宽 {} 列（参照件：{}）", applied, ref.getName());
        } catch (Exception e) {
            log.warn("汇总工作簿版式对齐失败（忽略，继续按母版版式输出）：{}", e.getMessage());
            return 0;
        } finally {
            ZipSecureFile.setMinInflateRatio(savedZipRatio);
        }
        return applied;
    }

    /** 一页已用到的最大列数（0 基计数） */
    private int usedColumnCount(org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet sh) {
        int max = 0;
        for (int r = sh.getFirstRowNum(); r <= sh.getLastRowNum(); r++) {
            org.apache.poi.ss.usermodel.Row row = sh.getRow(r);
            if (row == null) continue;
            if (row.getLastCellNum() > max) max = row.getLastCellNum();
        }
        return max;
    }

    /** 定位版式参照件 docs/生成汇总大表/生成_道路运输量汇总表.xlsx（优先级同母版：配置目录 → user.dir 相对 → 上级） */
    private File resolveSummaryLayoutRef() {
        String rel = summaryTemplateDir;
        while (rel != null && rel.startsWith("./")) rel = rel.substring(2);
        String[] roots = {
            summaryTemplateDir,
            System.getProperty("user.dir") + "/" + rel,
            System.getProperty("user.dir") + "/../" + rel
        };
        for (String root : roots) {
            if (root == null || root.trim().isEmpty()) continue;
            File f = new File(root, "生成_道路运输量汇总表.xlsx");
            if (f.isFile()) return f;
        }
        return null;
    }

    /** 汇总表母版定位：仅精确匹配 {year}年{month}月…（P0-P1 骨架期不允许跨月/跨年静默回退，
     *  目标期无对应母版时明确报错，月份扩展规则待 P0 母版定稿后再放开） */
    private File resolveSummaryMother(String period, String mode) throws Exception {
        String year = period != null && period.contains("-") ? period.split("-")[0] : (period == null ? "" : period);
        int month = period != null && period.contains("-") ? monthOf(period, mode) : 12;
        String name = year + "年" + month + "月道路运输量汇总表.xlsx";
        return resolveAnyTemplate(summaryTemplateDir, name);
    }

