汇总大表逐表比对报告_2026-09-16

零、结论摘要（先看这里）

#	结论	说明
1	导出端写的是公式，定稿是算好的数值	导出文件里 39,939 个单元格是公式（如 `=C7+C9`、`=C5/V5-1`），用 Excel 打开会自动算出来。所以「导出端大片空白」是假象，不是缺数据。
2	公式按本地求值后，28,567 个「地区+指标+列」语义键与定稿一致	只有 4,742 个键不一致，其中大部分集中在下面第 3、4 条。
3	`货运` 表：导出比定稿每市州多两行指标	导出 6 行（规上+规下货运量/规上货运量/规下货运量/规上+规下周转量/规上货物周转量/规下货物周转量），定稿 4 行（无「规上+规下货运量」「规下货运量」）。同指标数值本身一致（0 处数值差异）。
4	2025 年「城市客运类」数据没入库，是最大差异来源	`city_bus_monthly / city_taxi_monthly / wyc_order_monthly / wyc_total_monthly` 都只有 2026-01~08，没有 2025 年。导致这些表「与去年同比」列算成 `0` 或 `-1`、2025 年累计偏小。
5	H203-1（公路旅客）缺 2025-01	库里是 2025-02~2025-12；用户导入的 `.xls` 本身没有 1 月。
6	导出端「中口径分析」多一段当月块	导出多出「8月中口径客运量及周转量」（第 10~16 行），定稿只有 1-8 月累计块；且导出缺 4 行「占比」。

一句话：**表格能对上；真正要补的是 2025 年城市客运（公交/出租/网约车）数据**，补上以后同比列才有值。

一、比对对象与方法

导出端 19 个 Sheet、定稿端 19 个 Sheet，页签名称完全一致（无多页签/少页签）。
导出端结构：每市州 6 行指标块（定稿 4 行）、导出 118 行 vs 定稿 84 行等差异，因此**不能按单元格坐标比**，改用语义键。
求值：导出端 39,939 个公式格本地求值 → 61,972 个数值格。

二、总体结果

Sheet	一致	不一致	条数/结构不同	导出缺上年同期	数值不同
货运	5430	268	267	1	0
2025年城市客运量	28	0	0	0	0
中口径客运量	3758	1194	0	486	708
中口径明细	3217	1400	94	291	1015
中口径计算过程	933	0	0	0	0
公交	2988	365	144	5	216
公路总客运	828	145	0	1	144
出租	2304	145	72	1	72
城市分市州	28	0	0	0	0
城市客运	1008	217	36	1	180
城市汇总	7	2	1	0	1
班线包车	3950	740	596	97	47
网约车	3504	144	0	0	144
货运周转量排名	61	28	0	0	28
货运量排名	78	60	0	0	60
轨道、轮渡	436	34	23	1	10
道路运输周转量	9	0	0	0	0
合计	28567	4742	1233	884	2625

三、差异分类样例

货运

【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=规上+规下周转量(万吨公里) 列=10月与去年同比
- 导出=[-0.024796658657952775, 0.03874697951695838, 0.15669270257186785]
- 定稿=[-0.0247966586579526, 0.0387469795169586]
【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=规上+规下周转量(万吨公里) 列=11月与去年同比
- 导出=[-0.01622232738005569, -0.019037012371566964, 0.07433934902579198]
- 定稿=[-0.0162223273800557, -0.019037012371567]
【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=规上+规下周转量(万吨公里) 列=12月与去年同比
- 导出=[-0.03222870597621563, 0.04520985447367809, 0.11176470288481033]
- 定稿=[-0.0322287059762133, 0.0452098544736756]
【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=规上+规下周转量(万吨公里) 列=1月与去年同比
- 导出=[0.18714531209236318, -0.10994255805562458, 0.4721261008370825]
- 定稿=[0.187145312092363, -0.109942558055625, 0.472126100837083]

中口径客运量

【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市指标=城际城乡公交客运量（万人次）列=10月与去年同比
- 导出=[-1.0]
- 定稿=[-0.222741433021807]
【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市指标=城际城乡公交客运量（万人次）列=11月与去年同比
- 导出=[-1.0]
- 定稿=[-0.085603112840467]
【数值不同】地区=仙桃市指标=城际城乡公交客运量（万人次）列=2025年累计
- 导出=[53.3]
- 定稿=[260.95]
【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市指标=城际城乡公交客运量（万人次）列=3月与去年同比
- 导出=[-1.0]
- 定稿=[-0.173913043478261]

