结论先行：
1. 中口径排名的增速错，不是公式错，是「去年同期基数残缺也照算」。 2025 年三处数据缺失/污染，被静默当成 0 或错值，全省 1-8 月基数只有 18131.0（应为 29796.71），所以 2026 累计同比算出 +73.89%（真值 +5.81%），「增速排名」整块不可信。
2. 方案一（把城市客运 T 列分母 AJ 改成 AK）长远不可行：它只对「8 月」这一个报表期成立，9 月报表期要 1-9 月累计，分母还得再手改母版——正是要消灭的「每月改模板」。
3. 正确做法是三条腿一起改：**数据补全（治本）＋ 同比计算带完备性校验（防复发）＋ 城市客运页结构归一（去特例）**。
证据文件：_tmp\_qa_out\step3g_summary.xlsx、step3g_midRank.xlsx、step3g_midDetail.xlsx、_now_rank.txt、_ding_rank.txt、_ding_mid_head.txt、_mother_rank.txt。
业务基线（人工定稿）：D:\05_数据分类\汇总表\8月汇总定稿\2026年8月客运量、货运量定稿.xlsx。
| 位置 | 程序算出 | 定稿/正确值 | 偏差 |
|---|---|---|---|
| 累计块 全省 同比（M3） | +73.89% | +5.81% | 差 68 个百分点 |
| 累计块 武汉 同比（M4） | +12.07% | +4.65% | 差 7.4 个百分点 |
| 累计块 黄石 | +105.41% | +7.85% | — |
| 累计块 十堰 | +192.30% | +2.17% | — |
| 累计块 襄阳 | +107.07% | +5.63% | — |
| 累计块 咸宁 | +189.54% | +17.00% | — |
| 累计块 潜江 | +766.85% | −2.86% | — |
| 当月块 全省 同比（M24） | +67.63% | −0.67% | — |
值本身是对的（累计 31528.0607、当月 4003.5701 与定稿完全一致），**只有同比错** —— 这正是「分子对、分母残」的典型特征。
定稿 2025 年 1-8 月中口径累计 = 29796.71（万元人次），逐项：
| 维度 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 1-8月合计 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公路班线 | 1688.1442 | 1719.8742 | 1721.8891 | 1824.67 | 1811.8188 | 1718.0442 | 1781.8881 | 1784.7773 | 14051.1159 |
| 城际城乡公交 | 1143.83 | 1146.53 | 1242.29 | 1288.71 | 1385.12 | 1377.95 | 1344.24 | 1350.08 | 10278.75 |
| 城际城乡巡游出租 | 409.54 | 448.64 | 417.98 | 429.77 | 494.11 | 438.88 | 566.86 | 603.64 | 3809.42 |
| 城际城乡网约车 | 142.54 | 152.48 | 167.08 | 194.78 | 230.58 | 206.93 | 271.02 | 292.02 | 1657.43 |
| 合计 | 3384.0542 | 3467.5242 | 3549.2391 | 3737.93 | 3921.6288 | 3741.8042 | 3964.0081 | 4030.5173 | 29796.71 |
程序实际用到的基数 = 31528.0606 / 1.7389 = 18131.0。
差额 11665.7 = 10278.75（公交）+ 1514.89（网约车 2-8 月）− 127.98（出租 6 月多算）→ 完全对得上。
缺陷① city_bus_monthly.passenger_chengxiang 在 2025 年全部为 0/负
SELECT report_period, SUM(passenger_chengxiang), SUM(passenger_volume-passenger_city)
FROM city_bus_monthly WHERE report_period LIKE '2025-%' GROUP BY report_period;
-- 2025-01: -0.341 vs 1143.83 ← 存储列是 0，实际应为 1143.83