    // ==================== 网约车客运量拆分表（月度） ====================

    /** 网约车客运量拆分表：输入=部级订单（网约车订单及全省总量.xlsx G-W）+ 全省 pin（B-E）+ 巡游出租月报（DB）；
     *  算法与《网约车拆分.xlsx》月页一致：客运量=订单占比×全省总量；城市内=巡游出租城市内占比代理、武汉保持自身其余按剩余分摊；
     *  周转量=客运量×巡游出租平均运距占比分摊全省周转量 pin，城市内周转量同法。 */
    public byte[] exportWycSplit(String period, String mode) throws Exception {
        if (period == null || !period.contains("-")) {
            throw new RuntimeException("网约车客运量拆分表仅支持按月生成，请选择具体月份");
        }
        int year = Integer.parseInt(period.split("-")[0]);
        int month = parseMonth(period);
        Map<String, Object> inp = loadWycMonthlyInput(period, mode);
        if (inp == null) {
            throw new RuntimeException("《网约车订单及全省总量.xlsx》缺少报表期 " + period + " 的数据行，请先维护当月订单与全省 pin");
        }
        double pinK = (Double) inp.get("pinK");
        double pinCK = (Double) inp.get("pinCK");
        double pinZ = (Double) inp.get("pinZ");
        double pinCZ = (Double) inp.get("pinCZ");
        double orderSum = (Double) inp.get("orderSum");
        double[] orderArr = (double[]) inp.get("orders");
        if (pinK <= 0 || pinCK <= 0 || pinZ <= 0 || pinCZ <= 0 || orderSum <= 0) {
            throw new RuntimeException("网约车输入 " + period + " 行不完整：全省 pin / 订单缺失，请核对《网约车订单及全省总量.xlsx》");
        }
        List<String> cities = RegionUtil.cityList();
        int n = cities.size();
        if (orderArr == null || orderArr.length < n) {
            throw new RuntimeException("网约车订单列数不足（应为 17 市州订单列）");
        }
        Map<String, double[]> taxi = taxiMonthlyOf(period);
        java.util.List<String> missingTaxi = new java.util.ArrayList<>();
        double[] Dtax = new double[n];
        double[] Etax = new double[n];
        double[] avgD = new double[n];
        double[] avgDc = new double[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            double[] a = taxi.get(cities.get(i));
            if (a == null || a[0] <= 0) {
                missingTaxi.add(cities.get(i));
                continue;
            }
            Dtax[i] = a[0];
            Etax[i] = a[2];
            avgD[i] = a[4];
            avgDc[i] = a[5];
        }
        if (!missingTaxi.isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("巡游出租月报缺少以下市州数据：" + String.join("、", missingTaxi));
        }
        double[] C = new double[n];
        double[] H = new double[n];
        double[] I = new double[n];
        double[] Gl = new double[n];
        double[] Hl = new double[n];
        double[] Il = new double[n];
        double sumG = 0;
        double sumDl = 0;
        double sumEl = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            C[i] = orderArr[i] / orderSum * pinK;
            double F = Etax[i] / Dtax[i];
            double G = C[i] * F;
            sumG += G;
            double Dl = C[i] * avgD[i];
            double El = H[i] * avgDc[i];
            sumDl += Dl;
            sumEl += El;
        }
        // 城市内：武汉保持自身，其余按 G 剩余占比分摊至全省城市内 pin
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i == 0) {
                H[i] = C[i] * (Etax[i] / Dtax[i]);
            } else {
                H[i] = (C[i] * (Etax[i] / Dtax[i])) / (sumG - C[0] * (Etax[0] / Dtax[0])) * (pinCK - C[0] * (Etax[0] / Dtax[0]));
            }
            I[i] = C[i] - H[i];
        }
        // 周转量：按 客运量×巡游出租平均运距 占比分摊全省周转量 pin
        double whG = C[0] * (Etax[0] / Dtax[0]);
        double whDl = C[0] * avgD[0];
        double[] El2 = new double[n];
        double sumEl2 = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            double Dl = C[i] * avgD[i];
            double El2v = H[i] * avgDc[i];
            El2[i] = El2v;
            sumEl2 += El2v;
            Gl[i] = Dl / sumDl * pinZ;
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i == 0) {
                Hl[i] = Gl[i];
            } else {
                Hl[i] = El2[i] / (sumEl2 - El2[0]) * (pinCZ - Gl[0]);
            }
            Il[i] = Gl[i] - Hl[i];
        }
        return writeWycSplitWorkbook(period, cities, orderArr, C, Dtax, Etax, H, I, avgD, avgDc, Gl, Hl, Il, pinK, pinCK, pinZ, pinCZ, orderSum);
    }

    private byte[] writeWycSplitWorkbook(String period, List<String> cities, double[] orders, double[] C, double[] Dtax,
                                         double[] Etax, double[] H, double[] I, double[] avgD, double[] avgDc,
                                         double[] Gl, double[] Hl, double[] Il,
                                         double pinK, double pinCK, double pinZ, double pinCZ, double orderSum) throws Exception {
        XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook();
        XSSFSheet sh = wb.createSheet(period + "拆分");
        int n = cities.size();
        // 客运量块
        Row t = sh.createRow(0);
        t.createCell(0).setCellValue("网约车客运量拆分（万人）  报表期：" + period);
        String[] head1 = {"市州", "订单总数（单）", "网约车客运量（万人）", "巡游出租客运量（万人）", "巡游出租城市内客运量（万人）", "城市内占比", "网约车城市内客运量（万人）", "网约车城际城乡客运量（万人）"};
        Row h1 = sh.createRow(1);
        for (int j = 0; j < head1.length; j++) h1.createCell(j).setCellValue(head1[j]);
        int r = 2;
        writeWycRow(sh, r++, "全省", orderSum, pinK, sum(Dtax), sum(Etax), pinK > 0 ? pinCK / pinK : 0, pinCK, pinK - pinCK);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            writeWycRow(sh, r++, cities.get(i), orders[i], C[i], Dtax[i], Etax[i], Dtax[i] > 0 ? Etax[i] / Dtax[i] : 0, H[i], I[i]);
        }
        r += 1;
        Row t2 = sh.createRow(r++);
        t2.createCell(0).setCellValue("旅客周转量拆分（万人公里）");
        String[] head2 = {"市州", "出租车平均运距（公里）", "出租车城市内平均运距（公里）", "网约车旅客周转量（万人公里）", "网约车城市内旅客周转量（万人公里）", "网约车城际城乡旅客周转量（万人公里）"};
        Row h2 = sh.createRow(r++);
        for (int j = 0; j < head2.length; j++) h2.createCell(j).setCellValue(head2[j]);
        writeWycRow2(sh, r++, "全省", 0, 0, pinZ, pinCZ, pinZ - pinCZ);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            writeWycRow2(sh, r++, cities.get(i), avgD[i], avgDc[i], Gl[i], Hl[i], Il[i]);
        }
        r += 1;
        String[] notes = {
            "注：1) 客运量 C = 订单占比 × 全省网约车客运量；城市内 H：武汉=自身，其余按 G 剩余占比分摊至全省城市内 pin；城际城乡 = 总量 - 城市内。",
            "    2) 周转量 G = 客运量 × 巡游出租平均运距 的占比 × 全省网约车周转量 pin；城市内周转量同法（用城市内平均运距）。",
            "    3) 输入：订单 = 当月分析报告附件1（17 市州订单数）；全省 pin = 网约车总数.xlsx；巡游出租 = 巡游出租月报（系统导入，含平均运距）。",
            "    4) 武汉无城际城乡；数值保留全精度，界面/文件显示两位小数。"
        };
        for (String nt : notes) {
            Row nr = sh.createRow(r++);
            nr.createCell(0).setCellValue(nt);
        }
        for (int j = 0; j < 8; j++) sh.setColumnWidth(j, 18 * 256);
        return toBytes(wb);
    }