中口径明细

【数值不同】地区=仙桃市指标=公路班线客运量（万人次）列=累计
- 导出=[65.9545, 97.11030000000002]
- 定稿=[76.2534, 97.1103]
【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=公路班线旅客周转量（万人公里）列=None
- 导出=[2552.6529, 4069.7147000000004]
- 定稿=[3033.9412]
【数值不同】地区=仙桃市指标=公路班线旅客周转量（万人公里）列=累计
- 导出=[3343.7725, 4474.9138]
- 定稿=[3888.4326, 4474.9138]
【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市指标=城际城乡公交客运量（万人次）列=2025年累计
- 导出=[0.0]
- 定稿=[306.05]

公交

【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=其中城市内客运量（万人次）列=6月与去年同比
- 导出=[-1.0]
- 定稿=[-0.451242009524218, -0.267657408571069]
【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=其中城市内客运量（万人次）列=None
- 导出=[1109.2]
- 定稿=[134.49, 142.61, 115.16]
【数值不同】地区=仙桃市指标=其中城市内客运量（万人次）列=累计
- 导出=[1680.22, 3687.98, 1710.0900000000001]
- 定稿=[1913.31, 3687.98, 1710.09]
【数值不同】地区=仙桃市指标=其中城市内客运量（万人次）列=累计与去年同比
- 导出=[3.532187201528175]
- 定稿=[-0.387609454550148]

公路总客运

【数值不同】地区=仙桃市指标=周转量（万人公里）列=2025年6月
- 导出=[749.5794793494696]
- 定稿=[2758.65947934947]
【数值不同】地区=仙桃市指标=周转量（万人公里）列=同比
- 导出=[-0.09741856370872848, -0.23580927957669318, -0.2044540674016434]
- 定稿=[-0.0974185637087299, -0.235809279576693, -0.204454067401643]
【数值不同】地区=仙桃市指标=周转量（万人公里）列=累计
- 导出=[22177.14801567051, 36108.164028367806]
- 定稿=[24186.2280156705, 36108.1640283678]
【数值不同】地区=仙桃市指标=周转量（万人公里）列=累计同比
- 导出=[-0.3340605811417364]
- 定稿=[-0.273731562879588]

出租

【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=其中城市内客运量（万人次）列=None
- 导出=[336.0]
- 定稿=[64.67, 65.76, 64.39]
【数值不同】地区=仙桃市指标=其中城市内客运量（万人次）列=累计与去年同比
- 导出=[7.4782758620689656]
- 定稿=[0.0942145082331998]
【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=其中城市内旅客周转量(万人公里) 列=None
- 导出=[1142.3999999999999]
- 定稿=[261.27, 361.68, 347.06]
【数值不同】地区=仙桃市指标=其中城市内旅客周转量(万人公里) 列=累计与去年同比
- 导出=[12.03843813387424]
- 定稿=[0.682753475221865]

城市客运

【数值不同】地区=仙桃市指标=周转量（万人公里）列=2025年1-7月累计
- 导出=[8816.138448722153]
- 定稿=[10139.2184487222]
【数值不同】地区=仙桃市指标=周转量（万人公里）列=6月同比
- 导出=[6.255892181315063, -0.8966228676621759]
- 定稿=[-0.00386729718753609, -0.246994577992483]
【数值不同】地区=仙桃市指标=周转量（万人公里）列=8月同比
- 导出=[-1.0, -0.6067523598726108]
- 定稿=[0.534128007747653, -0.606752359872611]
【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=周转量（万人公里）列=None
- 导出=[7768.398509034526]
- 定稿=[1501.17761338372, 1549.99252838425, 1646.32707505095]

城市汇总

【条数/结构不同】地区=轮渡指标=401.49 列=同比
- 导出=[-0.004808764841484267, -0.004818943331851048, -0.0778759013031685]
- 定稿=[-0.00480876484148429, -0.00481894333185107, -0.0778759013031685]
【数值不同】地区=轮渡指标=401.49 列=累计客运量（万人次）
- 导出=[401.49, 557.59, 604.68]
- 定稿=[401.49, 557.59, -0.107293274289419]

班线包车

【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市指标=客运量（万人）列=10月与去年同期比
- 导出=[-1.0]
- 定稿=[-0.0555555555555556]
【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=客运量（万人）列=10月与去年同比
- 导出=[0.19738596294496547, -0.1137869352060421, 0.11167849164068455]
- 定稿=[0.197385962944965, -0.113786935206042]
【条数/结构不同】地区=仙桃市指标=客运量（万人）列=11月
- 导出=[143.0, 146.0, 145.0]
- 定稿=[143, 146]
【导出缺上年同期(算成0/-1)】地区=仙桃市指标=客运量（万人）列=11月与去年同期比
- 导出=[-1.0]
- 定稿=[-0.0629370629370629]

