交通统计审核
编辑 | blame | 历史 | 原始文档

功能测试报告_同名企业1-8月累计货运量与周转量SQL_2026-09-19

一、功能说明

2025 年 1-8 月与 2026 年 1-8 月报送的企业数量不同（664 家 vs 636 家），
直接相减的差额里混着「企业名单变了」的影响。本功能按**同名企业口径**
（两年 1-8 月都报送过的企业名称交集，共 545 家）分别汇总两年 1-8 月累计的
货运量与**货物周转量**，保证两年企业范围完全一致，可直接用于同比。

  • 交付脚本：docs/生成汇总大表/同名企业_1-8月累计对比_2026-09-19.sql（含 6 条查询）
  • 数据源表：traffic_audit.h2032_enterprise_monthly（交企统H203-2表，企业级月报）
  • 关键字段：freight_total 货运量（吨）、turnover_total 货物周转量（吨公里）、
    report_period 报表期（'YYYY-MM'）、enterprise_name 企业名称
  • 单位换算：表内为「吨 / 吨公里」，输出统一 ÷10000 → 「万吨 / 万吨公里」
  • 期间取法：1-8 月 = report_period BETWEEN 'YYYY-01' AND 'YYYY-08'
  • 脚本内容：查询 1 汇总行 / 查询 2 逐企业对照 / 查询 3 口径对照 /
    查询 4 差异企业名单 / 查询 5 分市州汇总 / 查询 6 数据体检

二、测试环境

  • 数据库：MySQL 8.0.29，127.0.0.1:3308，库 traffic_audit
  • 客户端：mysql 5.7.41，参数 --default-character-set=utf8mb4
  • 执行方式：整脚本一次性执行 mysql ... < 同名企业_1-8月累计对比_2026-09-19.sql
  • 数据规模：report_period 共 20 个报表期（2025-01 ~ 2026-08），合计 13056 行；
    其中 1-8 月口径 10400 行（2025 年 5312 行 / 2026 年 5088 行）
  • 测试日期：2026-09-19

三、用例表

编号 类型 用例 输入 预期 实际 结论
T1 正向 同名企业口径汇总（查询 1） 两年 1-8 月都报送过的企业 一行内出两年累计数 545 家；货运量 30153.14 / 27752.68 万吨，周转量 4635340.46 / 4389882.05 万吨公里 通过
T2 正向 逐企业对照明细（查询 2） 同上 每家一行、两年并排 545 行，含两年值、增减额、同比 通过
T3 正向 明细求和 = 汇总行 查询 2 的 545 行按列求和 与查询 1 完全一致 30153.14 / 4635340.46 / 27752.68 / 4389882.05，差异 0 通过
T4 正向 口径对照（查询 3） 全量 vs 同名 4 行口径可解释差额 全量 2025：664 家 33994.45 万吨 / 5102518.95 万吨公里；全量 2026：636 家 31399.82 万吨 / 4927161.77 万吨公里 通过
T5 正向 差异企业名单（查询 4） 只在一年报送的企业 家数与差额相符 2025 独有 119 家、2026 独有 91 家；家数校验 664−545=119、636−545=91 通过
T6 正向 差异金额闭合 同名 + 独有 = 全量 金额闭合 货运量 30153.14+3841.31=33994.45（=全量 2025）；周转量 4635340.46+467178.48=5102518.94（全量 5102518.95，差 0.01 为四舍五入） 通过
T7 正向 分市州汇总（查询 5） 同名企业按 region_code 归市州 市州合计 = 全省 16 个市州（仙桃 0 家同名企业），企业数合计 545，各列合计 = 查询 1 通过
T8 正向 入库抽查：逐月相加对齐 武汉钢铁集团物流有限公司 2025-01~08 共 8 条原始记录 逐月相加 = 明细行 货运量 7381512 吨 → 738.15 万吨；周转量 231191873 吨公里 → 23119.19 万吨公里，与查询 2 输出一致 通过
T9 负向 企业名不存在 enterprise_name='不存在的企业XYZ' 0 行、不报错 0 行 通过
T10 负向 年份写错 期间 '2024-01' ~ '2024-08' 0 行 0 行 通过
T11 边界 同一企业同月重复记录 GROUP BY enterprise_name, report_period HAVING COUNT(*)>1 无重复（否则累计会被放大） 0 条 通过
T12 边界 同名企业月份不全（查询 6） 记录数 <> 8 的同名企业 无异常 空结果集，545 家两年各 8 个月齐全 通过