    private void writeWycRow(Sheet sh, int r, String name, double ord, double k, double dt, double et, double f, double h, double i) {
        Row row = sh.createRow(r);
        row.createCell(0).setCellValue(name);
        row.createCell(1).setCellValue(ord);
        row.createCell(2).setCellValue(k);
        row.createCell(3).setCellValue(dt);
        row.createCell(4).setCellValue(et);
        row.createCell(5).setCellValue(f);
        row.createCell(6).setCellValue(h);
        row.createCell(7).setCellValue(i);
    }

    private void writeWycRow2(Sheet sh, int r, String name, double ad, double adc, double g, double h, double i) {
        Row row = sh.createRow(r);
        row.createCell(0).setCellValue(name);
        row.createCell(1).setCellValue(ad);
        row.createCell(2).setCellValue(adc);
        row.createCell(3).setCellValue(g);
        row.createCell(4).setCellValue(h);
        row.createCell(5).setCellValue(i);
    }

    private double sum(double[] a) {
        double s = 0;
        for (double v : a) s += v;
        return s;
    }

    /** 读取 docs/城市客运/网约车订单及全省总量.xlsx：按 period(yyyy-MM) 行取 pin(B-E) 与 17 市州订单(G-W) */
    private Map<String, Object> loadWycMonthlyInput(String period, String mode) throws Exception {
        String target = period;
        File f;
        try {
            f = resolveAnyTemplate(templateDir, "网约车订单及全省总量.xlsx");
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("未找到《网约车订单及全省总量.xlsx》，请放到 docs/城市客运 目录");
        }
        try (InputStream in = new FileInputStream(f);
             org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook wb = org.apache.poi.ss.usermodel.WorkbookFactory.create(in)) {
            org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet sh = wb.getSheetAt(0);
            org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormatter df = new org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormatter();
            List<String> cities = RegionUtil.cityList();
            int n = cities.size();
            for (int i = 1; i <= sh.getLastRowNum(); i++) {
                Row row = sh.getRow(i);
                if (row == null) continue;
                Cell c0 = row.getCell(0);
                if (c0 == null) continue;
                String m = df.formatCellValue(c0).trim();
                if (m == null || m.isEmpty()) continue;
                if (m.length() > 7) m = m.substring(0, 7);
                if (!target.equals(m)) continue;
                Map<String, Object> map = new HashMap<>();
                map.put("pinK", cellNum(row, 1, df, 0.0));
                map.put("pinCK", cellNum(row, 2, df, 0.0));
                map.put("pinZ", cellNum(row, 3, df, 0.0));
                map.put("pinCZ", cellNum(row, 4, df, 0.0));
                double[] orders = new double[n];
                double orderSum = 0;
                for (int k = 0; k < n; k++) {
                    orders[k] = cellNum(row, 6 + k, df, 0.0);
                    orderSum += orders[k];
                }
                if (orderSum <= 0) {
                    orderSum = cellNum(row, 5, df, 0.0); // F 列合计兜底
                }
                map.put("orders", orders);
                map.put("orderSum", orderSum);
                return map;
            }
            return null;
        }
    }

    private double cellNum(Row row, int idx, org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormatter df, double def) {
        Cell c = row.getCell(idx);
        if (c == null) return def;
        if (c.getCellType() == CellType.NUMERIC) return c.getNumericCellValue();
        String s = df.formatCellValue(c).replace(",", "").trim();
        if (s == null || s.isEmpty()) return def;
        try {
            return Double.parseDouble(s);
        } catch (Exception e) {
            return def;
        }
    }

