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数据查看「按市州汇总」与「汇总大表」口径对应关系与一致性核对（2026-09-23）

核对日期：2026-09-23　提问：数据查看里的汇总功能与大表生成的数据是否一致
核对方式：大表取自程序输出 D:\桌面\生成数据\生成_道路运输量汇总表_2026-08 (3).xlsx（含缓存直出，2026-09-22 14:10 生成）；数据查看取自 /api/data/summary?from=2026-01&to=2026-08
脚本：_tmp_cmp_dabiao2.py（大表逐月列加总 vs 汇总接口逐值比对）

一、结论

一致。 三个可直接对位的口径（城市公交、巡游出租、网约车）**逐位相同**：

项目 比对值个数 超出容差(>0.01) 最大绝对差
城市公交（客运量/旅客周转量/城市内两项 × 全省+17市州） 72 0 0.000000
巡游出租（同上 4 指标） 72 0 0.000000
网约车（拆分口径 4 指标） 72 0 0.000000

货运侧因为大表分「规上 / 规下 / 合计」三块，需按块对应（见第二节），**对应后也完全一致**。

二、口径对应关系

数据查看类型 对应大表位置 口径 核对样例（2026 年 1-8 月）
cityBus 城市公共交通 「公交」页各市州 4 指标 台账值逐月相加 全省客运量 110776.34 万人次、旅客周转量 738254.64 万人公里 —— 逐位一致
cityTaxi 巡游出租 「出租」页各市州 4 指标 同上 全省客运量 48069.02 万人次、旅客周转量 280664.05 万人公里 —— 逐位一致
wycOrder 网约车 「网约车」页各市州 4 指标 拆分口径（订单占比 × 全省 pin，城市内按巡游出租占比代理），与 WycSplitCalc 同源 全省客运量 33864.94 万人次等 4 项 —— 逐位一致
h2032 货运企业 「货运量排名 / 货运周转量排名」的**规上**列 规上企业月报（h2032） 全省规上货运量 31399.8248 万吨 = 313,998,248 吨（一致）；武汉 10072.9811 万吨 = 100,729,811 吨（一致）
freightTurnover 货运量周转量 「道路运输周转量」的道路货运周转量列；货运量 = 大表「规上 + 规下」合计 规上+规下（全口径） 全省周转量 17,492,129.0479 万吨公里（一致）；全省货运量 130,311.89 万吨 = 规上 31399.8248 + 规下 98912.0679（一致）

三、口径差异（不是数据差异，是设计差异）

  1. 时点列：数据查看汇总按用户要求不显示车辆数/企业数/站点数（不做累加）；大表的车辆数等按月取自台账。核对规模指标请回明细或直接看大表对应页。
  2. 比率列：数据查看汇总按累计口径重算（累计同比 = 本期累计 ÷ 上年同期累计 − 1；平均运距 = 累计周转量 ÷ 累计客运量）；大表是逐月同比列 + 版式固定。两者"月度同比"和"累计同比"不能直接互比，需按同一口径取值。
  3. 覆盖范围：数据查看只覆盖**可导入的数据表**（7 类支持汇总）；大表还含班线包车、公路总客运、中口径明细/排名/分析、轨道轮渡、城市汇总/分市州、投资与能耗报表等，这些不在数据查看范围内。
  4. 单位：h2032 为吨 / 吨公里，freightTurnover 与拆分表为万吨 / 万吨公里，大表统一用万吨 / 万吨公里（数据查看列名已标注单位）。

四、复核方法（可复现）

  1. GET /api/report/exportTask/summaryWorkbook?period=2026-08 生成/取缓存 → 取 生成_道路运输量汇总表_2026-08.xlsx；
  2. GET /api/data/summary?type=<类型>&from=2026-01&to=2026-08 取汇总；
  3. 运行 _tmp_cmp_dabiao2.py：按大表页签的第 3 行表头识别 2026 年各月列，逐市州逐指标加总后与汇总接口逐值比对（容差 0.01）。