fix: 4项整改——审核结果按模板双Sheet导出(仅核实型+状态筛选)/明细表格化、数据查看分组选择与隐藏三列、报表页隐藏货运旅客城市客运小表、整...

zhizhijie

2026-09-09 7a17662bdadf36c4e30bd53b896571612d48abbb

 traffic-audit-server/src/main/java/com/trafficaudit/reportexport/service/ReportExportService.java

@@ -334,12 +334,7 @@
                    if (resolveSummaryMother(period, mode) == null) {
                        problems.add("docs/生成汇总大表 下缺少可复制的母版汇总表");
                    } else {
                        Map<Integer, Map<String, double[]>> busM = loadCityBusByMonth(yearPrefix, month);
                        Map<Integer, Map<String, double[]>> taxiM = loadCityTaxiByMonth(yearPrefix, month);
                        Map<String, double[]> bc = busM.get(month);
                        Map<String, double[]> tc = taxiM.get(month);
                        if (bc != null && bc.get("全省") != null) addSum(summary, "城市公交客运量（全省当月）", bc.get("全省")[0], "万人");
                        if (tc != null && tc.get("全省") != null) addSum(summary, "巡游出租客运量（全省当月）", tc.get("全省")[0], "万人");
                        summaryWorkbookPreview(period, yearNum, month, summary, problems);
                    }
                } catch (Exception ex) {
                    problems.add(ex.getMessage());
@@ -443,6 +438,118 @@
        return sb.toString();
    }

    /** 汇总整本关键指标预览：货运量/周转量、城市客运、中口径的 当月、1..M 累计、当月同比、累计同比（同比取库内去年同期，缺则显示—） */
    private void summaryWorkbookPreview(String period, int year, int month,
                                        List<Map<String, Object>> summary, List<String> problems) {
        String yearPrefix = year + "-";
        // ---- 货运（量=模板_货运量周转量全省行；周转量=规上规下拆分表全省行） ----
        FreightTurnoverImport ft = loadFreightTurnover(period).get("湖北省");
        Double fm = ft == null ? null : freightMonth(ft, month);
        Double fcum = ft == null ? null : freightCum(ft, month);
        Double fy = ft == null ? null : freightYoy(ft, month);
        Double fcy = ft == null ? null : freightCumYoy(ft, month);
        addKpi(summary, "全省货运量", fm, fcum, fy, fcy, "万吨");
        if (fm != null && fy == null) {
            problems.add((year - 1) + "-" + String.format("%02d", month) + " 同期货运量数据未导入库，货运量当月/累计同比暂不显示，待 2025 年定稿数据导入后自动出现");
        }
        ScaleSplitTransport tm = loadProvinceMonthMap(period).get(month);
        ScaleSplitTransport tc = getProvinceCumulative(period);
        Double tvM = tm == null ? null : tm.getTotalTurnover();
        Double tvC = tc == null ? null : tc.getTotalTurnover();
        Double tvMY = tm == null ? null : getYoyMetric(tm, "turnover", "total");
        Double tvCY = tc == null ? null : getYoyMetric(tc, "turnover", "total");
        addKpi(summary, "全省货物周转量", tvM, tvC, tvMY, tvCY, "万吨公里");
        if (fm == null) problems.add("模板_货运量周转量缺 " + period + " 当月数据，货运量仅能提供截至最近导入月的累计");
        if (tvM == null) problems.add("规上规下拆分缺 " + period + " 当月数据，周转量/规上规下当月缺，累计为截至最近导入月");

        // ---- 城市客运（公交+出租+轨道+轮渡 全省小计；指标位 0/2/4/6=客运，1/3/5/7=周转） ----
        double[] cumM = cityCumProv(yearPrefix, month);
        double[] cumPrev = cityCumProv(yearPrefix, month - 1);
        double[] monthVec = diff8(cumM, cumPrev);
        double cityPaxM = sumIdx(monthVec, new int[]{0, 2, 4, 6});
        double cityTurnM = sumIdx(monthVec, new int[]{1, 3, 5, 7});
        double cityPaxC = sumIdx(cumM, new int[]{0, 2, 4, 6});
        double cityTurnC = sumIdx(cumM, new int[]{1, 3, 5, 7});
        double[] lastCumM = cityCumProv((year - 1) + "-", month);
        double[] lastCumPrev = cityCumProv((year - 1) + "-", month - 1);
        double[] lastVec = diff8(lastCumM, lastCumPrev);
        double lastPaxM = sumIdx(lastVec, new int[]{0, 2, 4, 6});
        double lastPaxC = sumIdx(lastCumM, new int[]{0, 2, 4, 6});
        double lastTurnM = sumIdx(lastVec, new int[]{1, 3, 5, 7});
        double lastTurnC = sumIdx(lastCumM, new int[]{1, 3, 5, 7});
        addKpiRaw(summary, "城市客运量", cityPaxM, cityPaxC, lastPaxM, lastPaxC, "万人次");
        addKpiRaw(summary, "城市客运周转量", cityTurnM, cityTurnC, lastTurnM, lastTurnC, "万人公里");