    /** 巡游出租月报（DB）按月加载：市州 -> [客运量, 周转量, 城市内客运量, 城市内周转量, 平均运距, 城市内平均运距] */
    private Map<String, double[]> taxiMonthlyOf(String period) {
        Map<String, double[]> map = new java.util.LinkedHashMap<>();
        List<CityTaxiMonthly> rows = cityTaxiMapper.selectList(
            new LambdaQueryWrapper<CityTaxiMonthly>().eq(CityTaxiMonthly::getReportPeriod, period));
        for (CityTaxiMonthly r : rows) {
            String city = RegionUtil.normalizeCityName(r.getCity());
            if (city == null || city.isEmpty()) city = "未知";
            double[] a = map.computeIfAbsent(city, k -> new double[6]);
            a[0] += nz(r.getPassengerVolume());
            a[1] += nz(r.getTurnover());
            a[2] += nz(r.getPassengerCity());
            a[3] += nz(r.getTurnoverCity());
            if (r.getAvgDistance() != null && r.getAvgDistance() > 0) a[4] = r.getAvgDistance();
            if (r.getAvgDistanceCity() != null && r.getAvgDistanceCity() > 0) a[5] = r.getAvgDistanceCity();
        }
        for (double[] a : map.values()) {
            if (a[4] <= 0 && a[0] > 0) a[4] = round(a[1] / a[0], 2);
            if (a[5] <= 0 && a[2] > 0) a[5] = round(a[3] / a[2], 2);
        }
        return map;
    }

    /** 定位同期备份母版（清理前的完整月母版），用于把骨架母版缺失的 5-7 月月度块按备份还原；
     *  与 resolveAnyTemplate 相同策略：在配置目录、user.dir 相对目录、上级目录三个候选根中扫描 */
    private File resolveSummaryDonor(int year, int month) {
        String rel = summaryTemplateDir;
        while (rel.startsWith("./")) rel = rel.substring(2);
        String[] roots = {
            summaryTemplateDir,
            System.getProperty("user.dir") + "/" + rel,
            System.getProperty("user.dir") + "/../" + rel
        };
        for (String root : roots) {
            if (root == null || root.trim().isEmpty()) continue;
            File dir = new File(root);
            File[] files = dir.listFiles((d, name) ->
                name.startsWith("_备份_") && name.contains(year + "年" + month + "月") && name.contains("道路运输量汇总表"));
            if (files != null && files.length > 0) return files[0];
        }
        return null;
    }

    /** 按同期备份母版还原月度块：凡备份有内容而母版同格缺失/内容不同（清理时被裁掉的 5-7 月值与累计公式）的单元格，整格回填并覆盖 */
    private int restoreSummaryMonthlyBlocks(XSSFWorkbook wb, XSSFWorkbook donor) {
        int restored = 0;
        for (int i = 0; i < donor.getNumberOfSheets(); i++) {
            Sheet ds = donor.getSheetAt(i);
            if (ds == null) continue;
            Sheet bs = wb.getSheet(ds.getSheetName());
            if (bs == null) continue;
            // 中口径排名页 A..H 陈旧左块已于 2026-09-09 拍板整块删除：该区域永不从备份母版回填，避免“生成又复活”
            boolean skipMidRankLeftBlock = "中口径排名".equals(ds.getSheetName());
            for (int r = ds.getFirstRowNum(); r <= ds.getLastRowNum(); r++) {
                Row dr = ds.getRow(r);
                if (dr == null) continue;
                Row br = bs.getRow(r);
                for (Cell dc : dr) {
                    if (dc == null) continue;
                    if (skipMidRankLeftBlock && dc.getColumnIndex() < 8) continue;
                    CellType t = dc.getCellType();
                    if (t == CellType.BLANK) continue;
                    String dtx = summaryCellText(dc);
                    if (dtx == null || dtx.isEmpty()) continue;
                    Cell bc = (br == null) ? null : br.getCell(dc.getColumnIndex());
                    if (bc != null && dtx.equals(summaryCellText(bc))) continue;
                    Row tr = (bc != null) ? br : bs.getRow(r);
                    if (tr == null) tr = bs.createRow(r);
                    Cell tc = (bc != null) ? bc : tr.getCell(dc.getColumnIndex());
                    if (tc == null) tc = tr.createCell(dc.getColumnIndex());
                    tc.setBlank();
                    applyDonorNumberFormat(wb, tc, dc);
                    if (t == CellType.FORMULA) {
                        String f = dc.getCellFormula();
                        if (f != null) tc.setCellFormula(f);
                    } else if (t == CellType.STRING) {
                        tc.setCellValue(dc.getStringCellValue());
                    } else if (t == CellType.NUMERIC) {
                        tc.setCellValue(dc.getNumericCellValue());
                    } else if (t == CellType.BOOLEAN) {
                        tc.setCellValue(dc.getBooleanCellValue());
                    }
                    restored++;
                }
            }
        }
        return restored;
    }