-- 2025-08: -0.114 vs 1350.08
-- 2026-01: 1391.19 vs 1391.19 ← 2026 正常
缺陷② wyc_order_monthly.pin_* 在 2025-02~08 为 NULL
SELECT report_period, pin_k FROM wyc_order_monthly WHERE report_period LIKE '2025%';
-- 2025-01: 2467.79
-- 2025-02 .. 2025-08: NULL ← 缺
-- 2025-09 .. 2025-12: 有值
-- 2025-01 的 2467.79 与 wyc_total_monthly 完全相同（同源）
WycSplitCalc.loadMonthlyInputFromDb() 只读订单表的 pin 列（WycSplitCalc.java:258-261），pin 读成 0 → calc() 在 WycSplitCalc.java:100-102 抛异常 → loadMidClassMap() 的 catch 直接 continue（ReportExportService.java:2429-2431）→ 该月网约车维度整月丢失。wyc_total_monthly（pin 专表）里 2025-02~08 数据是全的，只是没同步到订单表。缺陷③ city_taxi_monthly 2025-06 是 2025-07 的副本
-- 逐市州比对 2025-06 与 2025-07：17 个市州客运量/周转量 完全逐值相同
-- 全省 2025-06 程序值 566.86，定稿 438.88，多算 127.98
loadMidClassMap() 目前**四维都在**（班线 / 公交 / 巡游出租 / 网约车，ReportExportService.java:2351-2437）；今日《汇总表三条主线修复方案》里「只装了班线+公交两维」的说法已过期。中口径排名 的取值口径（维度 0 = 四维合计）**与定稿一致**，无需改口径。docs\生成汇总大表\2026年8月道路运输量汇总表.xlsx → 城市客运页，第 2 行表头）| 列 | 表头 | 说明 |
|---|---|---|
| V/X/Z/AB | 2025年1月/2月/3月/4月 | 文字正常 |
| AD / AF / AH | 45778 / 45809 / 45839 | 日期序列号，不是「2025年5/6/7月」 |
| AJ | 2025年1-7月累计 | 夹层辅助列，插在了 2025 月度块中间 |
| AK | 45870 | 日期序列号，才是真正的「2025年8月」 |
| AL | 8月同比 | 对应 AK |
2026 侧同样脏：G/I/K/M/O/Q = 46082 / 46113 / 46143 / 46174 / 46204 / 46235（日期序列号）。
累计同比公式：
城市客运!T4 = S4/(V4+X4+Z4+AB4+AD4+AF4+AH4+AJ4)-1 ← 分母 = (1-7月) + (1-7月累计) = 2×(1-7月)
其它 8 页!T4 = S4/SUM(V4+X4+Z4+AB4+AD4+AF4+AH4+AJ4)-1 ← 分母 = 1-8月累计，正确
即：**只有城市客运页**因为 AJ 夹层列，分母少了「2025年8月」。
| # | 问题 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 只对 8 月成立 | 9 月报表期要 1-9 月累计，分母需再加 AM（真正 2025年9月）；10 月再加……每个月都要手改母版公式。这就是「每个月做模板」的变体。 |
| 2 | 夹层列会让所有「按列序号」的处理整体错位 1 列 | applySummaryReferenceLayout()（ReportExportService.java:3535）是按**列序号**套用列宽/隐藏标记的。你已经在参照件里删掉 AJ → 生成件从 AJ 之后所有列的列宽/隐藏标记都错位。 |
| 3 | 表头本身不是文字 | AD/AF/AH/AK 是日期序列号，任何「按表头文字匹配列」的长效方案在这个页会直接失效。所以必须先规范表头。 |
| 4 | 参照件与母版结构不一致 | 删 AJ 后，参照件 36 个 #REF!（T4:T39），列宽映射基准也变了。 |
| # | 动作 | 具体做法 | 验收 |
|---|---|---|---|