        // ---- 中口径（公路旅客企业 H203-1 全省，单位换算 /10000） ----
        Map<Integer, Map<String, PassengerAgg>> data = loadPassengerAggMap();
        double paxM = 0.0, paxC = 0.0, turnM = 0.0, turnC = 0.0;
        double lastPaxM2 = 0.0, lastPaxC2 = 0.0, lastTurnM2 = 0.0, lastTurnC2 = 0.0;
        for (int m = 1; m <= month; m++) {
            PassengerAgg agg = aggOf(data, year, m, "湖北省");
            if (agg != null) {
                double pax = agg.passengerTotal / 10000.0;
                double turn = agg.turnoverTotal / 10000.0;
                if (m == month) { paxM = pax; turnM = turn; }
                paxC += pax;
                turnC += turn;
            }
            PassengerAgg last = aggOf(data, year - 1, m, "湖北省");
            if (last != null) {
                double lp = last.passengerTotal / 10000.0;
                double lt = last.turnoverTotal / 10000.0;
                if (m == month) { lastPaxM2 = lp; lastTurnM2 = lt; }
                lastPaxC2 += lp;
                lastTurnC2 += lt;
            }
        }
        addKpiRaw(summary, "中口径客运量", paxM, paxC, lastPaxM2, lastPaxC2, "万人次");
        addKpiRaw(summary, "中口径周转量", turnM, turnC, lastTurnM2, lastTurnC2, "万人公里");

        if (paxM <= 0 && paxC <= 0 && cityPaxC <= 0 && fm == null) {
            problems.add("货运量周转量/规上规下/公路旅客/城市客运当月数据均缺失");
        }
        if (cityPaxC > 0 && lastPaxC <= 0) {
            problems.add((year - 1) + "-" + String.format("%02d", month) + " 同期城市客运数据未导入库，城市客运同比暂不显示，待 2025 年定稿数据导入后自动出现");
        }
        if (paxC > 0 && lastPaxC2 <= 0) {
            problems.add((year - 1) + "-" + String.format("%02d", month) + " 同期公路旅客数据未导入库，中口径同比暂不显示，待 2025 年定稿数据导入后自动出现");
        }
    }

    /** 城市客运全省累计向量（8 指标：公交客运/周转、出租客运/周转、轨道客运/周转、轮渡客运/周转） */
    private double[] cityCumProv(String yearPrefix, int month) {
        if (month <= 0) return new double[8];
        return loadCityPassengerCumulative(yearPrefix, month).getOrDefault("全省", new double[8]);
    }

    private double[] diff8(double[] a, double[] b) {
        double[] out = new double[8];
        for (int i = 0; i < 8; i++) out[i] = a[i] - b[i];
        return out;
    }

    private double sumIdx(double[] arr, int[] idx) {
        double sum = 0.0;
        for (int i : idx) sum += (i < arr.length ? arr[i] : 0.0);
        return sum;
    }

    /** 百分比同比（值已为比率 0.xx）：输出四行 当月/累计/当月同比/累计同比 */
    private void addKpi(List<Map<String, Object>> summary, String name, Double m, Double cum, Double yoyM, Double yoyC, String unit) {
        if (m != null) addSum(summary, name + "·当月", round(m, 2), unit);
        if (cum != null) addSum(summary, name + "·累计", round(cum, 2), unit);
        if (yoyM != null) addSum(summary, name + "·当月同比", round(yoyM * 100.0, 1), "%");
        if (yoyC != null) addSum(summary, name + "·累计同比", round(yoyC * 100.0, 1), "%");
    }

    /** 原始数值版（月/累计为 0 视为无数据不出行） */
    private void addKpiRaw(List<Map<String, Object>> summary, String name, double m, double cum, double lastM, double lastC, String unit) {
        if (m > 0) addSum(summary, name + "·当月", round(m, 2), unit);
        if (cum > 0) addSum(summary, name + "·累计", round(cum, 2), unit);
        if (m > 0 && lastM > 0) addSum(summary, name + "·当月同比", round((m - lastM) / lastM * 100.0, 1), "%");
        if (cum > 0 && lastC > 0) addSum(summary, name + "·累计同比", round((cum - lastC) / lastC * 100.0, 1), "%");
    }

    private void addSum(List<Map<String, Object>> summary, String label, Double value, String unit) {
        Map<String, Object> m = new LinkedHashMap<>();
        m.put("label", label);