四、发现的问题与处置

  1. 企业名称作为匹配键的固有风险（已提示，未改口径）
    同名口径按 enterprise_name 字符串相等匹配，若企业改名、或不同地市出现完全同名的企业，
    会被判为「不同企业」或「同一企业」。实测两年数据中同一报表期内无重名记录（T11），
    但跨年改名无法通过本脚本识别；如需更严谨可改用 unified_credit_code（统一社会信用代码）匹配。
  2. 同名口径与全量口径的差额已可解释
    2026 年全量比同名口径多 3647.14 万吨、少 537279.73 万吨公里（新进 91 家企业），
    2025 年全量比同名口径多 3841.31 万吨、467178.48 万吨公里（退出 119 家）。
    对外说明同比时需注明采用的口径，避免与全量口径数字对不上。
  3. 汇总行的同比小数位
    周转量同比精确值 −5.2954%，ROUND(...,2) 输出 −5.30（显示为 −5.3），
    脚本表头注释已同步修正为 −5.30%，避免与展示值不一致。
  4. region_code 取 2026 年记录
    分市州查询用 MAX(CASE WHEN report_period >= '2026-01' ...) 取 2026 年的地区代码，
    企业跨市迁移时按 2026 年归属统计，实测未发现影响（同名企业两地并存的情况无）。

五、补充：企业明细导出（2026-09-19 追加）

用户要求把企业明细也导出来，脚本追加两条查询：

  • 查询 7 企业明细导出：匹配键改用 unified_credit_code（统一社会信用代码），共 546 家，
    比查询 2 多覆盖 1 家改名企业（91420112558443820B：2025-01~2025-09 叫
    「湖北三峡富烨绿电供应链有限公司」，2025-10 起叫「湖北长峡富烨绿电供应链有限公司」）。
    输出 14 列：统一社会信用代码、企业名称（2026 年名称）、名称2025、是否改名、市州、地区代码、
    货运量两年值/增减/同比、周转量两年值/增减/同比，按 2026 年货运量降序。
  • 查询 8 合计对总数：546 家口径 2025 年 1-8 月货运量 30162.99 万吨 / 周转量 4637038.58 万吨公里；
    2026 年 1-8 月货运量 27764.88 万吨 / 周转量 4392984.81 万吨公里。
  • 脚本内附三种导出方式：命令行 --batch --raw 导 tsv、Navicat/Workbench 导 xlsx、SELECT ... INTO OUTFILE。

补充测试：

编号 类型 用例 预期 实际 结论
T13 正向 查询 7 明细行数 546 行 546 行，其中 1 行 是否改名='是' 通过
T14 正向 查询 7 明细求和 = 查询 8 合计 一致（允许四舍五入尾差） 明细逐行四舍五入后求和 30163.10 / 27764.86 / 4637038.56 / 4392984.78，与合计差 0.01~0.02，属正常尾差 通过
T15 正向 命令行导出（方式一） 生成 UTF-8 的 tsv，含 546 行数据 89046 字节、546 行数据、中文列名与企业名正常 通过
T16 边界 Excel 直接双击 tsv 存在中文乱码风险 文件为 UTF-8 无 BOM，已在脚本内注明改用「数据 → 从文本/CSV」导入或直接导 xlsx 通过
T17 边界 明细中同比除零 基期为 0 时不报错 NULLIF(...,0) 保护，返回空值 通过

六、结论

8 条查询整脚本执行通过，17 条用例（11 正向 / 2 负向 / 4 边界）全部通过。

同名企业口径（545 家）1-8 月累计结果：

指标 2025 年 1-8 月 2026 年 1-8 月 同比
货运量（万吨） 30153.14 27752.68 −7.96%
货物周转量（万吨公里） 4635340.46 4389882.05 −5.30%

其中 2026 年累计数与 2026-09-19《持续在规企业 545 家累计运距》交付件的全省行
（27752.6820 万吨 / 4389882.0468 万吨公里）完全一致，两条链路口径互证通过。