| A1 | 回填 2025 全年公交「城际城乡」 | UPDATE city_bus_monthly SET passenger_chengxiang = passenger_volume - passenger_city WHERE report_period LIKE '2025-%' AND (passenger_chengxiang IS NULL OR passenger_chengxiang <= 0)；周转量同法 |
2025 各月全省 = 1143.83/1146.53/1242.29/1288.71/1385.12/1377.95/1344.24/1350.08… |
| A2 | 回填 2025-02~08 网约车 pin | 从 wyc_total_monthly 同步 pin_k/pin_ck/pin_z/pin_cz 到 wyc_order_monthly 同期 |
2025 全年 pin 齐全 |
| A3 | 重导 2025-06 出租 | 用正确的 6 月源文件重导 city_taxi_monthly 2025-06 |
全省 = 438.88（现 566.86） |
| # | 改动点 | 内容 |
|---|---|---|
| B1 | loadMidClassMap() dim2 |
存储的「城际城乡」≤0 时，用 总量 − 城市内 兜底（city_bus_monthly 一行内相减后再累加） |
| B2 | WycSplitCalc.loadMonthlyInputFromDb() |
订单表 pin 全空时回落 wyc_total_monthly（本例 2025-02~08 即可自动修好）；两边都缺才抛异常 |
| B3 | midCumClass() / midClassVal() |
返回值改为「值 + 命中月份数」；**同比只在「去年同月齐全」时计算**，不齐全一律留空（现在缺月被静默当 0 → 基数变小 → 同比虚高） |
| B4 | 导出前置「基数体检」 | 三条规则：①去年同月该维度=0；②某月逐市州值与相邻月完全相同（重复导入特征）；③去年同月市州行数 < 17。命中则：写后端日志 + 页面弹窗 + 生成件附一张《数据缺失清单》页 |
| B5 | 日志 | loadMidClassMap() 里 catch → continue 改成记录「期 + 异常原因」清单，随导出日志输出（现在完全静默） |
| # | 动作 |
|---|---|
| C1 | 把 AJ（2025年1-7月累计）**移出 2025 月度块**（和 U 列这类辅助列放一起，或直接删除），使城市客运页 V..AJ = 2025年1月…8月，与其它 8 页完全同构。**在 WPS/Excel 里整列删**，让全表引用自动调整。 |
| C2 | 表头文字化：G/I/K/M/O/Q、AD/AF/AH/AK 由日期序列号改成「2026年3月…」「2025年5月/6月/7月/8月」 |
| C3 | 累计同比分母不写死列清单：由程序**每次按表头定位「去年 M 月」列**后重写公式（=S4/SUM(V4:去年M月列4)-1，注意只累加奇数列），9 月/10 月自动跟着走，母版不用再动 |
| C4 | applySummaryReferenceLayout() 改为**按表头文字匹配列**再套列宽/隐藏；参照件加减列不再错位 |
| # | 动作 |
|---|---|
| D1 | 「增速排名」只在同比齐全时排名；否则该块标注「去年同期基数缺失，暂不排名」，避免用假增速排出假名次 |
| 市州 | 应为（定稿） | 现在（程序） |
|---|---|---|
| 全省 | +5.81% | +73.89% |
| 武汉 | +4.65% | +12.07% |
| 黄石 | +7.85% | +105.41% |
| 十堰 | +2.17% | +192.30% |
| 宜昌 | −15.62% | +4.28% |
| 襄阳 | +5.63% | +107.07% |
| 荆州 | +36.30% | +42.74% |
| 黄冈 | +7.64% | +147.99% |
| 咸宁 | +17.00% | +189.54% |
| 恩施 | +13.78% | +55.88% |
| 仙桃 | +17.23% | +241.89% |
| 潜江 | −2.86% | +766.85% |
| 天门 | +8.99% | +282.34% |
| 林区 | −34.87% | −32.18% |
其余验收点：
- 中口径明细 公交行累计同比不再出现 −28577% 这种数；
- 城市客运 页累计同比与该页「城市汇总」口径一致（不再是 −43% 对 +0.12%）；
- 独立导出的《生成_中口径排名》与汇总大表「中口径排名」页逐格一致。