    /** 还原回填时同步 donor（已做版式统一）的数字格式，保证同比/数值/排名格显示格式与母版一致 */
    private void applyDonorNumberFormat(XSSFWorkbook wb, Cell dst, Cell src) {
        if (wb == null || dst == null || src == null) return;
        try {
            String fmt = src.getCellStyle().getDataFormatString();
            if (fmt == null || fmt.isEmpty() || "General".equalsIgnoreCase(fmt)) return;
            org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormat df = wb.createDataFormat();
            short idx = df.getFormat(fmt);
            CellStyle cur = dst.getCellStyle();
            if (cur != null && idx == cur.getDataFormat()) return;
            CellStyle ns = wb.createCellStyle();
            if (cur != null) ns.cloneStyleFrom(cur);
            ns.setDataFormat(idx);
            dst.setCellStyle(ns);
        } catch (Exception ignore) {
            // 个别格式异常不阻塞还原
        }
    }
    /** 单元格内容文本化（公式带 = 前缀），用于跨簿比对 */
    private String summaryCellText(Cell c) {
        if (c == null) return null;
        switch (c.getCellType()) {
            case FORMULA: {
                String f = c.getCellFormula();
                return f == null ? "" : "=" + f;
            }
            case STRING:
                return c.getStringCellValue();
            case NUMERIC:
                return Double.toString(c.getNumericCellValue());
            case BOOLEAN:
                return Boolean.toString(c.getBooleanCellValue());
            default:
                return "";
        }
    }