网约车

【数值不同】地区=仙桃市指标=其中城市内客运量（万人次）列=None
- 导出=[68.3882807969825]
- 定稿=[100.83443064512]
【数值不同】地区=仙桃市指标=其中城市内客运量（万人次）列=累计与去年同比
- 导出=[75.12915230414589]
- 定稿=[4.63647104214023]
【数值不同】地区=仙桃市指标=其中城市内旅客周转量(万人公里) 列=None
- 导出=[158.2985090345263]
- 定稿=[235.879860920795]
【数值不同】地区=仙桃市指标=其中城市内旅客周转量(万人公里) 列=累计与去年同比
- 导出=[134.88943592662713]
- 定稿=[9.10009426490351]

货运周转量排名

【数值不同】地区=仙桃指标=10269.9152 列=None
- 导出=[-10259.9]
- 定稿=[9.3]
【数值不同】地区=仙桃指标=10269.9152 列=分市州规上规下占比
- 导出=[10269.9]
- 定稿=[0.7]
【数值不同】地区=全省指标=4927161.7743 列=None
- 导出=[-4927151.8]
- 定稿=[7.2]
【数值不同】地区=全省指标=4927161.7743 列=分市州规上规下占比
- 导出=[4927161.8]
- 定稿=[2.8]

货运量排名

【数值不同】地区=仙桃指标=156.5243 列=None
- 导出=[-146.5]
- 定稿=[8.5]
【数值不同】地区=仙桃指标=156.5243 列=分市州规上规下占比
- 导出=[156.5]
- 定稿=[1.5]
【数值不同】地区=仙桃指标=156.5243 列=同比
- 导出=[5.842293233082707, -0.0671, 0.07055908161393112]
- 定稿=[5.84229323308271, -0.0670692068904155, 0.0705590816139312]
【数值不同】地区=全省指标=31399.8248 列=None
- 导出=[-31389.8]
- 定稿=[7.6]

轨道、轮渡

【条数/结构不同】地区=全省指标=轨道客运量（万人次）列=8月与去年同比
- 导出=[0.017262201006441602, -0.03770383321016857]
- 定稿=[-0.0377038332101686]
【条数/结构不同】地区=全省指标=轨道客运量（万人次）列=同比
- 导出=[0.11922334580043414, -0.1488617459638799, -0.02133363151813339]
- 定稿=[0.119223345800434, -0.14886174596388, -0.0213336315181334]
【数值不同】地区=全省指标=轨道客运量（万人次）列=累计同比
- 导出=[7.79099782980099, -0.016560980913004952]
- 定稿=[-0.0025188167282626, -0.016560980913005]
【条数/结构不同】地区=全省指标=轨道旅客周转量（万人公里）列=8月与去年同比
- 导出=[0.030026968528849673, -0.05840192416196366]
- 定稿=[-0.0584019241619637]

四、数据入库现状（差异根因）

数据表	已有报表期
`freight_turnover_import`（货运量周转量）	2021-12 / 2022-12 / 2023-12 / 2024-12 / 2025-12 / 2026-01~08（共 13 期 × 18 行）
`h2031_enterprise_monthly`（公路旅客）	2025-02~2025-12、2026-01~08（缺 2025-01）
`passenger_individual_monthly`（个体户）	2025-01~12、2026-01~08
`city_bus_monthly`（公交）	只有 2026-01~08
`city_taxi_monthly`（出租）	只有 2026-01~08
`wyc_order_monthly`（网约车订单）	只有 2026-01~08
`wyc_total_monthly`（网约车总量）	只有 2026-01~08

结论：**城市客运类（公交/出租/网约车）2025 年整年数据没有导入**，这是汇总大表里这几张表与定稿差异的主因。

五、本次同时完成的两件事

2024-12 上年同期回填：用 7 月文件（含 2023 Sheet）重导，2024-12 的 last_* 现已等于 2023-12。

中途踩坑：先用 openpyxl 另存临时文件，**公式缓存值丢失**，导致 湖北省（=SUM() 行）被写成 0；改用原始 7 月文件重导后修复。
复核：7 月/8 月两个文件的 11 个年度 Sheet 与库逐格比对，**432 格 × 11 = 4,752 格全部 0 不一致**；上年同期链条 2022→2021、2023→2022、2024→2023、2025→2024、2026-07/08→2025 全部 0 不一致。

H203-1 两列：按要求不重导，2026-01~08 的 统一社会信用代码 / 填报单位 保持空。

六、待用户确认的处置

是否导入 2025 年公交/出租/网约车月报（1-12 月）？导入后这几张表的同比与 2025 年累计即可与定稿对齐。
货运 表的行块结构（导出 6 行 / 定稿 4 行）以哪边为准？
导出端「中口径分析」的当月块是否保留？