    /** 把 8 个台账/合成页裁剪到 keepMonths 月：
     *  月度值列 2026 年 m 月 = 第 3+2*(m-1) 列（C/E/G/I/K/M/O），同比列为其后一列；
     *  累计 Q 列 = C+E+...+O，累计同比 R 列分母 = 2025 年同月列 T/V/X/Z/AB/AD/AF。
     *  裁剪 = 数据行（含累计公式且任一 2026 月度列有内容）中 keepMonths+1..7 月的当月值/同比单元格清空（表头保留），
     *  并把该行累计公式去掉对应 +列，累计同比分母去掉对应 2025 列。 */
    private int trimSummaryMonthlySheets(XSSFWorkbook wb, int keepMonths) {
        String[] scope = {" 货运", "班线包车", "城市客运", "公交", "出租", "网约车", "轨道、轮渡", "中口径明细"};
        java.util.Set<String> scopeSet = new java.util.HashSet<>();
        for (String s : scope) scopeSet.add(s);
        int touched = 0;
        for (int i = 0; i < wb.getNumberOfSheets(); i++) {
            Sheet sh = wb.getSheetAt(i);
            if (sh == null || !scopeSet.contains(sh.getSheetName())) continue;
            for (int r = sh.getFirstRowNum(); r <= sh.getLastRowNum(); r++) {
                Row row = sh.getRow(r);
                if (row == null) continue;
                Cell q = row.getCell(16); // Q 列 = 累计
                if (q == null || q.getCellType() != CellType.FORMULA) continue;
                boolean hasMonthly = false;
                for (int m = 1; m <= 7 && !hasMonthly; m++) {
                    Cell v = row.getCell(2 + 2 * (m - 1)); // C,E,G,I,K,M,O
                    if (v != null && v.getCellType() != CellType.BLANK) hasMonthly = true;
                }
                if (!hasMonthly) continue; // 排除页首/页中跨页签校验公式行（无月度值）
                int excelRow = r + 1; // 公式内引用为 Excel 1-based 行号
                for (int m = keepMonths + 1; m <= 7; m++) {
                    int valueCol = 2 + 2 * (m - 1);     // 2026 当月值列
                    int yoyCol = valueCol + 1;          // 当月同比列
                    String vLetter = colLetter(valueCol);
                    Cell vc = row.getCell(valueCol);
                    if (vc != null) {
                        vc.setBlank();
                        touched++;
                    }
                    Cell yc = row.getCell(yoyCol);
                    if (yc != null) {
                        yc.setBlank();
                        touched++;
                    }
                    String fq = q.getCellFormula();
                    if (fq != null && fq.contains("+" + vLetter + excelRow)) {
                        q.setCellFormula(fq.replace("+" + vLetter + excelRow, ""));
                        touched++;
                    }
                    Cell rc = row.getCell(17); // R 列 = 累计同比
                    if (rc != null && rc.getCellType() == CellType.FORMULA) {
                        String fr = rc.getCellFormula();
                        int lastCol = 19 + 2 * (m - 1); // 2025 同月列 T..AF（0-based：T=19,AF=31）
                        String lLetter = colLetter(lastCol);
                        String txt = fr;
                        if (txt != null && txt.contains("," + lLetter + excelRow)) {
                            txt = txt.replace("," + lLetter + excelRow, "");
                            touched++;
                        }
                        if (txt != null && txt.contains("+" + lLetter + excelRow)) {
                            txt = txt.replace("+" + lLetter + excelRow, "");
                            touched++;
                        }
                        if (txt != null && !txt.equals(fr)) rc.setCellFormula(txt);
                    }
                }
            }
        }
        return touched;
    }

    /** 汇总工作簿年份动态化：仅把 2026年 前缀替换为目标年（2025/2024 参考列不动） */
    private void dynamicSummaryYear(XSSFWorkbook wb, int year) {
        String oldPrefix = "2026年";
        String newPrefix = year + "年";
        if (oldPrefix.equals(newPrefix)) return;
        for (int i = 0; i < wb.getNumberOfSheets(); i++) {
            Sheet sh = wb.getSheetAt(i);
            if (sh == null) continue;
            for (Row row : sh) {
                if (row == null) continue;
                for (Cell c : row) {
                    if (c == null || c.getCellType() != CellType.STRING) continue;
                    String v = c.getStringCellValue();
                    if (v != null && v.contains(oldPrefix)) {
                        c.setCellValue(v.replace(oldPrefix, newPrefix));
                    }
                }
            }
        }
    }

    /** 生成_投资报表系列.zip：预安排 + 十五五 + 亿元 + 经济强县 */
    public byte[] exportInvestSeries(String period, String mode) throws Exception {
        java.io.ByteArrayOutputStream bos = new java.io.ByteArrayOutputStream();
@@ -3127,6 +3950,7 @@
            case "passengerMidDetail": return exportPassengerMidDetail(period, mode);
            case "passengerMidRank": return exportPassengerMidRank(period, mode);
            case "passengerMidAnalysis": return exportPassengerMidAnalysis(period, mode);
            case "summaryWorkbook": return exportSummaryWorkbook(period, mode);
            case "energySummary": return exportEnergySummary(period);
            case "investPlan": return investPlan(period, mode);
            case "investFiveYearLogistics": return investFiveYearLogistics(period, mode);
@@ -3138,6 +3962,7 @@
            case "cityPassengerCitySum": return exportCityPassengerCitySum("生成_城市客运客运量分市州累计.xlsx", period, mode);
            case "cityPassengerDetailSum": return exportCityPassengerCitySum("生成_城市客运各市州明细表.xlsx", period, mode);
            case "cityPassengerSummary": return exportCityPassengerSummary(period, mode);
            case "wycSplit": return exportWycSplit(period, mode);
            default: return null;
        }
    }
@@ -3162,6 +3987,8 @@
        REPORT_FILE_NAMES.put("cityPassengerCitySum", "生成_城市客运客运量分市州累计.xlsx");
        REPORT_FILE_NAMES.put("cityPassengerDetailSum", "生成_城市客运各市州明细表.xlsx");
        REPORT_FILE_NAMES.put("cityPassengerSummary", "生成_城市客运汇总.xlsx");
        REPORT_FILE_NAMES.put("summaryWorkbook", "生成_道路运输量汇总表.xlsx");
        REPORT_FILE_NAMES.put("wycSplit", "生成_网约车客运量拆分表.xlsx");
    }

    private void addZipEntry(java.util.zip.ZipOutputStream zos, String name, byte[] data) throws Exception {
@@ -3412,6 +4239,7 @@
    }

    private byte[] toBytesHssf(HSSFWorkbook wb) throws Exception {
        applyTwoDecimalFormat(wb);
        try (ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream()) {
            wb.write(out);
            wb.close();
@@ -4145,7 +4973,73 @@
    private double nz(Double v) {
        return v == null ? 0.0 : v;
    }
    /** 生成表数值列统一样式：保留全精度数值，显示两位小数；整数值与 %/日期/科学计数等既有样式不改变 */
    private void applyTwoDecimalFormat(org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook wb) {
        if (wb == null) return;
        org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormat df = wb.createDataFormat();
        short fmtTwo = df.getFormat("0.00");
        for (int s = 0; s < wb.getNumberOfSheets(); s++) {
            org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet sh = wb.getSheetAt(s);
            if (sh == null) continue;
            for (org.apache.poi.ss.usermodel.Row row : sh) {
                if (row == null) continue;
                for (org.apache.poi.ss.usermodel.Cell cell : row) {
                    if (cell == null) continue;
                    try {
                        CellType ct = cell.getCellType();
                        if (ct != CellType.NUMERIC && ct != CellType.FORMULA) continue;
                        if (org.apache.poi.ss.usermodel.DateUtil.isCellDateFormatted(cell)) continue;
                        boolean integral = false;
                        if (ct == CellType.NUMERIC) {
                            integral = Math.rint(cell.getNumericCellValue()) == cell.getNumericCellValue();
                        } else if (cell.getCachedFormulaResultType() == CellType.NUMERIC) {
                            integral = Math.rint(cell.getNumericCellValue()) == cell.getNumericCellValue();
                        }
                        if (integral) continue; // 整数不显示 .00（含公式结果为整数的格）
                        org.apache.poi.ss.usermodel.CellStyle cs = cell.getCellStyle();
                        if (cs == null) continue;
                        String f = cs.getDataFormatString();
                        if (f == null) f = "";
                        if (f.contains("%") || f.contains("E") || f.contains("0.00")) continue;
                        boolean plain = f.isEmpty() || "General".equals(f) || "general".equals(f)
                            || "0".equals(f) || "#,##0".equals(f) || "0.0".equals(f) || "#,##0.0".equals(f);
                        if (!plain) continue;
                        org.apache.poi.ss.usermodel.CellStyle ns = wb.createCellStyle();
                        ns.cloneStyleFrom(cs);
                        ns.setDataFormat(fmtTwo);
                        cell.setCellStyle(ns);
                    } catch (Exception ignore) {
                        // 个别单元格格式异常不阻塞导出
                    }
                }
            }
        }
    }

    /** 汇总表导出后按内容自动加宽列宽（只加宽不缩窄；跳过合并单元格标题，防长标题把单列撑爆） */
    /** 汇总大表输出前清理母版残留下来的筛选与行隐藏：筛选箭头/隐藏行会让整页看起来“缺数据” */
    private void cleanSummarySheetPresentation(org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook wb) {
        if (wb == null) return;
        for (int s = 0; s < wb.getNumberOfSheets(); s++) {
            org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet sh = wb.getSheetAt(s);
            if (sh == null) continue;
            if (sh instanceof org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet) {
                org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet xs = (org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet) sh;
                if (xs.getCTWorksheet().isSetAutoFilter()) xs.getCTWorksheet().unsetAutoFilter();
                for (org.apache.poi.ss.usermodel.Row row : xs) {
                    if (row == null) continue;
                    org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow xr = (org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow) row;
                    if (xr.getCTRow().isSetHidden()) xr.getCTRow().unsetHidden();
                }
            } else {
                sh.setAutoFilter(null);
            }
        }
    }


    private byte[] toBytes(XSSFWorkbook wb) throws Exception {
        applyTwoDecimalFormat(wb);
        try (ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream()) {
            wb.write(out);
            wb.close();